• формат pdf
  • размер 1.18 МБ
  • добавлен 15 мая 2011 г.
Wichura M.J. The Coordinate-Free Approach to Linear Models
Cambridge University Press, 2006. - 216 Pages.

This book is about the coordinate-free, or geometric, approach to the theory of linear models; more precisely, Model I ANOVA and linear regression models with nonrandom predictors in a finite-dimensional setting. This approach is more insightful, more elegant, more direct, and simpler than the more common matrix approach to linear regression, analysis of variance, and analysis of covariance models in statistics. The book discusses the intuition behind and optimal properties of various methods of estimating and testing hypotheses about unknown parameters in the models. Topics covered include inner product spaces, orthogonal projections, book orthogonal spaces, Tjur experimental designs, basic distribution theory, the geometric version of the Gauss-Markov theorem, optimal and nonoptimal properties of Gauss-Markov, Bayes, and shrinkage estimators under the assumption of normality, the optimal properties of F-tests, and the analysis of covariance and missing observations.
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Биологические дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в биологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Военные дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в военном деле
  1. Академическая и специальная литература
  2. Геологические науки и горное дело
  3. Матметоды и моделирование в горно-геологической отрасли
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Информатика (начальный курс)
  4. Работа в MathCad / MatLab / Maple / Derive
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Искусственный интеллект
  4. Эволюционные алгоритмы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Компьютерное моделирование
  1. Академическая и специальная литература
  2. Легкая промышленность
  3. Матметоды и моделирование в легкой промышленности
  1. Академическая и специальная литература
  2. Лесное дело и деревообработка
  3. Матметоды и моделирование в лесном деле и деревообработке
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Математическая физика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Машиностроение и металлообработка
  3. Конструирование и проектирование в машиностроении
  4. Матметоды и моделирование в машиностроении
  1. Академическая и специальная литература
  2. Медицинские дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в медицине
  1. Академическая и специальная литература
  2. Металлургия
  3. Моделирование в металлургии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Наноматериалы и нанотехнологии
  3. Матметоды и моделирование в нанотехнологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Науки о Земле
  3. Почвоведение
  4. Матметоды и моделирование в почвоведении
  1. Академическая и специальная литература
  2. Нефтегазовая промышленность
  3. Нефтегазовое дело
  4. Матметоды и моделирование в нефтегазовом деле
  1. Академическая и специальная литература
  2. Промышленное и гражданское строительство
  3. Матметоды и моделирование в строительстве
  1. Академическая и специальная литература
  2. Психологические дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в психологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Радиоэлектроника
  3. Матметоды и моделирование в радиоэлектронике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Связь и телекоммуникации
  3. Матметоды и моделирование в связи и телекоммуникациях
  1. Академическая и специальная литература
  2. Сельское хозяйство
  3. Матметоды и моделирование в сельском хозяйстве
  1. Академическая и специальная литература
  2. Социологические дисциплины
  3. Методология социологических исследований
  4. Матметоды и моделирование в социологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Топливно-энергетический комплекс
  3. Математические задачи энергетики
  1. Академическая и специальная литература
  2. Физика
  3. Матметоды и моделирование в физике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Логистика
  4. Матметоды и моделирование в логистике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Математические методы и моделирование в экономике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Химия и химическая промышленность
  3. Матметоды и моделирование в химии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Экологические дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в экологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Языки и языкознание
  3. Лингвистика
  4. Прикладная лингвистика
  5. Матметоды и моделирование в лингвистике
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. Matlab / Simulink
Смотрите также

Daniels M.J., Hogan J.W. Missing Data in Longitudinal Studies: Strategies for Bayesian Modeling and Sensitivity Analysis

  • формат pdf
  • размер 3.38 МБ
  • добавлен 25 января 2012 г.
Chapman & Hall/CRC – 2008, 328pages ISBN: 1584886099 Drawing from the authors own work and from the most recent developments in the field, Missing Data in Longitudinal Studies: Strategies for Bayesian Modeling and Sensitivity Analysis describes a comprehensive Bayesian approach for drawing inference from incomplete data in longitudinal studies. To illustrate these methods, the authors employ several data sets throughout that cover a range of...

Istas J. Mathematical Modeling for the Life Sciences

  • формат pdf
  • размер 1.81 МБ
  • добавлен 10 января 2011 г.
Springer, 2005. - 164 Pages. Proposing a wide range of mathematical models that are currently used in life sciences may be regarded as a challenge, and that is precisely the challenge that this book takes up. Of course this panoramic study does not claim to offer a detailed and exhaustive view of the many interactions between mathematical models and life sciences. This textbook provides a general overview of realistic mathematical models in life...

