совокупности, 95 выдержат тест на точность, а 0,99 (99% уверенности)
означает, что 99 из 100 выборок данного объема, полученных из одной и той же
совокупности, будут точны настолько, насколько это было предсказано. Таким
образом, вероятность того, что любая конкретная выборка будет давать
желаемую точность, равна, соответственно, 95:5 (т.е. 19:1) и 99:1.
Как и следовало ожидать, для каждого уровня ошибки выборки необходимый
объем выборки значительно больше в том случае, когда мы хотим достичь 99, а
не 95% уверенности. Так, в нашем примере с демократами видно, что при
величине ошибки 4% выборка объемом 625 объектов позволяет с 95%-ной
уверенностью утверждать, что доля демократов среди населения находится где-
то между 39 и 47%, тогда как то же самое утверждение с 99%-ной
уверенностью требует выборки объемом по меньшей мере 1406 объектов.
Вообще говоря, чем ниже ошибка выборки и чем выше степень уверенности,
тем лучше будет то исследование, которое мы проводим. Для
политологического исследования степень уверенности 0,95 или 0,99 принято
считать вполне приемлемой.
Таблицу такого вида можно использовать иначе. Если, к примеру, мы
анализируем исследование, в котором используется выборка, состоящая из 2500
объектов, то тогда можно обратиться к таблице и установить ошибку выборки и
степень уверенности. Посмотрев в табл.5.1, видим, что интерпретация может
быть неоднозначной. Мы можем считать, что 2500 объектов дают ошибку
выборки ± 3% с уверенностью 0,99 или ошибка выборки ±2% с уверенностью
0,95. Каждая из этих интерпретаций в равной степени приемлема, а вместе они
помогают прояснить взаимоотношения между точностью и [c.179]
уверенностью. При одном и том же количестве объектов мы будем в состоянии
располагать высокой степенью уверенности относительно менее точного
результата или несколько меньшей степенью уверенности относительно более
высокой точности. Однако нельзя одновременно и вкушать от пирога
исследования, и оставлять его нетронутым.
Конечно, в идеале мы всегда предпочитаем действовать с минимальными
ошибками и с максимальной уверенностью. К сожалению, в дело часто
вмешиваются практические соображения. Например, стоимость одного личного
интервью в исследовательском проекте может равняться 50 долларам, включая
собственно расходы на интервью, расходы на транспорт и пр. Это означает, что
при 99%-ной уверенности стоимость снижения величины ошибки с ±3 до ±2%
может составлять 130 000 долларов. Во многих случаях различие в качестве
результатов не стоит производимых дополнительных затрат, а в гораздо
большем числе случаев средств просто нет. Таким образом, важную роль в
ограничении объема выборки играют ограничения на ресурсы. В большинстве
наиболее значительных опросов общественного мнения, а также в большинстве
наиболее значительных исследовательских проектов в области политологам
используются выборки объемом приблизительно 1400–1600 респондентов.