Савюк Л.К. Правовая статистика

Подождите немного. Документ загружается.

Умышленное убийство и покушение на убийство Умышленное тяжкое телесное повреждение Изнасилование и

покушение на изнасилование Кража

Разбой 8,0

2,4

Грабеж 13,3

3,2

Хулиганство 4,8

0,3 Другие

46,6 преступления 21,4

Объемная круговая диаграмма, добавляя толщину к частям фафика, делает более наглядными значения

данных, представленных на переднем плане диаграммы, в чем легко убедиться на следующем примере:

СТРУКТУРА ПРЕСТУПЛЕНИЙ, СОВЕРШЕННЫХ

В ОТНОШЕНИИ ИНОСТРАННЫХ ГРАЖДАН И ЛИЦ

БЕЗ ГРАЖДАНСТВА (по цели приезда за 1995 г., %)

Точечная диаграмма показывает отношения или степень отношений между числовыми величинами

различных множеств дант ных. Этот тип представления данных может быть полезен для анализа тенденций,

а также для определения степени зависимости параметров друг от друга. В качестве примера приведем сле-

дующую диаграмму:

нения различных типов данных или сопоставления их для демонстрации корреляций, трудно объяснимых

другим способом.

КОЭФФИЦИЕНТЫ УМЫШЛЕННЫХ УБИЙСТВ И ПОКУШЕНИЙ НА УБИЙСТВО (на 100 тыс.

населения)

Иногда используют фигурные — несколько измененные полосовые диаграммы. В них полосу делят на

равные прямоугольники, в пределах которых изображают фигуры одинаковой величины, соответствующие

цифрам. На фигурных диаграммах сравнивают не только количество фигур, но и длину полос.

Другим видом графического изображения данных, как упоминалось, являются статистические карты.

Они отражают статис-тико-географический разрез данных, т.е. показывают размещение явления по

территории. Статистические карты делятся на картограммы и картодиаграммы. Различие между

картограммами и картодиафаммами состоит в способах отображения статистических данных на картах.

Картограмма представляет собой географическую карту или схему, на которой при помощи некоторых

условных знаков (штриховка, окраска или точки) показана степень распространения того или иного явления

в пространстве (например, уровень преступности, плотность населения и т.д.).

Картофаммы дают возможность одновременно обозревать события во времени и пространстве.

Картограммы делятся на фоновые и точечные. Первая — штриховкой различной густоты или окраской

определенной степени насыщенности показывает интен

сивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы. На точечной картограмме уровень

выбранного явления изображается с помощью точек. Пример фоновой картограммы, иллюстрирующей

раскрываемость и уровеньирестунности в РФ, см. на рис. 2, 3. ■

Карты обслуживаемой, например, органами внутренних дел территории с нанесенными на них карандашом,

булавками, флажками или каким-либо иным способом явлениями (преступлени-. ями, ДТП, пожарами и

т.д.) широко используются в практике этих органов. Особенность картограмм, составляемых в оперативных

целях, — то, что на них приходится отмечать динамику правонарушений. Это вызывает необходимость

построения картограмм с подвижными, легко пополняемыми'и убираемыми условными знаками.

Картодиаграмма— это сочетание .географической карты или ее схемы (с четким административным

делением и с удалением географического содержания) с диаграммой. Различные фигуры при этом ставятся

не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся в определенном масштабе но всей карге в соответствии с

тем районом, которые они представляют. Картодиаграммы дают возможность графически отразить более

сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отмечаются

различными геометрическими фигурами в зависимости от численности населения. Аналогично можно

изобразить карту регионов страны, обозначающую уровень преступности в них.

Помимо рассмотренных графиков в статистике применяется ряд других способов графическою

изображения статистических данных. Мы не останавливаемся на них, поскольку в аналитической работе

правоохранительных органов и судов широкого применения они не находят.

При построении графика одинаково важно все — правильный выбор графического изображения,

пропорций, соблюдение правил оформления графиков и, конечно, их чтение. Подробнее все эти вопросы

освещаются в специальной литературе, рекомендованной к данной главе.

