
84
(3.2)
Как видно, дисперсия представляет собой квадрат разности двух крайних значений
продолжительности времени, разделенной на 6. Таким образом очевидно, что, чем больше эта
разница, тем больше значение дисперсии.
Определите вероятность завершения проекта в назначенный срок. Использование трех оценок
продолжительности операций дает возможность оценивать степень неопределенности срока
завершения проекта. Это осуществляется следующим образом:
a) сложите значения дисперсий всех операций, расположенных на критическом пути. (Случаи,
когда для проекта определено больше одного критического пути, описаны в следующем примере);
b) подставьте это значение, а также назначенный срок окончания проекта и ожидаемое время
завершения пропорции, лежащих на критическом пути;
где
D — назначенный срок окончания проекта;
Т
Е
— ожидаемое время завершения проекта. Ожидаемое время завершения проекта — это сумма
продолжительности всех операций, расположенных на критическом пути;
c) вычислите значение аргумента Z;
d) используя значение Z, определите вероятность завершения проекта в назначенный срок
(для этого следует воспользоваться таблицей нормального распределения вероятностей,
приведенной в Приложении Е).
Результаты выполнения всех описанных выше действий для нашего примера приведены в табл.
3.2.
Сетевой график проекта в данном случае аналогичен ранее построенному графику на рис. 3.4 с
той лишь разницей, что продолжительности операций являются средневзвешенными значениями.
Критический путь определяется так же, как было
описано выше, и его продолжительность используется по тому же назначению. Основное
различие между методом однозначной оценки продолжительности операций и методом с тремя
оценками (оптимистической, наиболее вероятной и пессимистической) заключается в том, что во
втором случае можно определить степень вероятности завершения проекта в заданные сроки. На
рис. 3.5 изображен итоговый сетевой график для рассматриваемого нами проекта со всеми
рассчитанными параметрами.
Поскольку в данном сетевом графике два критических пути, необходимо принять решение,
какие дисперсии следует использовать, чтобы максимально точно определить вероятность
выполнения проекта в заданный срок. Традиционный подход заключается в использовании пути с
наибольшей суммарной дисперсией, поскольку в этом случае внимание управленческого
персонала будет направлено на операции, которые имеют большой разброс оценок
продолжительности, а значит и обширную дисперсию. Следовательно, в нашем примере для
определения вероятности завершения проекта должны быть использованы дисперсии операций
А, С, F и G. Таким образом,
У σ
2
ср
= 9 + 2,78 + 0,11 + 0 = 11,89 . Предположим, что менеджер хочет узнать, насколько
вероятно завершить реализацию проекта за 35 недель, т.е. D = 35. Раньше было оп ределено, что
ожидаемое время окончания проекта составляет 38 недель. Подставив эти значения в формулу Z,
получаем
В соответствии с Приложением D находим, что значению Z= — 0,87 соответствует вероятность
0,19. Это означает, что менеджер проекта имеет лишь 19%-ный шанс выполнить проект в 35-
недельный срок. Обратите внимание, что данная степень вероятности характеризует, по сути,
только критический путь ACFG. Поскольку в сетевом графике есть еще один критический путь, а
также другие пути, которые в ходе реализации проекта тоже могут стать критическими,