Давыдов А.А. Конкурентные преимущества системной социологии
Подождите немного. Документ загружается.
201
следующие термины: часть, подсистема, подмножество, класс, группа, кластер,
интервал и т.д. Гранула состоит из элементов, при этом, элемент может быть
гранулой, а гранула может быть элементом другой гранулы. Объединение
элементов в гранулу определяется исходя из сходства элементов, «близости»
элементов и т.д. Каждая гранула обладает внутренними, внешними и
контекстуальными свойствами. Процесс грануляции представляет собой
итеративную алгоритмическую процедуру последовательного выделения частей
различного уровня общности и согласования уровней абстракции и редукции при
анализе неочевидно структурированных динамических систем. Отношения между
гранулами описываются с помощью fuzzy graphs («нечетких» графов) и fuzzy if -
then rules («нечетких» логических правил «если …, то …»). Грануляция
осуществляется с помощью гранулярной логики Generalized Decision Logic
Language(GDL) [19] и гранулярной математики [19-21], основанной на топологии,
степенных операторных алгебрах, интервальных алгебрах, алгебрах fuzzy sets
(«нечетких» множеств), rough sets («грубых» множеств), shadowed sets, «мягких»
множеств и т.д. При грануляции используются методы многокритериальной
оптимизации. В качестве критериев грануляции используют различные
формальные и содержательные критерии, например, оптимизационный принцип
минимакса, критерии информационной важности, точности прогнозирования и т.д.
В целом, гранулярные вычисления позволяют дать множественное
многоуровневое «нечеткое» описание и объяснение неочевидно
структурированной динамической e-социальной системы, структура которой
изменяется в процессе функционирования. Гранулярные вычисления необходимы
для «нечеткой» иерархической классификации блоггеров и блогов. В частности,
каждую запись в блоге можно отождествить с «нечетким» объектом,
расположенным на «континууме» приватное - публичное, который
«перемещается» на данном «континууме» в режиме реального времени. В
качестве иллюстрации на рис. 1 представлена визуализация фрагмента
«нечеткой» динамики [32].
202
Рис. 1
Фрагмент «нечеткой» динамики
При изучении блогосферы широко используется современное направление
Computer Science и интеллектуального анализа данных - Information Visualization
(визуализация информации) с помощью суперкомпьютеров и наблюдения за
процессом анализа и моделирования в специальных 3D визуальных
лабораториях (См. раздел «Визуальный суперкомпьютинг»).
По Information Visualization изданы монографии [33], издается
международный журнал Information Visualization [34], проводятся ежегодные
международные симпозиумы и конференции [35-36]. Information Visualization
включает в себя методы интерактивной компьютерной графики и анимации,
математики (топологии, дифференциальной геометрии, теории симметрии и т.д.),
психологии восприятия, когнитивной психологии, информационной эстетики,
методы машинного зрения, Visual Analytics. В частности, Visual Analytics [37]
включает в себя методы визуальных рассуждений, метафорического визуального
представления данных, текстов и объяснений, визуализации семантического
контекста, визуального синтеза информации, когнитивные и эвристические
алгоритмы визуального интерактивного анализа, разработку и использование
визуальных моделей и визуального моделирования, визуальное представление
знаний и т.д. В качестве иллюстрации на рис. 2 показан алгоритм визуального
извлечения интеллектуальных структур из текстов [38].
203
Рис. 2
Алгоритм визуального извлечения интеллектуальных структур из текстов
Методы Visual Analytics реализованы в различных компьютерных системах,
например, в компьютерной системе IN-SPIRE [39], предназначенной для
визуализации содержания текстов, анализа динамики содержания текстов,
которая используется в Национальном центре визуальной аналитики при
правительстве США [40]. На рис. 3 представлены примеры визуализации
динамики содержания текстов в системе IN-SPIRE.
Рис. 3
Визуализация динамики содержания текстов IN-SPIRE
204
В Институте социологии РАН А.Н.Чураков [41] при участии автора,
разработал компьютерную систему «КОНТЕНТ-АНАЛИЗ ПРО» в которой в рамках
системного подхода реализованы некоторые методы визуализации текстов. В
этой связи отметим, что текстовое содержание блога (блогов) является
последовательной динамической системой, в частности, гипертекстовой
системой. Примеры визуализации блогосферы заинтересованный читатель может
найти в Интернете с помощью поиска картинок в системе Google по ключевым
словам «Visualization Blogosphere», «Blog Visualization», «Visualization of Blogs»
или на сайтах [32, 42]. В качестве иллюстрации на рис. 4 представлена 3D
визуализация коммуникативного взаимодействия блоггеров самой посещаемой
службы блогов «LiveJournal» [42].
