200
функционируют на специальных интеллектуальных серверах, например SUN Fire
E25K [цит. по 4] или суперкомпьютерах, например Cray XMT Platform [цит. по 4],
специально предназначенного для крупномасштабного интеллектуального
анализа данных, в частности, визуализации сверхбольших графов в режиме
реального времени. Данные компьютерные системы включают в себя подсистемы
Text Mining, Visual Mining и т.д., предназначенные для контент-анализа
мультимедийных данных (текст, фото, аудио и видеофайлы). В данных системах
реализованы разнообразные методы анализа, в частности, Visual Analytics,
Parsing, Stemmatics (cladistics), Stylometrics, Collating и т.д.; Data Blog Statistical
Methods (Decision Tree, Pattern recognition, Regression Analysis и т.д.); Data Blog
Modeling (RM/T, Bachman diagrams, Entity-relationship diagrams, Object Role
Modeling or NIAM, Object-relationship modeling) [14]; методы Интернет - математики
[17], в частности, Web-метрики [цит. по 18]; методы анализа социальных сетей [3];
методы Intelligent Data Analysis (интеллектуального анализа данных) [4], который
включает в себя методы Artificial Intelligence (искусственного интеллекта), в
частности, Soft Computing, Artificial Neural Network, Fuzzy Logic, Granular
Computing, методы когнитивной психологии и т.д. Кратко опишем Granular
Computing (гранулярные вычисления) [19-21]. Granular Computing - это
разработанная в Computer Science (компьютерной науке) на основе методологии
Systems Science (науки о системах), современная парадигма, методология и
методика информационного анализа неочевидно структурированных
динамических систем («нечетко» структурированных систем) с изменяющейся в
процессе функционирования структурой. По гранулярным вычислениям
проводятся ежегодные международные конференции, например «The 2007 IEEE
International Conference on Granular Computing(GrC 2007)» [22], «Rough Sets, Fuzzy
Sets, Data Mining and Granular Computing: 10th International Conference» (RSFDGrC
2005) [23]. Гранулярные вычисления включают в себя Soft Computing («мягкие»
вычисления) [24] и собственно методологию и методику гранулярных вычислений
[19]. Напомним, что Soft Computing («мягкие вычисления) включают в себя
математические теории общей топологии [19], fuzzy sets theory (теорию
«нечетких» множеств)[25], rough sets theory (теорию «грубых» множеств) [26-27],
shadowed sets [19], interval sets theory (теорию интервальных множеств) [цит. по
18], теорию «мягких» множеств [28], Dempster-Shafer theory of belief functions [29],
основанную на субъективных вероятностях, Neutrosophic Sets and Logic [30] и т.д.
В теории «нечеткой» информационной грануляции (TFIG), разработанной Л.Заде
[31], информационная гранула - это общее понятие, которое обобщает