34
вить исходное значение, достаточно близкое к искомому решению. 
Допустимое  отклонение-  проблемы,  связанные  с  изменяемыми  ячейка-
ми,  которые  должны  содержать  целые  значения,  могут  требовать  большого 
количества  времени,  так  как  при  этом  необходимо  решать  несколько  под-
проблем, каждая из которых есть  задача для Поиска  Решений с  целочислен-
ными ограничениями. Можно подобрать величину
 отклонения, которая пред-
ставляет процент допустимого отклонения от оптимального решения при це-
лочисленных ограничениях для всех элементов задачи. Чем выше отклонение 
(допустимое  отклонение  в  процентах),  тем  быстрее  процесс  решения.  Уста-
новка отклонения не играет роли, если не введены целочисленные ограниче-
ния. 
Линейная модель- ускоряет процесс отыскания решения. Команда может 
быть
 использована только, если все связи в модели линейны. 
Показать результаты итераций- прерывает Поиск Решения и показывает 
результаты после каждой итерации. 
Автоматический  масштаб-  включает  автоматический  масштаб.  Это  по-
лезно, когда параметры ввода (
Изменяя ячейки) и вывода (Установить це-
левую ячейку
 и Ограничения) сильно различаются по величине; например, 
максимизация  прибыли  в  процентах  по  отношению  к  вложениям,  исчисляе-
мым в миллионах рублей. 
Оценка-  эти  флажки  определяют  подход,  используемый  для  получения 
исходных оценок основных переменных в каждом одномерном поиске. 
−
  линейная-  использует  линейную  экстраполяцию  вдоль  касательного 
вектора. 
−
  квадратичная-  использует  квадратичную  экстраполяцию;  это  дает 
лучшие результаты для нелинейных проблем. 
Производная- параметры группы 
Производная определяют способ  вы-
числения  производной  при  оценке  частных  производных целевых  и ограни-
чивающих функций. Эти варианты существенно отличаются своим действием 
на  функциях,  чье  графическое  представление  недостаточно  гладко  или  не-
прерывно. Для таких функций следует использовать вариант 
Центральная.