124
Научные кадры - структура и динамика научных кадров, воспроизводство
научных кадров, использование научных кадров, оценка деятельности научных
кадров (аттестация), миграция научных кадров, правовое, материальное и
бытовое положение ученых, поощрение научной деятельности.
Международное сотрудничество в науке - правовые вопросы научного
сотрудничества, деятельность международных научных центров и организаций,
международные научные программы и проекты, мероприятия в помощь
развивающимся странам в целях развития науки, научное сотрудничество в
рамках международных объединений, сотрудничество между отдельными
странами, международное сотрудничество отдельных научных учреждений,
международное сотрудничество в области информации, международное
сотрудничество в области высшего образования и подготовки кадров.
Наука и научно-исследовательская работа в отдельных странах.
Эмпирическая часть науковедения - наукометрика [17-18], в которой
разрабатывают индексы цитирования и развития науки, эмпирически изучаются
научные взаимодействия ученых, перекрестные индексы цитирования научных
работ и т.д., выявляются законы, например известны законы Лотки, Прайса,
Бредфорда, «ранг-размер» Ципфа и т.д. [17-18], которые являются
общесистемными законами [19]. В частности, установлено [20], что рост
количества научных публикаций описывается логистической кривой, которая
является общесистемным законом роста [16]. Кроме того, в науковедении
используются данные национальной и международной статистики о развитии
науки, опросы населения, экспертные опросы, компьютерное системное
моделирование. Например, Национальный научный фонд США готовит, один раз
в два года, доклад конгрессу США о развитии науки в США [21], в котором
приводятся данные национальной и международной статистики, результаты
опросов населения (престиж научной деятельности, доверие ученым,
распространение научных знаний и т.д.), в том числе, международные опросы
общественного мнения, опросы экспертов. В программе Национального научного
фонда США «Science of Science and Innovation Policy» [22], исследуются
возможности компьютерных интеллектуальных систем Analytical Tools, Model
Building, Data Development and Augmentation в науковедении и в инновационной
научной политике, в частности, разработка и использование знаний и теории
творческих процессов и их преобразования в социально-экономические
результаты, развитие, совершенствование и расширение моделей и
аналитических инструментов, которые могут быть применены в научной политике