196
решения определенных практических задач, связанных с управлением, то кибернетика
изучает те общие свойства, которыми обладают объекты различной природы, в
частности, технические, биологические и экономические системы. Чтобы подчеркнуть
сказанное, трудно представить (или найти) в области исследования операций книгу,
подобную книге Винера «Кибернетика и общество». Однако необходимо отметить, что
можно найти такие области и задачи, которые относятся одновременно к обоим
направлениям
Кибернетика на начальном этапе своего развития также отличалась от исследования
операций тем, что она делала упор больше на методологические проблемы, нежели на
разработку методик решения конкретных прикладных задач. В качестве примера можно
привести вклад кибернетики в методологию моделирования, заключающийся в введение
в рассмотрение так называемого принципа «черного ящика». Трудно говорить о
широком практическом применении этого принципа в практике вне рамок технических
систем, однако этот принцип широко применялся в методологическом плане при
моделировании сложных систем.
В кибернетике можно выделить три основных направления:
общая, или теоретическая, кибернетика, которая имеет дело с общими
математическими моделями управления и представляет собой математическую
дисциплину;
техническая кибернетика, областью которой является техническая реализация
различных сложных проектов — робототехника, разработка технических
комплексов, систем управления техническими объектами;
прикладная кибернетика, объединяющая различные прикладные направления
кибернетики: военная , экономическая, биологическая, медицинская и т.п.
Можно указать несколько новых области математики, которых возникли и
интенсивно развивались из-за кибернетики. Во-первых, область, связанная с различными
теоретическими проблемами, относящимся к выработке, передаче и хранению
информации. Здесь возникло ряд новых математических дисциплин, из которых
упомянем теорию информации, теорию кодов и кодирования сообщений, теорию
передачи информации и т.п.
Во-вторых, в силу того, что кибернетика с момента своего возникновения была тесно
связана с биологией, то появилась необходимость в разработке специализированного
математического языка для математический моделей, которые бы использовались для
исследования процессов, характерных для живых систем. Так появилась новая область
исследований, известная как теория искусственного интеллекта (в русской версии) или
«Artificial Intelligence» (в английской версии). Английский термин впервые появился в
1956 г. на семинаре в Дортмундском колледже под тем же именем. Первыми работами в
этом направлении, которые внесли существенный вклад, считаются работы Ф.
Розенблата и У. Мак-Каллока, создавших в 1956-1965 гг. первые работы а области
нейронных сетей и их приложений. Другие работы в области искусственного интеллекта
связаны с разработкой различных программ для игры в шахматы и другие игры.
В третьих, благодаря попыткам применения математического моделирования в
психологии, возникло в середине пятидесятых годов ХХ в. еще одно направление,
которое получило название «распознавание образов», нашедшее широкое применение в
дальнейшем в различных областях. Некоторые задачи теории распознавания образов
появились еще раньше в связи с передачей и получением сообщений. Затем появились
задачи, связанные с построением автоматов, которые должны были различать различные
предметы, например, монеты, жетоны, банкноты и т.п.
Третий этап развития мировой математики связан с возникновением и развитием
так называемого системного подхода, который носит, прежде всего, методологический
характер и который можно рассматривать как принцип познания. Этот подход состоит в