С внедрением в практику правоохранительных органов ЭВМ и специальных графических устройств к ним

появляется возможность не только быстро осуществлять ввод и вывод построений (диа320 Глава VI .

Представление данных правовой статистики: табличный и графический методы

грамм, картограмм и т.д.), но и (что более важно) оперативно вмешиваться непосредственно в процесс их

создания, внося необходимые коррективы в изображение, заменяя частично или полностью его элементы и

способствуя тем самым более полному и глубокому анализу изучаемого явления'.

На компьютерной графике основаны некоторые процедуры классификации (группировки) данных, анализа

динамики: выявления тенденций, сравнения динамики разных социально-правовых показателей и т.д.

Все виды графических изображений могут характеризовать правовые явления в абсолютных данных и

относительных показателях.

В заключение обратим внимание на некоторые общие правила чтения графиков. Необходимо начинать с

чтения заголовка графика. Осмыслив его, мы поймем, о чем говорит график, какие сведения можно и какие

нельзя из него получить. Затем надо разобраться в специфических условностях данного графика (шкалы,

масштабы, единицы измерения, условные базы и т.д.).

Выяснив строение графика и разобравшись в элементах его графического образа, надо представить себе, что

будут обозначать те или иные изменения образа.

Общее восприятие графического образа как целого полезно начинать, игнорируя шкалы и масштабы. По

мере приобретения навыков в дальнейшем чтение производится с определением числового значения

отдельных точек, линий, их наклонов и других элементов графика.

В настоящее время разработаны пакеты программ компьютерной графики, которые облегчают задачу исследователя в

практическом применении графиков (как представителей практики, так и науки). Наиболее распространены пакеты прикладных

программ: «Harvard-graphics», «Statsgrav», «Super calk», «Excel» и др.

Контрольные вопросы и задания

321

Контрольные вопросы и задания

1. Дайте определение статистической таблицы.

2. Каковы функции статистических таблиц?

3. Дайте определение подлежащего и сказуемого статистической таблицы.

4. Перечислите виды статистических таблиц по характеру подлежащего и сказуемого.

5. Назовите основные правила построения статистических таблиц.

6. С какой целью строятся графики в социально-правовых исследованиях?

7. Каковы основные элементы графиков?

8. Перечислите основные виды графиков и покажите их значение в аналитической работе по изучению

правонарушений и реализации мер социального контроля над ними.

9. В чем отличие картограммы от картодиаграммы?

10. Раскройте общие правила чтения таблиц и графиков.

Задание 1. В соответствии с нижеприведенными правилами оформления статистических таблиц постройте на

условном примере три из них: простую, сложную (групповую) и комбинационную, отражающие результаты

деятельности правоохранительных органов за отчетный период.

Правила оформления статистических таблиц:

1. В заглавии отражается основное содержание таблицы, место и время явления, процесса.

2. Повторяющиеся или громоздкие выражения целесообразно заменять условными обозначениями.

3. Общие для ряда показателей выражения выносятся в заглавие.

4. Используются только общепринятые сокращения.

5. Многозначные абсолютные показатели округляются.

6. Однотипные показатели приводятся с одинаковой степенью точности.

7. Таблица должна быть замкнутой, т.е. иметь итоговые или средние по совокупности показатели.

8. Для выделения особо важных показателей или итогов по группам используются различные технические

приемы акцентирования (подчеркивание, изменение шрифта и т.д.).

9. Применяются некоторые специальные обозначения: отсутствие показателя........" "

значение показателя не установлено...."з", "н.св." величина показателя меньше принятой значимости.. 0,00

обращение к примечаниям................х), 1).

Задание 2. Постройте макет статистической таблицы, характеризующей распределение осужденных по социальному

положению, полу, воз322 Глава VI . Представление данных правовой статистики: табличный и

графический методы

расту, виду преступления, наличию судимости в прошлом и мере наказания.

