Приложение A.
Обработка данных на компьютере
§ 22 Введение
При решении статистических задач приходится работать с боль-
шими объемами данных, многие статистические методы связаны с
утомительными вычислениями. Поэтому естественно применить для
этого компьютер. Существует значительное количество специали-
зированных программ, предназначенных для обработки статистики
(такие как Statistica, Stadia, Stata, SPSS, EViews и др.). Средства об-
работки данных имеются также и в универсальных математич еск их
программах (Maple, Mathematica, MatLab, MathCad и др.).
В реальной работе прикладного математика часто встречаются
задачи, требующие применения не только статистических методов,
но и других математических средств. В этом случае универсальные
пакеты предпочтительнее. В данном пособии мы рассмотрим ста-
тистические средства Maple 10, предполагая начальное знакомство
читателя с этой программой.
Напомним в двух словах основные принципы работы Maple. Ра-
бочий лист (worksheet) состоит из исполняемых групп. В группе мо-
жет быть одна или несколько строк, начинающихся с символа >.
Пользователь вводит команды, которые исполняются при нажатии
клавиши Enter. Язык команд Maple похож на многие современные
языки программирования, но кроме традиционных элементов (функ-
ции, циклы, условные переходы и др.) содержит аппарат символь-
ных вычислений, позволяющий работать не только с числами, но и
с формулами. Если команда завершена символом ;, результат вы-
числений выводится на экран, если же : – нет. В любом случае он
сохраняется в памяти компьютера и может быть вызван оператором
%.
Текст после символа # и до конца строки считается комментари-
ем.
Значения переменным присваиваются с помощью оператора
:=. Тип переменной не указывается явно, а устанавливается по
контексту. Тип переменной можно выяснить с помощью функ-