М.: ДМК-Пресс, 2017. — 272 с.
Данная книга представляет собой практическое руководство по
применению метода деревьев решений и случайного леса для задач
сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги
сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит
программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью
автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором
обобщены лучшие практики использования деревьев решений и
случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и
DBS Bank.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.