Задание 3. Состояние преступности в городе N за период 1990—1996 гг. характеризуется следующими данными:

Годы 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997

Число зарегистрированных преступлений 990 840 905 945 950 1180 1155 1090

Численность населения 125800 123500 12 300 120400 118800 115500 113500 105000

На основании приведенных данных:

1) приняв за базу 1990 г., составьте график динамики преступных проявлений за 7 лет: а) столбиковую

диаграмму; б) линейчатую диаграмму;

2) определите тенденции развития преступности за указанный период.

Рекомендуемая литература

Вызов Л.А. Графические методы в планировании, статистике и учете. 2-е изд. М, 1952.

Герчук Я.П. Графические методы в статистике. М., 1968.

Герчук Я.П. Графики в математико-статистическом анализе. М., 1972.

Лившиц Ф.Д. Статистические таблицы. М., 1958.

Маоюв П.П. Техника работы с цифрами. М., 1969.

Теория статистики / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. М., 1996. Гл. 5.

Глава VII. ГРАНИЦЫ ДОСТОВЕРНОСТИ ДАННЫХ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ

§ 1. Общие требования, предъявляемые к статистическим

данным

Как отмечалось, социальная статистика вообще и правовая в особенности призваны не просто описывать

явления и процессы, давать их фотографический снимок, а на основе глубокого анализа закономерностей

объективных факторов объяснять их, прогнозировать наступление тех или иных событий, в том числе и

неблагоприятных. Не простая регистрация фактов, бессистемный сбор сведений о преступности и

правонарушениях в целом, а глубокий теоретический анализ, сравнение, определение взаимосвязи и за-

висимости социальных явлений, практические выводы и предложения, вытекающие из научного изучения

статистических совокупностей, — вот задача статистической методологии. В этом состоит и конкретная

роль статистиков в процессе реализации государственных мер социального контроля над

правонарушениями.

Сказанное самым непосредственным образом касается и деятельности статистических аппаратов

правоохранительных органов. Для них необходима добротная информация о правонарушениях, в частности

о преступности и ее динамике. Именно этим определяется постоянное совершенствование системы единого

учета преступлений и лиц, их совершивших, статистической отчетности.

Чтобы служить эффективным средством управления социальными процессами, в том числе и в области

реализации государственных мер социального контроля над правонарушениями, информация о

правонарушениях вообще и о преступности в особенности по своим качественным характеристикам должна

удов324

Глава VII. Границы достоверности данных правовой статистики

летворять определенным требованиям, предъявляемым к ней, а именно: достоверность, полнота, точность,

полезность, содержательность, оптимальность, сопоставимость, своевременность и оперативность. При

этом в условиях рынка последние два требования должны увязываться с соображениями экономичности, с

сокращением затрат на ее получение и обработку.

Остановимся на краткой характеристике каждого из указанных требований.

Достоверность информации связана с объективно верным отражением состояния наблюдаемого объекта.

Она рассматривается как важнейшее качество статистики. Только в случае достоверности уголовно-

статистическая информация может быть надежным инструментом в научном управлении процессом

реализации государственных мер социального контроля над преступностью. Она обеспечивается многими

условиями. О важнейших из них — своевременном и правильном составлении первичных документов, а

также представлении отчетных данных в установленные сроки уже говорилось выше. Здесь мы специально

рассмотрим вопрос обеспечения объективности (достоверности) показателей уголовно-правовой

статистики.

Сразу обратим внимание на то, что достоверность информации о преступности снижается в результате

действия двух групп причин: субъективных (предвзятость, субъективизм в подготовке информации, ложно

понимаемые ведомственные интересы, недостаточная квалификация людей, работающих с информацией,

осуществляющих статистическое наблюдение, и т.д.) и объективных (помехи при передаче информации,

невозможность получить требуемые данные из-за недостаточного развития науки, несовершенство

инструментария, трудности перевода количественных категорий в качественные, отсутствие научно

обоснованных критериев оценки эффективности реализации государственных мер социального контроля

над преступностью, латентность многих видов преступлений и т.д.). Устранение этих причин — серьезный

резерв дальнейшего совершенствования качества информации.

Достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую

точность или обоснованность измерения регистрируемых признаков единиц наблюдения.

Но когда заходит речь о достоверности статистических данных о преступности, неизбежно возникает

вопрос: какие именно сведения о преступлениях и преступниках можно считать достоверными?

§ 1. Общие требования, предъявляемые к статистическим данным

325

Важно иметь в виду, что, анализируя статистические данные о преступности, необходимо постоянно

учитывать, к какой стадии уголовного процесса они относятся. Регистрируемая органами внутренних дел

преступность многократно превышает преступность, о которой осведомлены органы правосудия. Здесь

действует образно названный немецким криминологом Г.Й. Шнайдером эффект «воронки», возникающий в

процессе учета преступлений и преступников инстанциями социального контроля

Известная правоохранительным органам преступность превышает ее долю, официально ими

регистрируемую, в свою очередь, ее учтенная часть — раскрытую преступность, а число рас-крытыхдеяний

— число преступлений, за совершение которыхвиновные привлекаются к уголовной ответственности. Еще

меньше деяний становится предметом судебного разбирательства и еще меньше, за совершение которых

суды выносят обвинительные приговоры с назначением наказания. А реальной мерой наказания виновных

завершается лишь малая доля фактически совершенных преступлений

. По мнению В. В. Лунеева, на

одного осужденного приходится 3—4 зарегистрированных преступления и около 10—20 фактически

совершенных деяний

. Как видим, разрыв между статистическими показателями преступности, учтенными

на отдельных стадиях уголовного процесса, достаточно велик.

Эта проблема для уголовно-правовой статистики и криминологии не нова. Известный русский криминалист

Ф. Захаревич писал, что пойманная неводом рыба не указывает числа рыб, которые плавают в реке. Так и в

преступности цифры ее регистрации по сути, скорее, должны считаться мерилом полицейской деятель-

1 См.: Шнайдер Г.Й. Криминолошя. С. 111.

Напомним, УК РФ и доктрина уголовного права исходят из того, что понятие уголовной ответственности шире понятия

наказания, хотя и включает его. Уголовная ответственность подразделяется на наказание и иные меры уголовно-правового

характера (ч. 2 ст. 2 УК), например принудительные меры медицинского характера, не яыяющиеся наказанием. Последние также

находят отражение в системе показателей статистической отчетности. Но не это главное. Законодатель выделяет уголовную

ответственность без назначения наказания (она исчерпывается фактом порицания деяния судом от имени государства, что

отражается в показателях судебной статистики) и с назначением -наказания'(т.е. она включает не только осуждение лица, но и

применение к нему .наказания, виды, сроки и размер которых также отражаются в статистике, в данном случае в судебной) (см.: На-

умов А.В. Российское уголовное право. Общая часть. Курс лекций. М., 1966. С. 246).

См.: Луневе В.В. Контроль над преступностью: надежны ли показатели? // Государство и право. 1995. № 7. С. 89.

326

Глава VII. Границы достоверности данных правовой статистики

ности, чем фактического состояния преступности. Это было сказано около 150 лет тому назад, но не

потеряло своей актуальности и сегодня. А в конце прошлого века американский социолог, профессор

политэкономии и социальных наук Колумбийского университета Р. Майо-Смит (1854-1901) в этой связи

писал: «В отправлении правосудия чередуются последовательные периоды, в течение которых мы можем

определить число лиц, имеющих отношение к преступлению. Тут мы имеем, во-первых, лиц обвиняемых,

т.е. арестованных или задержанных по подозрению. Из них известное количество освобождается на первых

же порах ввиду отсутствия улик, и мы имеем, во-вторых, число лиц, действительно привлекаемых к

ответственности. Из них известное количество не попадает под суд, так как улики оказываются

недостаточно сильными, так что мы имеем, в-третьих, число подсудимых и, в-четвертых, число

осужденных. Разумеется, число действительных преступников представлено только четвертым классом, но

и остальные интересны, так как указывают размеры преступности и действительность отправления

правосудия»

. В подтверждение сказанного Майо-Смит приводит следующие данные.

