Ликеш И., Ляга Й. Основные таблицы математической статистики

М.: Финансы и статистика, 1983. - 254 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). В книге изложены основные методы современной математической статистики. Содержится большое число задач. В вып. 1 рассмотрены линейные модели - регрессионный и дисперсионный анализ, анализ дискретных данных, непараметрические модели, теория решений. Приведены обзор основных понятий теории вероятностей и статистические таблицы. Для преподавателей математ...

М.: Наука. Главная редакция физико-математическом литературы, 1983. —416 с. Книга представляет собой сборник статистических таблиц с подробными пояснениями и примерами, которые выходят за рамки простого описания и представляют самостоятельный интерес как справочный материал. В отличие от других книг аналогичного содержания, здесь функции табулированы по всей естественной области определения, что достигается с помощью табулирования поправок к прос...

Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2003. -103 с. Излагаются основные задачи математической статистики (элементы описательной статистики, статистическое оценивание параметров, стати-стическая проверка гипотез) и использование приемов решения подобных задач в прикладных ее разделах - регрессионном и дисперсионном анализах. Содержание и стиль изложения соответствуют стандартным учебным программам преподавания основ математической статистики в экономиче-ских ву...

М.: ФИЗМАТЛИТ, 1972. - 656 с. Во многих задачах математической статистики выводы основываются на том обстоятельстве, что некоторые специальные распределения обладают важными свойствами, позволяющими редуцировать исходную задачу к существенно более простой. Естественный вопрос: насколько полно такая редукция использует особенности распределения совокупности - приводит к исследованию характеристических свойств основных распределений математической...

М.: Изд - во МГУ, 1987. - 264 с. Книга предназначена для начального изучения математической статистики. Основные понятия, задачи и методы вводятся на примере простых статистических моделей. Значительное внимание уделено с одной стороны численным и графическим иллюстрациям, с другой - логическим основам математической статистики. Для студентов университетов, обучающихся по специальности "Математика", "Прикладная математика", "Механика".

СПб: Изд-во СЗАГС, 2005г. , 208 стр., прил. Учебное пособие содержит основные сведения из теории вероятностей и математической статистики, необходимые для управленцев. Объекты теории вероятностей рассматриваются как математические модели для результатов наблюдений. Основное внимание уделяется случайным величинам и их статистике. Пособие включает элементы теории случайных процессов, многомерного статистического анализа, а также минимально необходи...

Учебное пособие к практическим занятиям. 2003г. Основные понятия и задачи математической статистики. (примеры) Специальные законы распределения математической статистики. (примеры) Статистическая теория оценивания параметров распределения. (примеры) Статистическая проверка параметрических теорий. (примеры) Статистическая проверка непараметрических теорий. (примеры) Линейный регрессионный анализ. (примеры)

Составитель Н. М. Новикова (Воронежский гос. ун-т, факультет прикладной математики и механики), 2000. - 71 с. Изучаются основные функции математического пакета Mathcad, предназначенные для решения задач математической статистики, а также методы ввода данных для последующей статистической обработки. Попутно рассматриваются основные понятия математической статистики, постановка задач, алгоритмы и методы их решения.

М.: Финансы и статистика, 1983. - 518 с. Под ред. Ю. П. Адлера и Ю. Н. Тюрина. Пер. с англ. Д. С. Шмерлинга. Книга представляет собой руководство по непараметрической статистике для пользователей. Методы непараметрической статистики обладают обширной областью приложения, математической простотой и доступностью при довольно высокой эффективности. Рассматривается, в частности, метод наименьших квадратов. Около половины книги занимают тщательно п...

Пер. с англ. - М.: Мир, 1984. - 304 с., ил. УДК 519.24, ББК 22.17 Первое систематическое изложение теории робастных оценок - важного и интенсивно развивающегося направления современной математической статистики. Монография написана американским специалистом - одним из создателей этой теории. В ней обобщены разрозненные методы проверки устойчивости конкретных статистических процедур. Часть результатов публикуется впервые. Приведены алгоритмы вычи...