Савюк Л.К. Правовая статистика

Подождите немного. Документ загружается.

Всего лиц

В том числе:

женщин

1 372 161 186 100 100%

13,6%

Данная группировка по качественному признаку, когда имеется всего лишь два значения этого признака

(причем одно из них исключает другое), в статистке именуется альтернативной.

Последовательность действий проведения этого типа группировки элементарна: 1) определяется тип

явления, которое должно быть выделено (в нашем случае зарегистрированные преступления); 2) выбирается

группировочный признак как основание описания типа (в нашем случае пол лиц, совершивших преступ-

ления); 3) устанавливаются границы интервалов (в нашем случае по всем лицам, выявленным в совершении

преступлений); 4) группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации

группировочных признаков) объединяются в намеченные типы и определяется численность (удельный вес)

каждого из них.

При типологической группировке, т.е. при подытоживании единиц в качественно однородные категории,

эти категории должны, как отмечалось, определяться на основании положений соответствующей науки и

норм закона. Например, группировка наказаний по видам осуществляется уголовно-правовой (судебной)

статистикой в полном соответствии со ст. 43—59 УК РФ, устанавливающих с исчерпывающей полнотой

точные качественные признаки их отдельных видов (штраф, исправительные работы, кон^ фискация

имущества, лишение свободы на определенный срок и тд.).

Структурные группировки — это распределение типически однородных групп по количественным

признакам, которые могут из-

I См.: Состояние преступности в России за 1997 г. С. 18.

§ 3. Виды группировок и основания их классификации

279

меняться (варьировать). В научной литературе этот вид группировок иногда называют вариационным.

С их помощью в уголовно-правовой статистике изучают, например, структуру преступников по

варьирующему признаку: по возрасту, числу судимостей, по срокам лишения свободы, размерам заработной

платы и другим количественным признакам.

При структурной группировке совокупности по количественному признаку (интервалу) важно, чтобы

интервалы отражали ее качественное состояние, определяющее переход одной группы к другой. Интервалы,

носящие чисто арифметический характер, не имеют научно-практического значения.

В качестве иллюстрации применения научно обоснованных интервалов в уголовно-правовой статистике

приведем показатели распределения по возрасту лиц, совершивших грабежи (табл. 4).

Табл и ца 4' Характеристика лиц, совершивших грабежи в России

Возраст лиц Число выявленных лиц

1991 г. 1992 г. 1993 г. 1994 г. 1995 г.

Всего В том числе:

14-17 лет 18-29 лет 30

лет и старше

40 593

13 659 17

789 9145

59 839

19 285 26

748 13

806

75 186

23 612 34

729 16

823

74 757

22 276

35212 17

269

73 093

20 607

34 594

17 852

Деление группировок на типологические и структурные весьма условно. В этом легко убедиться на

приведенном примере: первая возрастная когорта (14—17 лет) — несовершеннолетние грабители (один

тип), последующие — взрослые грабители.

Именно структурные группировки позволяют обнаружить, что в России криминальными метастазами

наиболее поражена кредитно-финансовая сфера. Число выявляемых здесь преступлений постоянно

увеличивается (за четыре последних года — в 2,5 раза). Массовый характер приобрели хищения денежных

средств с использованием подложных платежных документов, поддельных банковских гарантий,

незаконное получение и нецелевое использование льготных кредитов, перелив капитала в неконтролируе-

См.: Преступность и правонарушения (1991—1995). С. 97.

280

Глава V. Статистическая сводка и группировка

мую (теневую) экономику и зарубежные банки, «отмывание» криминальных денег. Огромными взятками

сопровождаются предоставление кредитов, выдача наличных денег, открытие расчетных счетов, ускорение

прохождения финансовой документации, причем суммы противоправных операций измеряются, по сведе-

ниям МВД России, миллиардами рублей

Важную роль играют группировки и в исследовании связи между явлениями и их признаками. Все

общественные явления и отражающие их признаки в том или ином отношении так или иначе связаны между

собой и находятся в определенной взаимозависимости. Эти связи во многих случаях могут быть выявлены и

охарактеризованы с помощью группировок. Такие группировки называются аналитическими.

