• формат pdf
  • размер 1.08 МБ
  • добавлен 09 мая 2009 г.
Пивоваров Ю.Н., Тарасов В.Н., Селищев Д.Н. Методы и средства оперативного анализа случайных процессов
Учебное пособие. Оренбург, ГОУ ВПО ОГУ, 2004, 186 стр.

Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов, изучающих вероятностные методы математического описания сигналов и систем, а также подходы к синтезу их моделей.

Статистические методы и модели.
Математическое описание динамических систем.
Линейные динамическин системы (ЛДС).
Нелинейные динамические системы (НДС).
Математическое описание ЛДС.
Математическое описание ЛДС во временной области.
Способы определения длительности ИПХ (импульсно-переходной характеристики).
Определение взаимосвязей между входными и выходными сигналами системы через ИПХ (Нахождение оператора системы).
Определение ИПХ по дифференциальному уравнению, связывающему входной и выходной сигналы системы.
Математическое описание ЛДС в частотной области.
Механические системы.
Полоса пропускания ЛДС и способы ее определения.
Математическое описание процессов (сигналов).
Основные характеристики процессов и их классификация.
Классификация детерминированных процессов.
Математическое описание детерминированных сигналов.
Гармонические процессы.
Полигармонические процессы.
Математическое описание непериодических сигналов.
Обобщенный подход к описанию детерминированных сигналов.
Математическое описание случайных процессов.
Классификация случайных процессов.
Стационарные случайные процессы.
Эргодические случайные процессы.
Нестационарные случайные процессы.
Стационарные реализации.
Исчерпывающее описание случайных процессов.
Приближенное описание случайных процессов.
Математическое описание системы двух случайных сигналов.
Приближенное описание АКФ.
Описание системы стационарных и стационарно связанных сигналов.
Обобщенные модели случайных процессов (по Пугачеву).
Спектральное представление стационарного сигнала, рассматриваемого на ограниченном интервале времени.
Спектральное представление стационарного случайного сигнала, рассматриваемого на неограниченном интервале времени.
Частотный диапазон сигнала и способы его определения.
Неканоническая модель стационарного случайного сигнала (по Чернецкому).
Математическое описание систем случайных сигналов в частотной области.
Анализ линейных динамических систем, работающих при входных случайных воздействиях.
Нормализация стационарных случайных процессов линейными динамическими системами.
Вопросы синтеза оптимальных ЛДС.
Статистическая обработка информации.
Задачи статистической обработки информации.
Математическое описание объекта измерения. Понятие об объекте измерения и его математическом описании.
Общий подход к математическому описанию объекта измерения.
Применение дисперсионного анализа.
Статистические способы описания взаимосвязей между составляющими объекта измерения.
Математическое описание составляющих объекта измерения.
Методы представления детерминированных компонент составляющих объекта измерения.
Методы представления случайных компонент составляющих объекта измерения.
Методы оценки характеристик составляющих объекта измерения.
Методы оценки одномерных моментных характеристик.
Методы оценки корреляционных характеристик.
Непосредственная оценка корреляционной функции.
Аппроксимативная оценка корреляционной функции.
Оценка моментов корреляционной функции.
Оценка интервала корреляции.
Методы оценки спектральных характеристик составляющих объекта исследования.
Современные методы оценивания спектральной плотности мощности.
Спектральное оценивание по методу Блэкмана – Тьюки.
Методы оценки законов распределения составляющих объекта исследования.
Непосредственный способ оценки функции распределения.
Непосредственный способ оценки плотности вероятности.
Аппроксимативные способы оценки плотности вероятности.
Аппроксимативное оценивание плотности вероятности по критерию моментов.
Аппроксимативное оценивание плотности распределения по методу производных.
Использование квадратического критерия для аппроксиматического оценивания плотности вероятности.
Смотрите также

Жовинский А.Н., Жовинский В.Н. Инженерный экспресс-анализ случайных процессов

  • формат djvu
  • размер 2.07 МБ
  • добавлен 02 февраля 2010 г.
М.: Энергия, 1979, 113 стр. Методические особенности экспресс-анализа случайных процессов. Методы экспресс-анализа распределения вероятностей. Определение средних значений. Определение среднеквадратических отклонений. Определение корреляционных и спектральных характеристик случайных процессов. Анализ стационарности случайных процессов.

Прохоров С.А. (ред.). Прикладной анализ случайных процессов

  • формат pdf
  • размер 15.37 МБ
  • добавлен 13 декабря 2009 г.
Самара: СНЦ РАН, 2007. - 582 с. Рассматриваются математическое описание, методы и алгоритмы моделирования случайных процессов, потоков событий, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками, а также методы и алгоритмы их оценки. Анализируются методы, алгоритмы анализа законов распределения, характеристических функций, корреляционно-спектральных функций, структурных функций, основанные на применении классического под...

