Савюк Л.К. Правовая статистика

Подождите немного. Документ загружается.

Глава V. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА

§ 1. Понятие и содержание статистической сводки

Полученные в процессе статистического наблюдения данные характеризуют лишь отдельные

элементы совокупности — ее единицы, но не изучаемую совокупность в целом. С их помощью без

предварительной обработки данных нельзя сделать выводы об объекте в целом. Для того чтобы

выявить характерные черты этой совокупности и обнаружить связи между ее элементами, их зако-

номерности, все собранные сведения (содержащиеся в документах первичного учета) необходимо

систематизировать, подсчитать данные, расчленить по группам, соединить в целое, свести воедино,

суммировать и подытожить результаты подсчетов, что достигается на втором этапе всякой

законченной статистической работы — в статистической сводке (схема 1).

Фактически этот этап — начало научной обработки и анализа статистической информации,

обнаруживающий существенные различия статистики и учета. Последний — это систематическое

измерение общественных явлений и объектов, связанное с подсчетом отдельных элементов, из

которых они состоят. Значение учета общеизвестно, поскольку он дает основу анализа — собран-

ные данные, факты. Но эти факты обнаруживают внутреннюю природу, скрытую в стихии

(беспорядке) случайностей, начинают «играть» лишь в том случае, когда они правильно

статистически обрабатываются, когда выявляется их закономерное действие.

Статистика — это не просто иллюстративная наука, она не может ограничиться только собиранием

определенных учетных данных. Ее задача, как мы уже знаем, — глубокий анализ общественных

явлений, обнаружение массовых закономерностей, необходимости, пробивающей себе дорогу

сквозь хаос случайностей. И, образно говоря, второй этап всякого законченного статистического

исследования:, сводка и группировка — переходный мостик на этом пути.

268

Глава V. Статистическая сводка и группировка

§ 1, Понятие,и содержание статистической сводки

269

Он не менее важен, чем этап статистического наблюдения, так как только при правильной обработке

первичных материалов можно обнаружить истинный характер развития (закономерности, тенденции)

исследуемого явления на основе полученных сведений. Именно в результате этих действий образуются

статистические качественно однородные совокупности, появляется возможность оперировать

обобщающими показателями. На первом же этапе были лишь единичные, разрозненные сведения,

содержащиеся в отдельных статистических карточках.

Статистическая сводка — второй этап статистического исследования — представляет собой проверку,

систематизацию, научную обработку материалов статистического наблюдения (подсчет первичного

статистического материала, например карточек на лиц, совершивших преступления), подытоживание

отдельных единиц и сведения их в массы или совокупности в целях получения обобщенной характеристики

изучаемого явления по ряду существенных для него признаков (например, число несовершеннолетних,

совершивших преступления).

Целью сводки является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной

характеристики объекта исследования в целом при помощи обобщающих статистических показателей. То

есть если при статистическом наблюдении собирают данные о тех или иных признаках каждой единицы

совокупности, то результатом сводки являются подробные сведения, отражающие в целом всю

совокупность.

Единицы совокупности характеризуются, .как уже отмечалось, разного рода качественными

(«атрибутивными»), количественными и полуколичественными признаками. Одни из них непосредственно

относятся к определению единиц, входящих в совокупность, и могут быть совершенно одинаковыми для

всех них. Например, все преступления — общественно опасные, противоправные, виновные и наказуемые

деяния. Вместе с тем ряд признаков у этих единиц совокупности различается, варьирует. Так, те же

Преступления различаются по объекту посягательства, способу, месту и времени их совершения, формой и

видом вины, полом, возрастом, иными социально-демографическими, уголовно-правовыми и

криминологическими признаками субъектов преступления. Именно такие признаки, варьирующиеся от

единицы к единице, составляют специфическую черту совокупности, делающую ее предметом изучения

статистики. Соответственно они

называются статистическими признаками, и именно они являются основой сводки единиц статистической

совокупности.

Статистические признаки единиц делают совокупность не простой арифметической суммой. Такая

совокупность подчинена определенным статистическим закономерностям, в основе которых лежит

действие закона больших чисел (см. гл. XV настоящего учебника).

По глубине обработки материала различают сводку в узком и широком понимании.

Сводка в узком понимании представляет собой операцию по подсчету итоговых данных, характеризующих

совокупность.