Аналитические группировки — это распределение по зависимости, взаимосвязи между двумя или

несколькими разнородными группами явлений или их признаками (например, распределение краж по месту

и времени их совершения; осужденных за автотранспортные преступления — по стажу работы водителя и

т.д.).

Взаимосвязанные признаки делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки,

под воздействием которых изменяются другие, зависящие от него признаки, т.е. результативные.

Взаимосвязь проявляется в том, что с изменением значения факторного признака (например, уровня

образования населения в целом) функционально изменяется значение результативного признака (например,

уровня образования осужденных).

Или возьмем пример из области компьютерных преступлений, связанных с использованием пластиковых

кредитных карт. Технология применения пластиковых карт в мире уже существует более 40 лет и

постоянно совершенствуется. В России банковские пластиковые карточки начали использоваться всего

несколько лет назад. Общее число их в настоящее время превысило 1 млн штук. Наряду с развитием

технологии применения пластиковых карт, их объема (факторный признак) растет и число мошеннических

операций с их использованием (результативный признак). Потери от них в среднем составляют 0,3—0,5%

оборота. Следует заметить, что при достижении значения 0,5—1,0% руководство платежной системы

принимает специальные меры к банкам-эмитен-

I См.: Рапорт МВД о себе и преступной среде // Российские вести. 1997. 20 февр.; Россия и Коррупция: кто кого?//РоссийсКая

газета. 1998. 19 февр.

§ 3. Виды группировок и основания их классификации

281

там, а при достижении 3% обычно принимается решение о прекращений операций по карточкам в данном

регионе.

Наибольшее число мошеннических операций по пластиковым картам приходится на Москву (80%) и Санкт-

Петербург (15%). Именно в этих регионах сконцентрировано наибольшее количество крупнейших

российских процессинговых центров, таких, как «Ю Си ЭС», «Юнион Кард», «СТБ Карт», «Мульти Карта»,

«Золотая Корона» и др. Если в 1994 г. в Москве и Санкт-Петербурге было выявлено 11 фактов хищений, то

за 1995 г. возбуждено 42 уголовных дела, арестовано около 50 человек; размер ущерба, причиненного

мошенниками, увеличился более чём в 11 раз и составил 6 млн долл. США. Процесс роста мошеннических

операций с использованием пластиковых карт и в последующие периоды находится в зависимости от

увеличения их (карточек) общего числа

Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между

изменяющимися признаками.

Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи (например,

корреляционно-регрессионным) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его

применения, кроме одного — качественной однородности исследуемой совокупности.

Так, констатированная выше катастрофическая пораженность криминальными метастазами кредитно-

финансовой сферы обусловливает социально-политическую и экономическую нестабильность в стране,

дальнейшее расслоение общества и ухудшение благосостояния основной массы населения, усугубление

положения рядового россиянина.

Социальная незащищенность, страх за будущее, связанный с потерей работы, инфляцией и обнищанием,

затрудняют социальную адаптацию граждан к новым условиям рыночной экономики.

Результатом этого явилось резкое снижение жизненного уровня большей части населения. По оценкам

специалистов Минсоц-защиты России, реальные доходы населения составляют сегодня 46% по сравнению с

1991 г. На том же уровне находится и средняя пенсия.

Резкое расслоение общества проявляется прежде всего в увеличении различий в уровне получаемого

дохода. Менее 20% рос-

См.: Проблемы борьбы с компьютерной преступностью. Аналитический вестник Федерального Собрания РФ. Спец. выпуск. № 18

(42). Ноябрь 1996 М 1996. С. 107, 108.

282

Глава V. Статистическая сводка и группировка

сиян, имеющих наиболее высокие доходы, сосредоточили в своих руках почти половину денежной массы

страны, в то время как 20% наименее обеспеченных граждан распоряжаются лишь 4,5% этой массы. По

официальным данным, ниже прожиточного минимума, т.е. за чертой бедности, в России живут более 39 млн

человек. По расчетам ВНИИ потребительского спроса рынка и маркетинга, свыше 53 млн человек, или 36%

всего населения страны, в настоящее время не могут удовлетворить свои основные жизненные потребности

даже на минимальном уровне.

