• формат djvu
  • размер 8.32 МБ
  • добавлен 19 июля 2011 г.
Браунли К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике
М.: Наука, 1977. - 408 с. В настоящей книге в доступной форме излагаются основные статистические идеи теории оценивания, проверки гипотез, дисперсионного и регрессионного анализа; приводятся обстоятельные примеры решений типовых задач теоретического и практического характера. Каждая глава сопровождается большим количеством задач для упражнений. Книга предназначена инженерам для самостоятельного изучения математической статистики, а также студентам различных вузов.
Похожие разделы
Смотрите также

Алимов Ю.И. Альтернатива методу математической статистики

  • формат djvu
  • размер 835 КБ
  • добавлен 20 февраля 2011 г.
М.: «Знание», 1980. - 64 с. (Новое в жизни, науке, технике. Серия «Математика, кибернетика», 3. Издается ежемесячно с 1967 г. ). Вводные замечания о прогнозировании. Исходные концепции прикладной теории вероятностей. Критический анализ метода математической статистики. Мизесовские формализации представления о независимых испытаниях.

Горохова Т.В. Теория вероятностей и математическая статистика

  • формат doc, gif, htm, jpg, swf, html, txt
  • размер 40.2 МБ
  • добавлен 05 декабря 2011 г.
Электронный комплекс лекций. - Ижевск: ГОУ ВПО ИЖГТУ. . Данный комплекс лекций предназначен для преподавания, обучения и самостоятельной подготовки по дисциплине "Теория вероятности и математическая статистика" в техническом вузе. Основные понятия теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей и их следствия. Числовые характеристики случайных величин. Практические задания. Числовые характеристики случайных величин. Наиболее важные...

Кац М. Вероятность и смежные вопросы в физике

  • формат djvu
  • размер 2.32 МБ
  • добавлен 04 ноября 2010 г.
Издательство: Мир, 1965, 408 с. Автор знаком советскому читателю по переводу его работы «Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе и теории чисел» (Ил, 1963). Его новая книга в основном посвящена одной из интереснейших задач физики: описать, как система из очень большого числа частиц (газ в сосуде) приходит в состояние равновесия, и объяснить, как необратимость этого процесса во времени согласуется с обратимостью во времени исх...

Козлов М.В., Прохоров А.В. Введение в математическую статистику

  • формат djvu
  • размер 2.49 МБ
  • добавлен 22 сентября 2009 г.
Статистические модели и методы: начальные модели и понятия. Линейнная статистическая модель. Достаточные статистики. Правдоподобие. Большие выборки.

Косолапов Ю.Ф., Плаксина Н.Г., Пак В.В. Методические указания к выполнению семестрового индивидуального задания по статистике

  • формат gif
  • размер 3.26 МБ
  • добавлен 25 июня 2009 г.
Донецк, ДПИ,1989-48 стр. Содержит материаы по статистике: Вариационные ряды, статистическая функция распределения, оценка параметров распределения случайной величины, проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины(Критерий Пирсона, Романовского, Колмогорова). Теоретические сведения с примерами решения задач, а также данные для самостоятельной работыrn

Лисьев В.П. Лекции по теории вероятности и математической статистике

  • формат pdf
  • размер 2.49 МБ
  • добавлен 11 ноября 2011 г.
Случайные события. Случайные величины. Многомерные случайные величины. Функциональные преобразования случайных величин. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Статистическая обработка экспериментальных данных. Оценка параметров. Проверка статистических гипотез. Дисперсионный анализ. Регрессионный анализ.

Лисьев В.П. Теория вероятностей и математическая статистика (Учебное пособие)

  • формат pdf
  • размер 2.36 МБ
  • добавлен 21 марта 2009 г.
Случайные события. Случайные величины. Многомерные случайные величины. Функциональные преобразования случайных величин. Закон больших числе. Центральная предельная теорема. Статистическая обработка экспериментальных данных. Оценка параметров. Проверка статистических гипотез. Дисперсионный анализ. Регрессионный анализ. Применение ЭВМ.

Мазманишвили А.С. Математическая статистика

  • формат pdf
  • размер 1.34 МБ
  • добавлен 06 августа 2009 г.
Учебное пособие к практическим занятиям. 2003г. Основные понятия и задачи математической статистики. (примеры) Специальные законы распределения математической статистики. (примеры) Статистическая теория оценивания параметров распределения. (примеры) Статистическая проверка параметрических теорий. (примеры) Статистическая проверка непараметрических теорий. (примеры) Линейный регрессионный анализ. (примеры)

Микулик Н.А. Теория вероятностей и математическая статистика

  • формат djvu
  • размер 2.28 МБ
  • добавлен 27 октября 2009 г.
Учебное пособие. 2002. Содержание: Случайные события. Случайные величины. Основные законы распределения случайных величин. Законы больших чисел. Многомерные случайные величины (системы случайных величин). Основы теории случайных процессов. Математическая статистика. Статистическая проверка гипотез. Основы теории корреляции.

Плотникова С.В. Математическая статистика

  • формат pdf
  • размер 394.05 КБ
  • добавлен 14 мая 2009 г.
В учебнике приведены краткие теоретические сведения по основным разделам математической статистики: точечные и интервальные оценки параметров распределения, статистическая проверка статистических гипотез, линейная и нелинейная регрессия. Предложены варианты для выполнения курсовых заданий, имеющие прикладной характер. Предназначены для студентов 2 курса дневного отделения инженерно-технических специальностей.