Сводка в широком понимании представляет собой научную обработку первичных статистических сведений,

включает в себя группировки исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики

типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, внесение их в формы статистических

таблиц.

Сводка статистических материалов осуществляется на основе научно разработанной программы.

Программа статистической сводки включает: выбор группиро-вочных признаков; определение порядка

формирования групп; перечень показателей, которые надо подсчитать для характеристики групп и объекта в

целом; дифференциацию территориальных границ, в которых надо произвести разработку материала

(область, край, республика и т.п.); степень детализации ведомственной подчиненности, в пределах которой

должны быть сведены материалы.

Содержание программы сводки определяется теми задачами, которые поставлены перед данным

конкретным статистическим исследованием. Так, сводка данных уголовно-правовой статистики должна

дать все материалы, которые нужны как федеральным правоохранительным органам и органам юстиции

(МВД России, Прокуратуре РФ, Верховному Суду РФ, Минюсту России), так и их структурам в субъектах

Федерации для определения количественно-качественных параметров правонарушений и эффективного

управления процессом поддержания в стране режима законности.

Несколько слов о технике и способах сводки.

Различают первичную и вторичную сводку. Первичная сводка — обработка и подсчет первичных данных

(по документам первичного учета), непосредственно собранных в процессе статистиче270

Глава V. Статистическая сводка и группировка

ского наблюдения; вторичная сводка — обработка и подсчет сведенных данных первичной сводки. Она

производится по данным отчетности и специально организованных статистических наблюдений.

По форме обработки статистических данных сводка может производиться как в централизованном

(первичные данные сосредоточиваются в одном центральном органе, например Госкомстате России, ГИЦ

МВД России, и обрабатываются только в нем), децентрализованном (документы первичного учета

обобщаются на местах и в вышестоящий орган направляются уже в подытоженном виде), так и в

смешанном (обработка первичного материала происходит частично на местах и завершается полностью в

вышестоящем государственном органе) порядке.

К достоинствам первого вида сводки относится возможность более легкого осуществления

методологического руководства, использования квалифицированных кадров и обработки данных при

помоши современных вычислительных средств. Существенные ее недостатки — затруднения в исправлении

ошибок первичных документов в необходимых случаях; замедленное получение некоторых итогов, важных

для местных органов.

Децентрализованная сводка дает большую возможность, чем предыдущая, проверить на месте точность

представленных данных и быстро получить необходимые итоговые данные.

В зависимости от объема данных сводка первичной статистической информации может производиться

тремя способами: а) вручную (при сравнительно небольшом объеме материала); б) с помощью счетно-

перфорационных машин; в) на электронно-вычислительных машинах. В настоящее время с появлением

персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест, наличием пакетов прикладных

программ первые два способа обработки информации используются крайне редко

Процедуре сводки независимо от ее способов предшествует проверка правильности заполнения

статистических формуляров: Строгий контроль обеспечивает достоверность статистических данных.

Особенно важно проверять правильность заполнения документов первичного учета при подготовке их к

обработке с помощью современной вычислительной техники.

§ 2. Группировка - научная основа статистической сводки

271

Подробнее см.: Компьютерные технологии в юридической деятельности: Учеб. И практ. пособие. М, 1994. С. 140-204.

§ 2. Группировка — научная основа статистической сводки

Если иметь в виду, что* в качестве составных элементов сводка включает: 1) расчленение изучаемого

явления на части (группы, подгруппы); 2) подсчет групповых и общих итогов и 3) характеристику этих

итогов при помощи определенной системы показателей, то естественно заключить, что в основе любой

сводки статистического материала лежит его группировка.

Статистическая группировка — это один из основных методов обработки и анализа первичной

статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на группы по существенным

для данного исследования признакам.

Центральная задача группировки в том, чтобы на основе всестороннего анализа полученных в результате

статистического наблюдения данных разбить их на качественно однородные виды или типы. Соблюдение

принципа однородности исследуемых единиц — одно из важнейших требований теории статистики к

научно обоснованному анализу. Необходимое условие однородности — однотипность явлений,

устанавливаемая уже на первых шагах статистического исследования. Это очень важно, поскольку, как уже

указывалось, в статистических исследованиях должно обеспечиваться единство анализа качественной и

количественной сторон изучаемых явлений. Обеспечению этих задач и призвано построение рядов

распределения и связанных с ними группировок.

Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических

операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в

группы, категории, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную картину совокупности

необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, структур и т.д. Не случайно, о чем уже

упоминалось, выдающийся русский ученый Д. П. Журавский определял статистику как науку категори-

ческого вычисления, т.е. как науку о «счете по категориям», по группам. Статистика отражает

существенные свойства совокупности входящих в нее единиц, а не каждой единицы в отдельности. Поэтому

в статистике знание о совокупности и есть одновременно знание об индивидуальном явлении, входящем в

нее.

Очевидно, среди бесконечного разнообразия явлений мы, как правило, улавливаем наличие некоторого

конечного числа групп 272

Глава V. Статистическая сводка и группировка

§ 3. Виды группировок и основания их классификации

273

или типов. Так, психические свойства каждого человека, характеризующие степень его возбудимости и

проявляющиеся в его отношении к окружающей действительности, в силе чувств, поведении, неповторимы,

сугубо индивидуальны, и все-таки их можно классифицировать по типам темперамента (сангвинический,

меланхолический, холерический и флегматический); преступления образуют группы по видовому объекту

посягательства (против личности, в сфере экономики, правосудия и т.д.), форме вины (умышленные и

неосторожные), тяжести и т.д. Примеры можно продолжить, но ясно, что сколь бы бесконечную

совокупность мы ни изучали, она всегда может быть разделена на группы, типы. Эта возможность

обусловлена такими объективными свойствами единиц совокупности, как вариация признаков, по которым

производится их группировка.

В этом именно и заключается одна из важнейших особенностей статистической методологии.

Метод группировок обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде; он

создает основу для исчисления статистических показателей, применения других методов статистического

анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых правовой статистикой явлений.

С помощью группировки можно обработать собранные сведения и получить сводные, обобщающие

показатели, правильно отражающие действительность и позволяющие произвести углубленный анализ,

выявить связи, характеризующие рассматриваемую совокупность фактов. Поэтому статистическая

группировка и является основой научной сводки.

Правильная сводка и группировка первичного материала во многом определяют чистоту анализа и

обоснованность его выводов.

Основная задача группировок в уголовно-правовой статистике в том, чтобы на их основе дать, с одной

стороны, наиболее полную и всестороннюю количественно-качественную характеристику преступности,

личности преступников, жертв преступлений, причин и условий, способствовавших совершению

преступлений; с другой стороны, предложить государственные меры социального контроля над ними. С

помощью группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и

определить силу их влияния на результативные показатели.

§ 3. Виды группировок и основания их классификации

Образование видов группировки обусловлено четким формулированием познавательной задачи

статистического исследования объекта, определением признаков, которые могут быть положены в основу

их классификации, именуемых в статистике группи-ровочными признаками. Иногда группировочный

признак называют основанием группировки..От правильного выбора группиро-вочного признака (основания

группировки) зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.

Одним из важнейших методологических принципов, лежащих в основе научного выбора группировочных

признаков и построения группировок, является положение, согласно которому производить их следует с

обязательным учетом качественных характеристик группируемых единиц совокупности. Эти характери-

стики должны учитывать сущностные (наиболее важные, необходимые, имманентные) признаки изучаемого

общественного явления, позволяя объединить в отдельные (самостоятельные) группы однородные по

социально-экономической и правовой природе единицы изучаемой совокупности. В противном случае одни

и те же данные могут дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки.

В каждом конкретном исследовании включение признака в состав группировочных должно быть

теоретически обосновано. Только на базе теоретического анализа социально-правовых явлений,

основанного на современных достижениях соответствующих наук,, можно правильно определить состав

(систему) признаков.

Например, если за основу группировки всей массы зарегистрированных преступлений против

собственности взять такой признак, как способ хищения, то обнаруживается, что за 1996 г. в России

совершено 1 122 295 краж (ст. 89 УК РСФСР), 121 356 грабежей (ст. 145 УК), 34 584 разбойных нападения с

целью завладения чужим имуществом (ст. 146 УК), 65 486 случаев мошенничества (ст. 147 УК), что

значительно меньше (за исключением мошенничества), чем в предыдущем году. Но, как свидетельствует та

же статистика, людей меньше обворовывают, зато чаще убивают. За четыре года число убийств более чем

удвоилось. Если в 1991 г. в России было зарегистрировано 16 122 убийства (с покушениями), то в 1994 г.

