• формат djvu
  • размер 2.61 МБ
  • добавлен 04 апреля 2010 г.
Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов
М.: Финансы и статистика, 1985. - 296 с. Книга английского ученого Д. Бартоломью посвящена применению статистических методов для анализа использования социальных ресурсов. Рассматриваются модели различных замкнутых и открытых ранговых социальных систем, способы управления структурной организационной системой. Изложение сопровождается разбором большого количества примеров аппарата марковских процессов к очень широкому кругу задач, возникающих в социальной, экономической и даже в медицинской статистике. Эта книга выдержала три издания на английском языке. Она служит за рубежом одним из основных пособий для тех, кто занимается моделированием социальной мобильности. Под социальной мобильностью понимаются изменение индивидами своего социального места в структуре групп, а группы представляют собой определенную совокупность людей, объединенных по каким-либо признакам.
Смотрите также

Ван Кампен Н.Г. Стохастические процессы в физике и химии

  • формат djvu
  • размер 4.51 МБ
  • добавлен 13 января 2010 г.
М.: Высшая школа, 1990 г. 376 с. Книга является введением в теорию флуктуаций и стохастические методы. В ней изложены вопросы теории вероятностей, случайных событий и стохастических процессов. Рассмотрены марковские процессы и основное кинетическое уравнение, уравнения Фоккера-Планка, Ланжевена, а также приложения приближенных методов к флуктуациям в нелинейных, нейстойчивых и пространственно-распределенных системах. Приведено много задач и упраж...

Гардинер К.В. Стохастические методы в естественных науках

  • формат pdf
  • размер 30.3 МБ
  • добавлен 10 сентября 2010 г.
Книга сочетает в себе свойства учебника и монографии и может служить справочником по вопросам теории стохастических процессов. Дано последовательное рассмотрение марковских процессов, выводятся стохастические дифференциальные уравнения, рассматриваются различные формы уравнения Фоккера-Планка, постановка граничных задач и методы их решения, управляющие уравнения процессов со скачками и их аппроксимации с помощью уравнения Фоккера-Планка, вопросы...

Гардинер К.В. Стохастические методы в естественных науках

  • формат djvu
  • размер 6.91 МБ
  • добавлен 13 января 2010 г.
1985 г. 527 с. Книга сочетает в себе свойства учебника и монографии и может служить справочником по вопросам теории стохастических процессов. Дано последовательное рассмотрение марковских процессов, выводятся стохатические дифференциальные уравнения, рассматриваются различные формы уравнения Фоккера-Планка, постановка граничных задач и методы их решения, управляющие уравнения процессов со скачками и их аппроксимации с помощью уравнения Фоккера-Пл...

Лекции - ТМО и ТСП

Статья
  • формат doc
  • размер 3.05 МБ
  • добавлен 08 сентября 2010 г.
МИЭМ Прикладная математика Специальность М 3 курс/ 5-6 семестры. Содержание: Основания теории случайных процессов. Случайные последовательности. Элементы общей теории случайных процессов. Точечные случайные процессы. Приложения теории точечных процессов. Марковские процессы в широком смысле. Стохастические интегралы. Стохастические уравнения. для чтения некоторых формул может понадобиться программа MathTypern

Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Теория мартингалов

  • формат djvu
  • размер 6.8 МБ
  • добавлен 03 декабря 2010 г.
М.: ФИЗМАТЛИТ, 1986. - 512 с. Мартингалы и семимартингалы стали одним из основных предметов исследования в теории случайных процессов (включая марковские процессы, стохастические дифференциальные уравнения, нелинейную фильтрацию случайных процессов, абсолютную непрерывность мер в бесконечномерных пространствах). Излагаются общая теория мартингалов и семимартингалов и ряд ее приложений. Для специалистов в области теории вероятностей, теории случай...

Маталыцкий М.А. Элементы теории случайных процессов

  • формат pdf
  • размер 2 МБ
  • добавлен 06 мая 2009 г.
Учебное пособие. – Гродно: ГрГУ, 2004. – 326 с. 1. основные понятия теории вероятностей. 2. Основные понятия случайных процессов. 3. Процессы с конечными моментами второго порядка. Корреляционная теория. 4. Процессы с независимыми приращениями. Гауссовский и Винеровский случайные процессы. 5. Марковские случайные процессы. 6. Цепи Маркова с дискретным временем. 7. Цепи Маркова с непрерывным временем 8. Непрерывные марковские процессы. 9. Стохасти...

Миллер Б.М., Панков А.Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах

  • формат djvu
  • размер 2.18 МБ
  • добавлен 10 февраля 2009 г.
М.: Физматлит, 2002. - 320 с. В книге изложены основы современной теории случайных процессов. Описаны важнейшие модели процессов с дискретным и непрерывным временем, методы их исследования и использования для решения прикладных задач. Рассмотрены решения многочисленных типовых примеров, приведены задачи для самостоятельного решения. Для студентов и аспирантов технических университетов, специализирующихся в области прикладной математики, теории у...

Миллер Б.М., Панков А.Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах

  • формат pdf
  • размер 1.55 МБ
  • добавлен 12 февраля 2011 г.
М.: Физматлит, 2002. - 320 с. В книге изложены основы современной теории случайных процессов. Описаны важнейшие модели процессов с дискретным и непрерывным временем, методы их исследования и использования для решения прикладных задач. Рассмотрены решения многочисленных типовых примеров, приведены задачи для самостоятельного решения. Для студентов и аспирантов технических университетов, специализирующихся в области прикладной математики, теории у...

Реферат - Модели случайных процессов

Реферат
  • формат doc
  • размер 166.5 КБ
  • добавлен 28 февраля 2011 г.
Модели cлучайныx пpоцеccов. Клаccификация моделей cлучайныx пpоцеccов. Модели на базе гауccовыx cлучайныx функций. Модель пpоцеccов c незавиcимыми пpиpащениями. Модель пpоцеccов, cтационаpныx в шиpоком cмыcле. Модели маpковcкиx пpоцеccов. Модели cиcтем маccового обcлуживания. Список литературы.

Розанов Ю.А. Случайные поля и стохастические уравнения с частными производными

  • формат djvu
  • размер 3.88 МБ
  • добавлен 18 января 2010 г.
М.: Наука, 1995 г. 256 с. Систематически излагается общий функциональный подход к изучению обобщенных стохастических дифференциальных уравнений в частных производных, описывающих многие важные теоретико - вероятностные модели с помощью обобщенных случайных функций. Изучаются граничные свойства обобщенных функций, дается характеризация всех возможных граничных условий для общего (линейного) дифференциального оператора, устанавливается разрешимость...