• формат pdf, mcd
  • размер 346.64 КБ
  • добавлен 30 мая 2010 г.
Петренко В.И. Методические указания к практическому занятию - Формула полной вероятности и формула Байеса
Методические указания для студентов специальности «Организация и технология защиты информации» по выполнению практического занятия № 3 по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Приведены основные теоретические сведения по теме занятия. Вопросы занятия:
Формула полной вероятности. Формула Байеса.
Формула Бернулли.
Вычисления полной вероятности и апостериорной вероятности событий с использованием MathCAD. Документ в формате MathCAD имеется. Предусмотрены варианты исходных данных.
Смотрите также

Аниковский В.В., Ерофеева Л.Н. Теория вероятностей

Практикум
  • формат doc
  • размер 1.64 МБ
  • добавлен 07 декабря 2011 г.
Методическое пособие для студентов.Основные понятия. Задачи. Руководство к решению задач. НГТУ; - Н.Новгород, 2009. 80 страниц. Основные формулы теории вероятностей. Операции над событиями. Сложение и умножение вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Повторение независимых испытаний. Дискретные случайные величины и их характеристики. Математическое ожидание дискретной случайной величины. Дисперсия случайной величины. Непрерывны...

Блинова В.Г. Математика

Практикум
  • формат doc
  • размер 2.31 МБ
  • добавлен 29 декабря 2010 г.
Методические указания и контрольные задания к контрольной работе №3 (теория вероятностей и математическая статистика) для студентов 2 курса заочной формы обучения Общие положения Методические указания к изучению дисциплины Методические указания к выполнению заданий №№1-4 Комментарии к задаче №1 Случайные события. Основные понятия. Случайные события. Операции. Классическое определение вероятности. Примеры задач на классическую вероятностную схе...

Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей

  • формат djvu
  • размер 7.71 МБ
  • добавлен 08 февраля 2009 г.
Главная редакция физико-математической литературы, 1969; 366 стр. Основные понятия. Непосредственный подсчет вероятностей Теоремы сложения и умножения вероятностей Формула полной вероятности и формула Байеса Повторение опытов Случайные величины. Законы распределения. Системы случайных величин(случайные векторы) Числовые характеристики функций случайных величин Законы распределения функций случайных величин. Предельные теоремы теории вероятностей...

Веснина А.А., Кац Н.С. Практические занятия по теории вероятностей

  • формат doc
  • размер 503.27 КБ
  • добавлен 30 июля 2009 г.
Омск: ОмГТУ 2005, -56 стр. Методические указания для дистанционного обучения. По всем темам подробный разбор примеров решения, а также предложены задачи для самостоятельного решения с ответами. Содержание. Элементы комбинаторики (Правило сложения; Правило умножения; Выборки; Выборки без возвращения; Выборки с возвращением). Классическое определение вероятности. Операции над событиями (Теоремы сложения и умножения вероятностей). Формула полной в...

Волков С.И. Теория вероятностей

  • формат pdf
  • размер 621.39 КБ
  • добавлен 24 октября 2009 г.
Методические указания. Новосибирск, НГАСУ, 1995 г. – 24 стр. 1. Событие. Алгебра событий 2. Вероятность события. 3. Классическое и геометрическое определения вероятности. 4. Формула полной вероятности. 5. Формула Бейеса 6. Свойства вероятности и элементарные теоремы теории вероятностей 7. Повторение испытаний 8. Дискретные случайные величины (Д. С. В. ) 9. Непрерывные случайные величины

Данилин Г.А. и др. Элементы теории вероятностей c MS EXCEL Практикум

  • формат pdf
  • размер 1.5 МБ
  • добавлен 17 октября 2009 г.
Практикум. М.: МГУЛ, 2004 г. – 93 с: ил. Основные элементы теории вероятностей, используемые в различных экон. приложениях; задания по расчетно-граф. работам и сведения для их выполнения. I. Элементы теории вероятностей. Случайные события и их вероятности. Основные формулы комбинаторики. Теоремы умножения и сложения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса (теорема гипотез). Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Ди...

Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Кошлякова В.А., Горбунов И.Г. Задачник по теории вероятностей для экономистов

  • формат pdf
  • размер 47.23 МБ
  • добавлен 07 октября 2009 г.
Москва,2002 год. Издательство МЭСИ. Классическое определение вероятностей Теоремы сложения и умножения вероятности Формула полной вероятности, формула Байеса Повторные независимые испытания Дискретная случайная величина Функции распределения Нормальный закон распределения Закон больших чисел Даны ответы на задачи, таблицы законов распределения, основные формулы, вопросы для самоконтроля.

Попова Н.Я., Кузьмичёва Е.В. Элементы теории вероятностей и их приложения к задачам электроснабжения. Случайные события

Практикум
  • формат djvu
  • размер 2.43 МБ
  • добавлен 22 июня 2011 г.
Чебоксары. Чуваш. ун-т, 1987. 32 с. Настоящие методические указания составлены в соответствии с программой курса высшей математики для инженерно-технических специальностей высших учебных заведений, утверждённой учебно-методическим управлением по высшему образованию. Основные понятия. Определение вероятности и правила её вычисления. Случайные события. Элементы комбинаторики. Непосредственный подсчёт вероятностей. Геометрическое определение вероятн...

Презентация - Формула полной вероятности. Формула Байеса

Презентация
  • формат ppt
  • размер 291.5 КБ
  • добавлен 19 марта 2011 г.
Презентация предназначена для подготовки к занятиям по теме "Формула полной вероятности. Формула Байеса". Содержит ряд задач с подробным разъяснением хода решения. Автор - Даниловская Л. Я. Дисциплина "Информатика и математика", 2 курс.rn

Шабрыкина Н.С. Теория вероятности

  • формат doc
  • размер 777.5 КБ
  • добавлен 10 декабря 2011 г.
Базовый курс. Шабрыкина Н. С.. Пермь: Лицей №1, 2006. - 20 с. История развития теории вероятности Классическое определение вероятности События и действия над ними. Основные вероятностные соотношения Использование графов для вычисления вероятности Задача Монти Холла Формула полной вероятности и теорема Байеса Применение графов для вычисления полной вероятности Байесовский поиск Фильтрация спама Независимые повторные испытания. Формула Бернулли Н...