уже 32 286. В последующие три года эти цифры 274

Глава V. Статистическая сводка и группировка

соответственно составляли — 31 703, 29 406 и 29 285 убийств (с покушениями)', к примеру, в 1987, 1988 и

1989 гг. на территории бывшего СССР было зарегистрировано соответственно: убийств — 14,7тыс., 16,7

тыс. и 21,5тыс.; разбоев — 9тыс., 12,9тыс. и 23 тыс.; грабежей — 46,5 тыс., 67,1 тыс. и 121,1 тыс.2

Естественно, совсем иная была бы группировка приведенных данных по признакам места, времени, размера

или принадлежности похищенного имущества к той или иной форме собственности.

Итак, выбор группировочного признака основывается на предварительном анализе качественной природы,

существенных связей изучаемых явлений. Лишь наличие таких связей имеет смысл иллюстрировать

количественно.

Статистическая наука выработала следующие основные правила для выбора (обоснования) группированных

признаков:

1) руководствуясь знанием сущности явления, его природы и законов развития, в основание

группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования

данного явления;

2) группировочные признаки должны отбираться с учетом конкретных особенностей

изучаемых явлений;

3) для всесторонней характеристики сложных общественных явлений целесообразно брать

несколько (систему) признаков.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Для характеристики сложных явлений, к числу которых относятся и правонарушения, бывает недостаточно

разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае прибегают к сложной

группировке, в которой разделение совокупности производится по двум и более признакам, их системе, взя-

тым в сочетании (комбинации). Только совокупность признаков позволяет отразить развитие явления,

всесторонне выявить реальные связи, взаимоотношения отдельных сторон процесса.

В основу группировки могут быть положены как количественные, так и качественные группировочные

признаки. Первые имеют числовое выражение.

1 См.: Состояние преступности в России за январь — декабрь 1996 г. ГИЦ МВД России. М., 1997; Состояние преступности

в России за 1997 г. М., 1998. С. 8.

2 См.: Савюк Л.К. Правовая статистика. М., 1996. С. 124.

§ 3. Виды группировок и основания их классификации

275

В уголовно-правовой статистике количественные группировочные признаки могут иметь строго

определенное значение (возраст уголовной ответственности — ст. 20 УК РФ, неоднократность совершения

преступления — ст. 16 УК РФ) или меняться (число соучастников, судимостей, размер ущерба и т.д.).

Иллюстрация группировки по такому количественному признаку, как совершение преступлений группой

лиц, дана в табл. 1.

Таблица 1 > Зарегистрировано преступлений, совершенных группой в России

1991г. 1992 г. 1993 г. 1994 г. 1995 г. 1996 г. 1997 г.

Всего преступлений

213 051 278158 356 273 349 343 349 464 452 821 446 708 Удельный вес в общем числе расследованных преступлений, % 21,0

22,8 25,5 22,1 20,0 28.0 32,6

Таблица Характеристика лиц, совершивших грабежи в России

Социальная Число выявленных лиц

принадлежность 1991 г. 1992 г. 1993 г. 1994 г. 1995 г.

лиц

Всего 40 593 59 839 75 186 74 757 73 093

В том числе:

рабочие 15017 20 006 16513 15 481 14 822

служащие 323 521 850 817 723

колхозники 975 1301 1402 981 459

фермеры 77 68 43

учащиеся 6388 8833 10 846 10 042 9401

студенты 1139 . 14?9 1568 1451 1189

частные пред-

приниматели,

кооператоры 1253 680 387

Качественные (атрибутивные) признаки отражают состояние единиц совокупности, которые не могут быть

выражены количе-

См.: Преступностьи правонарушения (1991-1995). Стат. сб. М, 1996. С. 41; Состояние преступности в России за январь—

декабрь 1996 г. 1ML, 1997. С. 20; Состояние преступности в России за 1997 г. М., 1998. С. 18.

См.: Преступностьи правонарушения (1991 —1995). С. 97.

