Кривенко М.П. Прикладные методы оценивания распределения многомерных данных малой выборки

М.: ИПИ РАН, 2011. — 146 с. — ISBN 978-5-91993-001-3. Монография посвящена задачам подбора распределений данных, которые могут быть компромиссом между наблюденными значениями, теоретическими возможностями работы с математическими моделями и потребностью строить содержательный вывод. При этом внимание сосредотачивается на случае многомерных данных и малой выборки, когда ее объем меньше размерности выборочного пространства. В ней рассматривается модель смеси нормальных распределений, исследуются непараметрические методы оценивания плотности распределения, описываются комплексные методы оценивания плотности. Оценки распределения данных играют фундаментальную роль в таких областях анализа данных, как их классификация и моделирование, а также важны при описании "рельефа" плотности распределения и оценивании производных от самой плотности характеристик. Для специалистов в области прикладной статистики и анализа данных. Книга полезна для расширения кругозора и при решении практических задач, может быть использована для формирования специализированных курсов. При этом у читателя предполагаются знания основ математического анализа, линейной и матричной алгебры, теории вероятностей, теории и методов статистики.