Продолжается процесс маргинализации населения, вызванный таким явлением, как безработица. Причем

высвобождение излишней рабочей силы в наибольшей степени коснулось женщин и молодежи. Доля

женщин и молодежи среди безработных в настоящее время составляет соответственно 70 и 36%. В 12

регионах России доля женщин среди безработных превышает 85%, а в семи — 90%. Особенно высок

уровень безработицы в Москве

. По статистике, именно эта категория населения наиболее активно

вовлекается в криминальную среду. Так, в 1996 г. почти половина из общего числа лиц, выявленных в

совершении преступлений (777 883), — лица, не имевшие постоянных источников дохода (48,1%), из них

76 278 (4,7%) - безработные2. В 1997 г. лица, не имевшие постоянных источников дохода, уже составляли

52,4% (719 005), из них безработные - 5,7% (78 047).

Как отмечает Президент РАН академик Ю. Осипов, наличие умеренного разрыва между бедными и

богатыми стимулирует первых, а увеличение его сверх определенного приводит, как показывает история, к

социальным взрывам и войнам. Безработица, как и разрыв между бедными и богатыми, до некоторого

уровня полезна, после некоторого — чрезвычайно опасна. Так, рост безработицы на 1% влечет рост

преступности на 5%з.

Следует, однако, иметь в виду, что по существу всякая группировка является в известной мере

аналитической, ибо дает возможность установить зависимость между исследуемыми явлениями. Исходя из

целей исследования, надо использовать тот или

См.: О соблюдении прав человека и гражданина в Российской Федерации в 1994-1995 гг. Доклад Комиссии по правам

человека при Президенте РФ. М., 1996. С. 52, 53.

2 См.: Состояние преступности в России за январь — декабрь 1996 г. С. 20.

3 См.: Три кита, на которых держится цивилизация // Российская газета. 1997. 8 окт.

4, Ряды раепределения

283

иной вид группировок, а при комплексном анализе — и все три вида группировок, вместе взятые. Так, для

установления характера и степени общественной опасности преступности мы должны расчленить ее на

четыре категории: преступления небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие (ст. 15 УК

РФ), т.е. применить типологическую группировку. Для определения эффективности работы следственных

органов мы будем исследовать изменение (варьирование) процента раскрываемости по этим органам, т.е.

воспользуемся вариационной (структурной) группировкой; выясняя причины низкой раскрываемости в

отдельных регионах, мы проанализируем количественно-качественный состав оперативных работников

(укомплектованность подразделений соответствующими сотрудниками, их возраст, образование, стаж

работы и др.), т.е. применим аналитическую группировку.

Практические возможности использования всех видов группировок по материалам правовой статистики, во

взаимосвязи с данными других отраслей статистики, в целях исследования преступности и деятельности

правоохранительных органов по обеспечению режима конституционной законности на всех уровнях самые

широкие.

§ 4. Ряды распределения

Составная часть сводной обработки данных статистического наблюдения (например, статистических

карточек на подсудимых) — построение рядов распределения по какому-либо признаку на группы (скажем,

по тяжести совершенного преступления или числу судимостей) с указанием числа единиц, входящих в каж-

дую такую группу (например, распределение числа подсудимых на две группы — ранее судимых и

несудимых).

Отсюда статистический ряд распределения — упорядоченное распределение единиц совокупности на

группы по определенному варьирующему признаку.

В качестве иллюстрации можно привести результаты измерения роста 50 студентов университета (табл. 5).

Каждое индивидуальное измерение представлено в таблице отдельно, поэтому такие данные называют

несгруппированными.

284

Глава V. Статистическая сводка и группировка

§ 4. Ряды распределения

285

Таблица 5

Результаты измерения с точностью до 2 см роста 50 студентов (несгруппированные данные)

170 185 180 188 155 173 178 178 168 185

173 170 183 175 180 175 180 178 183 180

196 175 180 188 168 173 178 183 183 178

180 178 163 165 178 175 183 190 168 170

178 183 170 178 180 173 168 185 175 170

В противоположность этим данным значения, образующие ряд распределения, называют

сгруппированными. Таблица 6 представляет собой ряд распределения измерений, ■ содержащихся в табл. 5.