В Англии в 1884—1885 гг. было:

лиц, подлежащих судебному преследованию, 43 962 человека, или 100%;

из них было арестовано 43,7%;

из числа арестованных было предано суду 32,1%;

из числа преданных суду было осуждено 24,2%.

Действительно, из числа подлежащих судебному преследованию было арестовано меньше половины, а из

числа последних было осуждено менее четверти.

Анализируя статистические данные, отражающие отдельные этапы уголовного процесса, С.С. Остроумов

резонно отмечал, что по мере отдаления различных стадий борьбы с преступностью от времени совершения

преступлений, получаемые на этой стадии статистические материалы менее полно отражают

действительное число совершенных преступлений. По его мнению, наиболее точно отражают это

действительное число показатели статистики органов дознания и предварительного следствия (число

зарегистрированных преступлений и число выявленных лиц, их совершивших). Число

• Майо-Смит Р. Статистика и социология. М., 1900. С. 301. Цит. по: Остроумов С.С. Советская судебная статистика.

М., 1976. С. 56.

§ 1. Общие требования, предъявляемые к статистическим данным

327

учтенных на данной стадии преступлений будет значительно выше, чем число уголовных деяний,

отражаемых статистикой последующих стадий уголовного процесса. Это объясняется тем, что опре-

деленное число деяний, учтенное статистикой предварительного расследования как преступления, может не

оказаться таковым при рассмотрении уголовных дел в суде по основаниям, предусмотренным уголовно-

процессуальным законом (например, прекращение уголовного дела за отсутствием события преступления

или за отсутствием в деянии состава преступления). С другой стороны, предметом судебного

разбирательства не станут нераскрытые преступления, а также те уголовные дела, которые разрешаются

прокурорами, а также следователями и органами дознания с согласия прокурора по основаниям, указанным

в ст. 6—9 УПК РСФСР.

Эффект «воронки» — отражение своего рода «нормы естественной убыли» при учете преступлений. По

мнению специалистов, статистическая информация о преступности отражает разные ступени истины, она

включает и сведения о тех этапах расследования, когда преступление и виновность лица, его совершившего,

еще не установлены

. Сведения об этих этапах, как отмечалось, в известной мере отражают лишь

деятельность органов прокуратуры, внутренних дел, Государственного таможенного комитета,

Федеральной службы налоговой полиции и ФСБ.

С позиции законности к преступности можно отнести лишь то число деяний и лиц, их совершивших, по

которым судами вынесены обвинительные приговоры. Это вытекает из нашей современной правовой

доктрины и закрепленной в ст. 49 Конституции РФ презумпции невиновности — основного принципа

правосудия. В соответствии с ним никто не может быть признан виновным в совершении преступления

иначе как по приговору суда. Иными словами, факт вины в совершении преступления, а значит, и факт

совершения преступления (а следовательно, и основание его централизованного учета) может установить

только суд в своем вступившем в законную силу приговоре.

Следовательно, деяния, зарегистрированные органами внутрен-нихдел как преступления, до вступления

обвинительного приговора в законную силу юридически таковыми не являются, а лишь предполагаются

ими на основании материалов предварительного следствия. Поэтому, на наш взгляд, естественно, что

неукоснительное

См.: Кондрашков Н.Н. Количественные методы в криминологии. М., 1971. С. 25.

328

Глава VII . Границы достоверности данных правовой статистики

выполнение требований закона, чему и служит принцип презумпции невиновности, должно быть положено

в основу оценки состояния преступности на базе уголовно-статистической информации, т.е. фактически на

основе данных судебной статистики, а не статистики органов предварительного расследования.

Достоверность тесно связана с полнотой данных. Полнота информации означает, что изучаемое явление

охарактеризовано со всех сторон в опреде/7енных пространственно-временных пределах. Она

обеспечивается тремя обстоятельствами.