Рис.4
Визуализация коммуникативного взаимодействия блоггеров
205
На рис. 5 представлена визуализация политической блогосферы Франции
[43]. Политическая блогосфера - это часть блогосферы, выделенная по
содержанию заметок блогов и коммуникативному взаимодействию блоггеров.
Разными цветами обозначены политические предпочтения блоггеров. Для Visual
Analytics рядом помещена политическая блогосфера США в период президентских
выборов 2004 г. [32].
Рис. 5
Политическая блогосфера Франции Политическая блогосфера США
В рамках компьютационной парадигмы Multi-Agent-Based Social Simulations
(MABSS), которая используется в системной социологии [3], осуществляется
имитационное компьютерное моделирование коммуникативного взаимодействия
блоггеров. В качестве примера на рис. 6 представлены смоделированные
паттерны динамики коммуникативного взаимодействия блоггеров, выполненные в
среде имитационного моделирования COM/TE (communication-oriented modeling
multi-agent systems) [44].
Рис. 6
Паттерны динамики коммуникативного взаимодействия блоггеров
(а) (b) (c)
(а) – «модернистский» паттерн динамики коммуникативного взаимодействия, (b) –
«классический» паттерн динамики коммуникативного взаимодействия, (с) – «исторический»
паттерн динамики коммуникативного взаимодействия.
Отметим, что при изучении блогосферы построение моделей, тестирование
моделей на новых данных, прогнозирование, изменение моделей и переобучение
«нейронных» сетей по результатам тестирования для повышения точности
прогнозирования, как правило, осуществляется автоматически, в режиме
реального времени. Наблюдение за результатами виртуального моделирования
может осуществляться в 3D визуальных лабораториях.
207
Результаты изучения блогосферы
Блогосфера изучается множеством исследователей и организаций в
режиме реального времени уже несколько лет, накоплено большое количество
эмпирических результатов, многие из которых представлены в виде 3D
анимационных динамических моделей и не могут быть воспроизведены в данном
разделе. Поэтому ниже будут представлены только некоторые полученные
результаты. Исследования [11] показывают, что в мировой блогосфере в апреле
2007 года японская блогосфера составляла 37%, а англоязычная блогосфера -
36%. В США [15] доминирующий возраст блоггеров 18-29 лет, около 50%
являются студентами, 54% составляют мужчины, более половины блоггеров
выступают под псевдонимом или первым именем. Большинство блоггеров ведут
блог более одного года. Блоггеры несколько моложе, по сравнению с другими
пользователями Интернета. Наибольший интерес блоггеров вызывают стихийные
бедствия, техногенные катастрофы, новости, факты и ощущения обыденной
жизни. Многочисленные исследования, например [8,15,45-47], показывают, что
мотивами ведения блога являются самовыражение, самодокументация
(фиксирование событий и впечатлений своей повседневной жизни), хобби
(интересный пассивный отдых), быстрое производство важной для блоггера, блог-
сообщества и других пользователей Интернета информации (комментариев о
событиях); продвижение (авторитет) в блог-сообществе; общение в блог-
сообществе, социализация (мода, принадлежность к влиятельному блог-
сообществу) и т.д. Мотивы блоггеров соответствуют группам потребностей
А.Маслоу [48], а именно, потребностям самоактуализации (потребности в
самореализации, самоосуществлении и т.д.), в социальных связях
(идентификации, принадлежности к социальной группе и т.д.), потребностям в
самоуважении (достижении, репутации, престиже, статусе, признании и т.д.). В
этой связи напомним, что системная социология [3] основана на современном
системном подходе, одним из основных методологических принципов которого
является междисциплинарность. Поэтому в системной социологии широко
используются эмпирические факты и модели из различных научных дисциплин, в
частности, психологии.
По данным Яндекса [13] в апреле 2007 года в русскоязычной блогосфере
существовало 2 млн. блогов, что составляет около 3% от мировой блогосферы.
Русскоязычная блогосфера развивается быстрыми темпами, каждый час
появляется в среднем 260 новых русскоязычных блогов, в рабочее время каждую
208
секунду в русскоязычных блогах появляется до 5 новых записей, а по прогнозам
Яндекса, до конца 2008 года в Интернете будет 10 миллионов русскоязычных
блогов. С 2007 года Яндекс реализует проект «Пульс блогосферы», который
позволяет анализировать динамику российской блогосферы, в частности,
подсчитывается число блогов, интересы блоггеров, рейтинг авторитетности
блоггеров (количество ссылок на блог, кто именно ссылается, количество
комментариев в блоге и т.д.), блог-сообществ и т.д. В качестве иллюстрации на
рис. 7 представлена динамика частоты упоминаний ключевых слов «Социология»,
«Психология», «Секс», которые упоминались русскоязычными блоггерами за
период 2001 -2007 гг.