Таблицаб

Ряд распределения измерений с точностью до 2 см роста 50 студентов (сгруппированные данные)

Рост, см Число студентов

155-160 1

161-166 '2

167-172 8

173-178 19

179-184 13

185-190 7

Однако за группировку данных приходится расплачиваться потерей некоторой доли информации, хотя в

результате группировки измерений ряд распределения облегчает их интерпретацию. Пользуясь табл. 5,

было бы затруднительно дать оценку роста большинства студентов, а табл. 6 показывает, что группа из-

мерений от 173 до 178 см содержит наибольшую частоту, а в совокупности с последующей группой

составляет доминирующее большинство.

Цель построения рядов распределения — выявление основных свойств и закономерностей исследуемой

статистической совокупности. Они упрощают определенные вычисления.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают

атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивным называют ряд распределения, построенный по качественным признакам-.

Примером атрибутивных рядов может служить распределение осужденных по полу, занятиям,

принадлежности к той или иной социальной группе, виду преступлений, форме их вины и т.д. Построение

этих рядов относительно просто. В результате распределения образуется столько групп, сколько

разновидностей атрибутивного признака имеет данная совокупность. Ряд распределения принято

оформлять в виде таблиц. Ниже приведем атрибутивный ряд распределения уличной преступности (табл. 7).

Таблица 7

Распределение видов преступлений уличной преступности (1996 г., Россия)

Вид преступления Число %

Умышленные убийства 3022 1,4

Умышленные тяжкие

телесные повреждения 8799 4

Изнасилования 965 0,4

Разбой 7276 3,3

Грабежи 50 125 22,9

Кражи 66156 30,2

Хулиганство 39 013 17,8

Прочие 43 842 20

Итого 219211 100,00

Наибольший удельный вес (30,2%) приходится на кражи. Вместе с тем в совокупности преступления протцв

собственности занимают около 60% уличной преступности.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным

признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры

явления.

Вариационный ряд показывает изменение (варьирование) количественного признака у какого-либо явления,

например возраста у данного населения, сроков расследования уголовных дел, сроков лишения свободы,

размер материального ущерба, количество человеческих жертв от дорожно-транспортных происшествий

или пожаров и т.д.

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.

См.: Рапорт МВД о себе и преступной среде.

286

Глава V. Статистическая сводка и группировка

Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е.

конкретное значение варьирующего признака (например, варианты возраста — 14, 16,

18 и т.д.). •

Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. числа,

показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот

определяет численность всей совокупности, ее объем. Частоты, выраженные в долях единицы или в

процентах к итогу, называются частостями. Соответственно сумма частос-тей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации ряды подразделяются на два вида: дискретные (прерывные) и

интервальные (непрерывные).

В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения.

Следовательно, дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по

дискретному признаку.

Примером дискретного вариационного ряда является распределение числа обвиняемых, приходящихся на

одно уголовное дело (табл. 8).

Таблица 8 Распределение числа обвиняемых по одному уголовному делу

§ 4. Ряды распределения

287

Число обвиняемых

1 2 3 4 5

Итого

Число

дел

51 '23 9 5 2

В % к

итогу

56 ,6 25 ,5 10 ,0 5 ,5 2 ,2

99,8

В первом ряду таблицы представлены варианты прерывного (дискретного) вариационного ряда, во втором

— частоты вариационного ряда, а в третьем — частости. Ясно, что здесь не может быть 1,5 или 2,5

обвиняемого, приходящегося на одно уголовное дело.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации

признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов

дискретного ряда достаточно велико.

Так, для исследования непрерывного варьирования всегда устанавливаются интервалы (от — до). Интервал

указывает определенные пределы значений варьирующего признака и обозначается нижней и верхней

границами интервала. Такие распределения

наиболее распространены в практике правовой статистики. Например, в аналитической практике

следственных аппаратов сроки расследования уголовных дел разбивают на интервалы до 10 дней; от 10 до

30 дней; от 30 дней до двух месяцев включительно; свыше двух месяцев.

При построении интервальных рядов распределения необходимо прежде всего установить число групп

(интервалов), на которые следует разбить все единицы изучаемой совокупности. Значение величины

интервала позволяет определить границы всех интервалов ряда распределения. Нижнюю границу, первого

интервала целесообразно принимать равной минимальному значению признака. В приведенном примере

(табл. 9) шесть месяцев — минимальный срок лишения свободы (ст. 56 УК РФ).