Kravanja P., Barel M.V. Computing the Zeros of Analytic Functions

  • формат djvu
  • размер 786.07 КБ
  • добавлен 02 марта 2011 г.
Springer-Verlag, 2000. 111 р. ISBN 3-540-67162-5 (на английском языке) Contents Zeros of analytic functions Introduction Computing the total number of zeros with certainty An overview of other approaches Formal orthogonal polynomials An accurate algorithm to compute zeros of FOPs Numerical examples The software package ZEAL The approach taken by ZEAL The structure of ZEAL ZEAL's user interface A few examples of how to use ZEAL Concl...

Lee S.-Y. Handbook of Latent Variable and Related Models

  • формат pdf
  • размер 2.48 МБ
  • добавлен 14 мая 2011 г.
North Holland, 2007. - 458 Pages. This Handbook covers latent variable models, which are a flexible class of models for modeling multivariate data to explore relationships among observed and latent variables. - Covers a wide class of important models - Models and statistical methods described provide tools for analyzing a wide spectrum of complicated data - Includes illustrative examples with real data sets from business, education, medicine,...

McCulloch C.E., Searle S.R. Generalized, Linear, and Mixed Models

  • формат pdf
  • размер 10.78 МБ
  • добавлен 17 ноября 2011 г.
Wiley-Interscience, 2001. - 348 pages. The availability of powerful computing methods in recent decades has thrust linear and nonlinear mixed models into the mainstream of statistical application. This volume offers a modern perspective on generalized, linear, and mixed models, presenting a unified and accessible treatment of the newest statistical methods for analyzing correlated, nonnormally distributed data. As a follow-up to Searle's clas...

McCulloch C.E., Searle S.R. Generalized, Linear, and Mixed Models

  • формат djvu
  • размер 3.92 МБ
  • добавлен 09 января 2012 г.
Wiley-Interscience, 2001. - 348 pages. The availability of powerful computing methods in recent decades has thrust linear and nonlinear mixed models into the mainstream of statistical application. This volume offers a modern perspective on generalized, linear, and mixed models, presenting a unified and accessible treatment of the newest statistical methods for analyzing correlated, nonnormally distributed data. As a follow-up to Searle's classi...

McKibben M.A. Discovering Evolution Equations with Applications. Volume 1: Deterministic Equations

  • формат pdf
  • размер 2.42 МБ
  • добавлен 05 февраля 2011 г.
Chapman and Hall/CRC, 2010. - 466 pages. Discovering Evolution Equations with Applications: Volume 1-Deterministic Equations provides an engaging, accessible account of core theoretical results of evolution equations in a way that gradually builds intuition and culminates in exploring active research. It gives nonspecialists, even those with minimal prior exposure to analysis, the foundation to understand what evolution equations are and how to...

Rao R.C., Toutenburg H. Linear Models: Least Squares and Alternatives

  • формат pdf
  • размер 1.73 МБ
  • добавлен 01 декабря 2009 г.
New York: Springer, 1999. - 427 p. Contents: Linear Models, The Linear Regression Model, The Generalized Linear Regression Model , Exact and Stochastic Linear Restrictions, Prediction Problems in the Generalized Regression Model, Sensitivity Analysis, Analysis of Incomplete Data Sets , Robust Regression, Models for Categorical Response Variables and other.

Telek M. Analysis of inhomogeneous Markov reward models

Статья
  • формат pdf
  • размер 348.13 КБ
  • добавлен 24 мая 2011 г.
Paper - 2003 The majority of computational methods applied for the analysis of homogeneous Markov reward models (MRMs) are not applicable for the analysis of inhomogeneous MRMs. By the nature of inhomogeneous models, only forward differential equations can be used to describe the model behaviour. In this paper we provide forward partial differential equations describing the distribution of reward measures of inhomogeneous MRMs. Based on this des...

Velten K. Mathematical Modeling and Simulation: Introduction for Scientists and Engineers

  • формат pdf
  • размер 2.9 МБ
  • добавлен 06 января 2011 г.
Wiley, 2009. - 362 pages. This concise and clear introduction to the topic requires only basic knowledge of calculus and linear algebra — all other concepts and ideas are developed in the course of the book. Lucidly written so as to appeal to undergraduates and practitioners alike, it enables readers to set up simple mathematical models on their own and to interpret their results and those of others critically. To achieve this, many examples hav...