Рис.7
«Пульс блогосферы»
Из рис. 7 следует, что русскоязычные блоггеры проявляют низкий интерес к
социологии, по сравнению с сексом и психологией. Это обусловлено тем
обстоятельством, что по данным опросных исследований [13] типичный
209
русскоязычный блоггер - это девушка 21 года, живущая в Москве и учащаяся в
ВУЗе, интересы которой - музыка, кино, психология, книги и секс. Российская
«Девушка-блоггер» является основным автором онлайновых дневников и
активным читателем записей, сделанных другими блоггерами.
В блогосфере наблюдается множество известных общесистемных
принципов и закономерностей строения и динамики социальных систем [3-4,
18,49-50], которые имеют обоснование в общесистемной теории динамических
систем с изменяющейся структурой [4]. В частности, рост мировой блогосферы
происходит по геометрической прогрессии со знаменателем прогрессии примерно
равным 2 [11]. Сложность блогосферы увеличивается с течением времени.
Подъем и спад интереса блоггеров к какому-либо событию описывается
общесистемной теорией жизненного цикла [4]. Динамика интересов блоггеров
описывается известными фрактальными и вейвлет закономерностями [18].
Рейтинги авторитетности блоггеров, блог-сообществ и блог-сервисов
описываются степенными и экспоненциальными закономерностями, в частности,
законом Ципфа. Блог-сообщества образуют scale-free social networks
(«безмасштабные» социальные сети). Блоггеры применяют известные
социологические алгоритмы деятельности, основанные на экстремальных
оптимизационных принципах, в частности, минимизации усилий и затрат времени
при максимизации полезного результата для блоггера, блог-сообщества или всех
пользователей Интернета. Это проявляется в стилистике, объеме текстов, темах
сообщений блоггеров, выборе выразительных визуальных образов, скорости
ответов и т.д. Блог - сообщества образуются на основе известных законов
самоорганизации социальных систем. Члены блог - сообществ испытывают
чувства, характерные для членов социальных систем [51], в частности, чувство
членства (принадлежность и идентификация с сообществом), чувство влияния на
сообщество, чувство интеграции и поддержки сообществом, чувство общей
истории, наличие эмоциональной связи между членами сообщества, "духа"
сообщества, символов сообщества, согласованного принятия и изменения норм,
выделения границ сообщества, обмен поддержкой членов сообщества и т.д.
Блоггеры - это, преимущественно, молодежь, которая восприимчива к новизне. В
этой связи отметим, что стремление к новизне в определенном возрасте в
значительной мере определяется генетическими факторами [18,52]. Также
напомним, что социогенетика - это одно из направлений системной социологии
[3,18].
210
Наличие общесистемных принципов и законов в блогосфере обусловлено
следующими фактами. Блогосфера - это часть Интернета и здесь действует
общесистемный принцип подобия частей и целого [18]. Принцип подобия
действует также между е-социальными системами, к которым принадлежит
блогосфера, и реальными социальными системами [18,49]. Данные современной
генетики [18,52] неопровержимо свидетельствуют, что потребности людей в
значительной мере обусловлены генетически, поэтому люди имеют заданный
набор потребностей, а современные информационные технологии дают
возможность быстрее и проще удовлетворять данные потребности.
На основании известных системных принципов и законов, которые
действуют в блогосфере, можно дать множество теоретически обоснованных
прогнозов. Например, число блогов в мировой блогосфере будет увеличиваться с
течением времени по логистической функции. Напомним, что логистическая
функция - это один из основных общесистемных законов роста социальных
систем, особый случай равновесия между неограниченным ростом и затуханием,
который обусловлен принципом экстремальности, а именно, максимизацией
функционала действия в системе [4]. В пользу данного прогноза свидетельствует
инициатива «
1550
×
» компании AMD [53], согласно которой данная компания к
2015 году рассчитывает обеспечить доступом во Всемирную сеть 50%
народонаселения Земли. Кроме того, известно [15], что в информационно
высокоразвитых странах мира, где более 75 % населения постоянно пользуются
Интернетом, не наблюдается неограниченного роста доли блоггеров среди
пользователей Интернета.
Заключение
Строение и динамику блогосферы можно описать, объяснить и
прогнозировать с помощью общей социологической теории социальных
«фрагментов» [54], разработанной автором в русле системной социологии, а
также ряда частных системных теорий, поскольку блогосфера - это е-социальная
система с переменной структурой, которая функционирует на основе известных
общесистемных принципов, законов и социологических алгоритмов блоггеров в
режиме реального времени. Имеются теоретические и эмпирические основания
предполагать, что
развитие блогосферы будет происходить в соответствии с
известными общесистемными законами динамики.