• формат doc
  • размер 5.63 МБ
  • добавлен 24 февраля 2010 г.
Орлов А.И. Нечисловая статистика
М.: МЗ-Пресс, 2004. – 513 с.
Впервые систематически рассматривается одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики - статистика нечисловых данных. Она порождена в 70-х годах ХХ в. потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. Основой ее математического аппарата является использование расстояний между объектами нечисловой природы и решений оптимизационных задач, а не операций суммирования данных, как в других областях статистики. В книге рассмотрены основные виды нечисловых данных и особенности их статистического анализа. Большое внимание уделяется проблемам практического применения методов и результатов нечисловой статистики.
Книга предназначена для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных статистических методов, разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения. Она представляет интерес также для исследователей в области прикладной и математической статистики, анализа данных, методов оптимизации, математического моделирования.
Предисловие
Введение. Нечисловая статистика - основа статистических
методов.

О развитии статистических методов.
Структура нечисловой статистики.
Нечисловые статистические данные.
Количественные и категоризованные данные.
Основы теории измерений.
Виды нечисловых данных.
Вероятностные модели порождения нечисловых данных.
Нечеткие множества – частный случай нечисловых данных.
Сведение нечетких множеств к случайным.
Данные и расстояния в пространствах произвольной природы.
Аксиоматическое введение расстояний и показателей различия.
Статистические методы в пространствах произвольной природы.
Эмпирические и теоретические средние.
Законы больших чисел.
Экстремальные статистические задачи.
Одношаговые оценки.
Непараметрические оценки плотности.
Статистики интегрального типа.
Методы восстановления зависимостей.
Методы классификации.
Методы шкалирования.
Статистика нечисловых данных конкретных видов.
Инвариантные алгоритмы и средние величины.
Теория случайных толерантностей.
Метод проверки гипотез по совокупности малых выборок.
Теория люсианов.
Метод парных сравнений.
Статистика нечетких множеств.
Статистика нечисловых данных в экспертных оценках.
Статистика интервальных данных.
Основные идеи статистики интервальных данных.
Интервальные данные в задачах оценивания.
Интервальные данные в задачах проверки гипотез.
Линейный регрессионный анализ интервальных данных.
Интервальный дискриминантный анализ.
Интервальный кластер-анализ.
Интервальные данные в инвестиционном менеджменте.
Статистика интервальных данных в прикладной статистике.
Приложение.
Теоретическая база нечисловой статистики.
Законы больших чисел.
Центральные предельные теоремы.
Теоремы о наследовании сходимости.
Метод линеаризации.
Принцип инвариантности.
Приложение.
Об авторе.
Похожие разделы
Смотрите также

Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей

  • формат djvu
  • размер 11.39 МБ
  • добавлен 12 июня 2009 г.
Справочное издание/ С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 487с., ил. Вторая книга из трехтомного справочника. В ней рассматриваются методы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Приводятся их алгоритмы и обзор программного обеспечения. Для статистиков, экономистов, социологов, программистов.

Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных

  • формат djvu
  • размер 8.69 МБ
  • добавлен 12 июня 2009 г.
Справочное издание/ С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 471с. Первая книга из трехтомного справочника. Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления. Освещаются вопросы программной реализации излагаемых методов.

Айвазян С.А. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности

  • формат djvu
  • размер 6.51 МБ
  • добавлен 12 июня 2009 г.
Справочное издание/ С.А. Айвазян,В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607с., ил. Третья книга из трехтомного справочника. Рассматриваются задачи классификации объектов, снижения размерности. Большое внимание уделяется разведочному статистическому анализу.

Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция. Статистическое моделирование рядов динамики

  • формат djvu
  • размер 5.36 МБ
  • добавлен 26 октября 2010 г.
М.: Финансы и статистика, 1983. - 223 с. (Серия - Математическая статистика для экономистов). Рассматривается сущность нового методологического подхода к анализу экономических рядов динамики с помощью построения интегральных регрессионных уравнений. Представлена общая схема статистического исследования рядов динамики. Теоретический материал иллюстрируется примерами из области сельскохозяйственного производства. Для экономистов, статистиков и спец...

Лабораторная работа - Исследование корреляционной связи

Лабораторная
  • формат docx
  • размер 65.21 КБ
  • добавлен 28 марта 2010 г.
Лабораторная работа по Дисциплине "Статистика" за 2ой курс ГФ СПбГУ ИТМО. 4 страницы. Исходные данные присутствуют. Титульный лист отсутствует.rn

Мандель И.Д. Кластерный анализ

  • формат djvu
  • размер 2.38 МБ
  • добавлен 05 января 2010 г.
М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с. Освещается современное состояние кластерного анализа на основе сравнительного обсуждения многочисленных алгоритмов. Рассматривается методика применения кластерного анализа в социально-экономических исследованиях.

Окунь Я. Факторный анализ

  • формат djvu
  • размер 1.84 МБ
  • добавлен 11 февраля 2011 г.
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ. Перевод с польского Г. З. Давидовича. научный редактор В. М. Жуковская. Варшава 1964 год. Перевод Статистика Москва 1974 год

Орлов А.И. Нечисловая статистика

  • формат pdf
  • размер 4.09 МБ
  • добавлен 02 февраля 2011 г.
М.: МЗ-Пресс, 2004. – 513 с. Впервые систематически рассматривается одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики - статистика нечисловых данных. Она порождена в 70-х годах ХХ в. потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. Основой ее математического аппарата является использование расстояний между объектами нечисловой природы и решений оптимизационных за...

Орлов А.И. Нечисловая статистика

  • формат rtf
  • размер 999.96 КБ
  • добавлен 07 января 2009 г.
В этой книге впервые систематически рассматривается одна из четырех основных областей современной прикладной статистики - нечисловая статистика. Она порождена в 70-х годах ХХ в. потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. Основой ее математического аппарата является использование расстояний между объектами нечисловой природы и решений оптимизационных задач, а не операций суммирования данных,...