конкретной дисциплине, также целесообразно применение
неформальных методов общения с системой, что позволит
быстро получить необходимые сведения. Данный подход
является шагом на пути интеллектуализации
автоматизированных систем обучения, что обуславливает его
перспективность.
В существующих программах, использующих элементы
экспертных систем, применяется язык, особым образом
адаптированный для машинной обработки. Большинство
систем воспринимают одновременно не более одного
вводимого пользователем предложения, которое должно
содержать либо полный запрос, либо полную единицу
декларативных знаний. Оно должно быть понятно само по
себе, без ссылок на другие последующие или предыдущие
единицы информации. Чем проще структура предложения, тем
легче машине обрабатывать его. Кроме того, существуют
предложения, которые могут вызвать сбой в системе.
Для реализации общения обучаемого и системы
предлагаются две неформальные стратегии создания
интерфейсов на естественном языке. Эти стратегии не
вытекают из общей теории внутренней структуры
предложения, а скорее мотивированы структурой типовых
строк, которые обучаемый вводит, спрашивая у машины
информацию или передавая указания выполнить то или иное
действие. Большинство таких запросов можно разделить на
классы, чтобы впоследствии было удобно распознать их по
каким-либо ключам. Такая информация может быть затем
использована для запуска установленных образцов работы,
которую компьютеру предстоит выполнить.
Первая стратегия состоит в нахождении ключевого слова
в тех ограниченных случаях, когда мы можем гарантировать,
что это слово в предложении несет всю важную информацию.
Простейший вид интерфейса на естественном языке
предусматривает просмотр ключевых слов в качестве основы
для выполнения операций (рис.9).