При построении интервальных рядов для непрерывных признаков имеет место совпадение верхних границ

предшествующих интервалов и нижних границ следующих за ними интервалов

. Кроме того, весьма важно,

чтобы число наблюдений в интервале не было бы слишком малым, а соответственно число групп слишком

большим.

Предположим, имеется 100 карточек на осужденных к различным срокам лишения свободы. Чтобы

получить представление об изменении (варьировании) этих сроков, а вместе с тем о карательной практике

судов, мы сгруппируем сроки лишения свободы по интервалам, установленным в статистической

отчетности.

Таблица 9 Распределение числа осужденных по срокам лишения свободы

Срок лишения свободы

Число осужденных

До одного года включительно

Свыше одного года до 2 лет включительно

« 2 лет до 3 « «

« 3 лет до 5 « «

« 5 лет до 8 « «

« 8 лет до 10« «

« 10 лет до 15 « « 5

« 15 лет до 20« « 3

Пожизненное лишение свободы 0

В интервальных рядах распределения дискретных признаков отнесение единиц совокупности в ту или иную группу не вызывает

затруднений, так как между верхней границей одного интервала и нижней границей смежного интервала существует разрыв (см.

табл. 9).

28В

Глава V. Статистическая сводка и группировка

По каждому такому интервалу подсчитаем число осужденных. В результате будет получен следующий

интервальный (непрерывный) вариационный ряд (см. табл. 9).

Такой ряд дает представление о составе осужденных по срокам лишения свободы, которые варьируют, т.е.

изменяются от шести месяцев (интервал до одного года включительно) до пожизненного лишения свободы.

Такие интервалы распределяют преступления по категориям, так как за их основу взяты установленные

уголовным законодательством максимальные наказания за преступления небольшой тяжести, преступления

средней тяжести, тяжкие преступления и особо тяжкие преступления (ст. 14 УК РФ).

Измерения, составляющие ряд распределения, могут быть представлены как в табличной форме, так и

графически (полигон и ги-строграмма), облегчающие их интерпретацию, позволяющие судить и о форме

распределения (симметричное или асимметричное). Этим вопросам специально посвящена гл. VI

настоящего учебника.

§ 5. Группировки и классификации (категоризация) в практике правовой статистики

Из изложенного выше ясно, что научное исследование массовых общественных явлений невозможно без

разграничения их по группам. С вопросом о разграничении совокупностей тесно связан не только вопрос о

группировках, но и о классификации. Например, в сведениях о состоянии преступности и результатах де-

ятельности органов внутренних дел по раскрытию преступлений МВД РФ наряду с общим

числом,преступлений выделяет преступления компетенции милиции общественной безопасности и пре-

ступления компетенции криминальной милиции. В отличие от этого группировка может быть произведена

только, как отмечалось, для целей конкретного исследования, для освещения в нем одного, отдельно

взятого вопроса.

В силу относительной простоты построения группировки как метод исследования широко используются в

любых отраслях социальной статистики, в том числе и в практике правовой статистики. Их использование

позволяет решить целый комплекс задач статистического исследования, что имеет чрезвычайно важное

научное и практическое значение. Так, при анализе рыночных отношений большое значение имеет

группировка предприя-

§ 5. Группировки и классификации (категоризация) в практике правовой статистики 289

тий по численности занятых в отраслях производственной и непроизводственной сфер, их группировка по

формам собственности, организационно-правовым формам и т.д.

Особое место в экономической статистике принадлежит группировке по отраслям народного хозяйства. Она

используется при анализе валового внутреннего продукта (ВВП), валового национального дохода (ВИД),

капитальных вложений и инвестиций, ввода в действие основных фондов, структуры ввоза и вывоза

продукции.

В демографической статистике наиболее важное значение имеют группировки по социально-классовой

принадлежности и, кроме того, по целому ряду признаков — полу, возрасту, национальности, образованию,

занятости, источникам дохода, территориальному распределению (город, село) и т.д.

В нашу задачу не входит детальный анализ группировок, применяемых в других отраслях социально-

экономической статистики. Но, основываясь на ее теоретических положениях, рассмотрим в сжатом виде,

по существу, группировки, наиболее часто встречающиеся в правовой и в особенности в уголовно-правовой

статистике.

