Учеб. пособие. – Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2008. – 174
с. – ISBN 978-5-398-00030-6.
Содержит материал для самостоятельного изучения основных положений
прикладной статистики и освоения с помощью MS Excel техники
статистической обработки реальных данных в ходе инженерной и
управленческой практики.
Содержание примерно соответствует третьей части популярного учебника и руководства В.Е. Гмурмана по теории вероятностей и математической статистике, в нем изложены необходимые теоретические положения, параллельно рассмотрено «классическое» решение примеров и их решение с помощью MS Excel.
Приведены задания для выполнения расчетно-графических работ и пояснения по их выполнению.
Может быть использовано студентами различных инженернотехнических специальностей при изучении прикладной статистики в рамках курса высшей математики, специализированных курсов, при выполнении курсовых и дипломных работ. Содержание
Основные понятия математической статистики
Генеральная совокупность и выборка
Основные распределения случайных величин, используемые в математической статистике
Первичная обработка результатов (для одномерной выборки)
Графический анализ выборки, полигоны и гистограммы, выборочная функция распределения
Числовые характеристики статистического (выборочного) распределения
Точечная оценка неизвестных параметров распределения
Интервальное оценивание неизвестных параметров нормально распределенной генеральной совокупности
Точечная и интервальная оценки вероятности успеха для биномиального закона распределения (испытания по схеме Бернулли)
Проверка статистических гипотез
Правильные решения и ошибки, допускаемые при проверке статистических гипотез
Проверка параметрических статистических гипотез
Проверка параметрических статистических гипотез с помощью тестов MS Excel
Проверка непараметрических статистических гипотез
Указания по выполнению контрольных работ и установке пакета анализа MS Excel
Введение в MS Excel: общая характеристика и функциональные возможности
Понятие электронной таблицы
Общая характеристика интерфейса MS Excel
Технология ввода данных в MS Excel
Графические возможности Excel
Средства структуризации и первичной обработки данных
Содержание примерно соответствует третьей части популярного учебника и руководства В.Е. Гмурмана по теории вероятностей и математической статистике, в нем изложены необходимые теоретические положения, параллельно рассмотрено «классическое» решение примеров и их решение с помощью MS Excel.
Приведены задания для выполнения расчетно-графических работ и пояснения по их выполнению.
Может быть использовано студентами различных инженернотехнических специальностей при изучении прикладной статистики в рамках курса высшей математики, специализированных курсов, при выполнении курсовых и дипломных работ. Содержание
Основные понятия математической статистики
Генеральная совокупность и выборка
Основные распределения случайных величин, используемые в математической статистике
Первичная обработка результатов (для одномерной выборки)
Графический анализ выборки, полигоны и гистограммы, выборочная функция распределения
Числовые характеристики статистического (выборочного) распределения
Точечная оценка неизвестных параметров распределения
Интервальное оценивание неизвестных параметров нормально распределенной генеральной совокупности
Точечная и интервальная оценки вероятности успеха для биномиального закона распределения (испытания по схеме Бернулли)
Проверка статистических гипотез
Правильные решения и ошибки, допускаемые при проверке статистических гипотез
Проверка параметрических статистических гипотез
Проверка параметрических статистических гипотез с помощью тестов MS Excel
Проверка непараметрических статистических гипотез
Указания по выполнению контрольных работ и установке пакета анализа MS Excel
Введение в MS Excel: общая характеристика и функциональные возможности
Понятие электронной таблицы
Общая характеристика интерфейса MS Excel
Технология ввода данных в MS Excel
Графические возможности Excel
Средства структуризации и первичной обработки данных