Прохоров С.А. Автоматизированная система корреляционно-спектрального анализа случайных процессов

  • формат pdf
  • размер 6.32 МБ
  • добавлен 22 ноября 2009 г.
Самара: СНЦ РАН, 2003. - 286 с. Рассматриваются методы, алгоритмы генерации временных рядов, включая неэквидистантные, с заданными корреляционно-спектральными характеристиками. Анализируются методы, алгоритмы корреляционно-спектрального анализа, основанные на применении классического подхода, а также с использованием интервальной корреляционной функции. Рассматриваются задачи вторичной обработки временных рядов, включающие: идентификацию случайны...

Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов

  • формат pdf
  • размер 7.24 МБ
  • добавлен 28 сентября 2011 г.
Самара: Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2001. 329 с.: ил. Рассматриваются методы и алгоритмы, представляющие собой развитие идей метода наименьших квадратов при аппроксимации различных функциональных вероятностных характеристик, обладающих рядом специфических свойств. Анализируются методы, алгоритмы идентификации случайных процессов, ап-проксимации законов распределения, корреляционных функций и спектральных плотностей мощности параметрическими моде...

Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов. 2-е изд

  • формат pdf
  • размер 10.93 МБ
  • добавлен 02 марта 2010 г.
2-е изд., перераб. доп. /Самар. гос. аэрокосм, ун-т, 2001. 380 е., ил. Рассматриваются методы и алгоритмы, представляющие собой развитие идей метода наименьших квадратов при аппроксимации различных функциональных вероятностных характеристик, обладающих рядом специфических свойств. Анализируются методы, алгоритмы идентификации случайных процессов, аппроксимации законов распределения, корреляционных функций и спектральных плотностей мощности пара...

Прохоров С.А. Математическое описание и моделирование случайных процессов

  • формат pdf
  • размер 3.82 МБ
  • добавлен 07 октября 2010 г.
Математическое описание и моделирование случайных процессов/Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2001. 209 с.: ил. Рассматриваются методы описания, алгоритмы и программные средства генерирования случайных процессов, потоков событий, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками, а также методы и средства оценки качества генерирования, основанные на аппроксимативном подходе и анализе фазовых портретов. Приводится описание ра...

Прохоров С.А., Графкин В.В. Структурно-спектральный анализ случайных процессов

  • формат pdf
  • размер 2.59 МБ
  • добавлен 03 мая 2011 г.
Самара: СНЦ РАН, 2010, 128 с. Монография посвящена исследованию методов и алгоритмов структурно-спектрального анализа случайных процессов, который может быть осуществлен с помощью универсальных и специализированных систем. Анализируются методики определения ортогональных моделей структурно-спектральных характеристик случайных процессов со стационарными приращениями, а также описывается программный комплекс, разработанный на основе представляемых...

Прохоров С.А., Куликовских И.М. Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов

Практикум
  • формат pdf
  • размер 6.98 МБ
  • добавлен 28 сентября 2011 г.
Лабораторный практикум/Самара: СНЦ РАН, 2008. 301 с., ил. ISBN – 978-5-93424-351-8 Рассматриваются классические ортогональные полиномы и функции, определяются их основные характеристики, применяемые при построении и исследовании ортогональных моделей функциональных вероятностных характеристик случайных процессов (временных рядов). Анализируются методы, алгоритмы аппроксимативного анализа вероятностных функциональных характеристик временных рядов...

Пугачев В.С., Синицын И.Н. Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация

  • формат pdf
  • размер 26.78 МБ
  • добавлен 10 сентября 2010 г.
Дается систематическое изложение современной теории стохастических дифференциальных систем. В основу построения теории положены уравнения для конечномерных характеристических функций случайных процессов, определяемых стохастическими дифференциальными уравнениями. Излагаются необходимые сведения по теории дифференциальных систем и теории случайных функций, общая теория cтохастических дифференциальных систем, точные методы статистического анализа л...

Пугачев В.С., Синицын И.Н. Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация

  • формат djvu
  • размер 7.68 МБ
  • добавлен 23 февраля 2009 г.
Дается систематическое изложение современной теории стохастических дифференциальных систем. В основу построения теории положены уравнения для конечномерных характеристических функций случайных процессов, определяемых стохастическими дифференциальными уравнениями. Излагаются необходимые сведения по теории дифференциальных систем и теории случайных функций, общая теория cтохастических дифференциальных систем, точные методы статистического анализа л...