276

Глава V. Статистическая сводка и группировка

§ 3. Виды группировок и основания их классификации

277

ственно (пол преступника, его национальность, семейное положение, отраслевая принадлежность

предприятия, его форма собственности и организационно-правовая форма и т.д.).

Иллюстрация группировки по такому качественному признаку, как социальная принадлежность лиц,

совершивших грабежи, дана в табл. 2.

Нетрудно обнаружить, что при группировке по атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга

не по размеру, а по характеру самого признака. Число групп, на которые делится исследуемая совокупность

по атрибутивному признаку, определяется обычно числом разновидностей данного признака. Так, при

группировке населения или осужденных по полу возможны только две группы; но при группировке их по

образованию может быть сформировано несколько групп с учетом уровня образования.

Деление всех группировочных признаков на качественные и количественные имеет, условно говоря, чисто

внешний характер, так как одни признаки могут быть выражены числами, а другие нет. Хотя очевидно, что

всякая научная группировка, произведенная по любому признаку, является и качественной и

количественной, поскольку она на основе всестороннего анализа сущности изучаемых процессов

статистически выражает типические группы.

Только проводя научно обоснованную группировку, уголовно-правовая статистика может всесторонне

изучать преступность в самых различных аспектах, установив, в частности, ее структуру: в зависимости от

характера и степени общественной опасности (удельный вес преступлений небольшой тяжести, преступле-

ний средней тяжести, тяжких преступлений и особо тяжких преступлений); по отраслям народного

хозяйства; по наибольшей распространенности; по формам вины (умышленные и неосторожные); по

территориальным регионам; по месту и времени совершения преступлений; по мотивам совершения

преступлений против Личности и т.д.

Показательной в этом отношении является статистика, свидетельствующая о том, что в противоправную

деятельность втягиваются все новые силы: при сокращении общего числа зарегистрированных

преступлений в 1996 г. на 4,7% (2 625 081), в этом же году выявлено 1 618 394 человека, их совершивших,

что на 23 тыс. (1,4%) больше, чем в предыдущем году; из указанного числа выявленных 1250 тыс.

совершили преступление впервые.

С помощью метода группировок в правовой статистике решаются следующие аналитические задачи:

— выделение социально-экономических, социально-правовых типов, групп, категорий

правонарушений;

— изучение структуры правонарушений и структурных сдвигов, происходящих в них;

— выявление связи и зависимости между правонарушениями и явлениями, их

детерминирующими.

Группировки в уголовно-правовой статистике позволяют дать наиболее полную и всестороннюю

криминологическую и уголовно-правовую характеристику по самым разнообразным признакам (по видам

— статьям Уголовного кодекса, по объекту посягательства, по территориальному признаку — район,

область, край, республика, соотношение корыстных и насильственных преступлений, по времени

совершения преступлений и т.д.), личности преступников (по полу, возрасту, образованию, социальному

положению, месту жительства и т.д.), причин и условий, способствующих совершению преступлений, а

также мер социального контроля над ними. При этом очень важно различные группировки из уголовно-

правовой статистики сопоставлять не только друг с другом, но и с группировками из иных отраслей,

статистики (демографической, социально-экономической и др.), отражающих взаимосвязанные явления.

Различия в целевом назначении группировки, задачах, которые они решают в статистическом анализе,

выражаются в существующей их классификации: типологические, структурные, аналитические.

Важнейшая задача группировок в статистике заключается в том, чтобы изучаемую массу единиц

совокупности подразделить на характерные типы, т.е. на группы, однородные по существенным признакам.

Эта задача решается с помощью типологической группировки.

Типологические группировки — это разграничение изучаемой совокупности на однородные группы, типы по

существенному качественному признаку.

Основная цель типологической группировки — отграничение одного типа явлений от другого

статистическими средствами. Этот вид группировок в значительной степени определяется сложившимися

представлениями о том, какие типы явлений составляют содержание изучаемой совокупности. В правовой

статисти278

Глава V. Статистическая сводка и группировка

ке это три типа правоотношений: уголовно-правовые, административно-правовые и гражданско-правовые,

которыми и определяются ее разделы. В уголовно-правовой статистике, в частности, это может быть,

например, распределение по полу лиц, совершивших преступления (табл. 3).

Таблица 3'

Выявлено лиц, совершивших преступления (РФ, 1997 г.)