Во-первых, охватом единиц наблюдаемой совокупности. В уголовно-правовой статистике регистрации

должны подлежать все известные правоохранительным органам преступления и лица, их совершившие. Так

в идеале, хотя практически, как будет показано ниже, это далеко не так. Что касается административно-пра-

вовой статистики, то ее неполнота вызвана тем, что в стране (на уровне МВД, ГУВД, УВД) ведется учет

только лиц, совершивших административные -правонарушения, и мер административного воздействия.

Сами факты, т.е. административные правонарушения, не учитываются. Кроме того, ответственность по

отдельным составам административных деликтов установлена на региональном и местных уровнях (в

соответствии с п,. «к» ст. 72 Конституции РФ административное законодательство отнесено к совместному

ведению Российской Федерации и ее субъектов), учет которых в общегосударственном масштабе не

ведется.

Во-вторых, полноту следует понимать и как охват наиболее существенных сторон явления, так как каждое

изучаемое социальное явление имеет достаточно сложный характер и раскрывается через совокупность

самых разнообразных признаков. Так, преступление, как уже отмечалось, раскрывается не только

признаками его состава, являющегося основанием уголовной ответственности (ст. 8 УК РФ), но и через

систему тех признаков, которые разработаны науками криминалистического цикла.

И в-третьих, при изучении явлений в их развитии во времени полнота предполагает получение данных за

максимально длительные периоды. Полнота — непременное требование к информации, используемой в

управлении социальными процессами вообще и в области социального контроля над правонарушениями в

особенности.

Информация о преступности призвана быть полезной, т.е. в максимальной степени способствовать

решению стоящих перед про-

§ 1. Общие требования, предъявляемые к статистическим данным

329

воохранительными органами задач. Н.Н. Кондрашков в свое время определял это требование к уголовно-

статистической информации как содержательность, под которой понимается не только необходимость

включения в программу наблюдения именно тех показателей, которые нужны для правильной оценки

состояния преступности и характеристики преступников, но и исключение из нее лишних показателей, не

используемых при анализе

Полезность (содержательность) информации близка к понятию ее ценности. Ценность информации

неразрывно связана с управлением, с его целесообразным характером. Управление невозможно без

получения ценной информации (а не просто информации). Информация, поскольку она отражает те или

иные реальные процессы и явления, всегда полезна. Ценность же ее измеряется тем эффектом в управлении,

который с ее помощью достигается

Содержательность и полезность информации о правонарушениях определяют и их оптимальность.

Оптимизировать информацию — это значит избежать ее недостатка и чрезмерности. Недостаток

информации не дает субъекту управления возможности получить правильное представление о состоянии

дел, разобраться в существе вопроса и принять рациональное решение. Недостаток информации —

источник субъективизма, необоснованных волевых скоропалительных решений. В то же время вреден и

чрезмерный избыток информации. В этом случае информацию трудно систематизировать, много времени и

сил расходуется на ее переработку, создается опасность «потонуть» в потоках бессистемной, не-

обработанной информации, а результат бывает такой же, как и при ее недостатке, — необоснованность

решений.

Не секрет, что данные единого учета преступлений, с одной стороны, далеко не полностью используются

практическими органами при анализе результатов их деятельности, с другой же — их зачастую

недостаточно для углубленного научного изучения преступности и связанных с ней проблем, поскольку они

не всегда содержат необходимые науке и практике криминологические сведения (например, отсутствуют

данные о причинах и условиях, способствующих совершению преступлений). Но их объем нельзя и

беспредельно расширять. Ведь заполнение учетных документов производится и без того сильно

загруженными работниками ни-

1 См.: Кондрашков Н.Н. Указ. соч. С. 29.

2 См.: Урсул А.Д. Информация. М., 1971. С. 207 и след.

330

Глава VII. Границы достоверности данных правовой статистики

зовых аппаратов. Именно эта проблема оказывалась одним из барьеров на пути многих предложений об

улучшении статистики правонарушений и системы единого учета преступлений.

Обилие признаков, характеризующих преступность, требует глубоко продуманной системы их сбора,

регистрации, систематизации, отбора для учета только важнейших признаков, разумной степени их