Распределение единиц статистической совокупности по группам осуществляется на основе принятой

конкретной наукой классификации. Классификация (от лат. classis — разряд, класс и facio — делаю,

раскладываю) в философии — это логическая операция, заключающаяся в разбиении множества (класса)

объектов на подмножества по определенным признакам. Отсюда классификация в правовой статистике —

единообразное распределение ее объектов по классам и группам, имеющее общеметодологическое значение

и предусматривающее введение общих разделов и частных подразделений в соответствии с

классификационными признаками.

Классификация, естественно, предшествует типологии — отнесению исследуемых объектов к

определенным типам, отражающим их объективные признаки. Проблемы типологии возникают во всех

науках, которые имеют дело с крайне разнородными по составу множествами объектов (как правило,

дискретных) и решают задачу упорядоченного описания и объяснения этих множеств

1 См.: Философский энциклопедический словарь. 2-е изд. М., 1989. С. 259, 656, 657; Статистический словарь. М., 1965. С. 222;

Вицин СЕ. Системный подход и преступность. М.,1980. С. 54; Игошев К.Е. Типология личности и мотивация преступного

поведения. Горький, 1974. С. 49; Блувштейн Ю.Д., Яковлев A.M. Введение в курс криминологии. Минск, 1983. С. 75.

290

Глава V. Статистическая сводка и группировка

От обычных группировок классификация отличается более дробным и развернутым расчленением

совокупности объектов, перечень которых рассматривается как статистический стандарт, утверждаемый

обычно центральными статистическими учреждениями. Например, классификатор отраслей внутри

крупных отраслей (промышленность, сельское хозяйство, транспорт и связь, строительство и т. д.) выделяет

более дробные отрасли, производящие однородную продукцию (угольная промышленность) или совокуп-

ность учреждений, организаций, связанных с выполнением определенных функций (например, ремонт

машин и оборудования). В качестве другого примера возьмем классификацию предметов преступного

посягательства или незаконного оборота, где выделяются товары, деньги, ценные бумаги, финансово-

платежные документы, документы, оружие массового поражения и т.д., а внутри них более дробные

подгруппы, например документы: паспорт, удостоверение личности, свидетельство о рождении, иные.

Становится ясным, насколько важны для исследований любых массовых явлений, в том числе

правонарушений и государственных мер социального контроля за ними, проблемы их научной

классификации и группировки. Вопросы классификации объектов правовой статистики не раз обсуждались

на страницах нашей печати

В классификации, основанной на теоретических положениях соответствующих наук, свойства объекта

поставлены в функциональную связь с его положением в определенной системе. Различают искусственную

(в ее основе, как правило, лежат несущественные признаки объекта) и естественную (используется мак-

симальное количество существенных признаков объекта) классификации.

1 См.: Остроумов С.С. Статистические методы в криминологии // Сов. государство и право. 1967. № 7; Его же. Советская судебная

статистика. М., 1976. С. 119— 127; Кузнецова Н.Ф. Преступление и преступность. М., 1969. Гл. Ill; Стручков НА. Ин-

дивидуализация наказания и совершенствование системы классификации осужденных к лишению свободы // Сов. юстиция. 1970. №

12; Кудрявцев В.Н. Структура преступности и социальные изменения // Сов. государство и право. 1971. № 6; Миньковский Г.М.

Уголовная ответственность несовершеннолетних // Сов. юстиция. 1973. № 17; Яковлев A.M. Преступность как социально-правовое

явление // Сов. государство и право. 1978. № 1; КривиченкоЛ.Н. Классификация преступлений. Харьков, 1979; Вицин СЕ.

Системный подход и преступность. М., 1980; Классификация преступлений и ее значение для деятельности органов внутренних дел

/ Под ред. Н.И. Загородникова. М., 1983; Савюк Л.К. О классификации преступлений // Советы народных депутатов. 1989. № 3; и др.

§ 5. Группировки и классификации (категоризация) в практике правовой статистики 291

Классификация — важнейшая составная часть программы разработки статистических материалов, она

обеспечивает сопоставимость статистических данных. Основанием классификации чаще всего служат

качественные (атрибутивные) признаки: классификация видов производств, организационно-правовых

форм хозяйствующих субъектов — для преступлений экономической направленности; классификация

оружия, боеприпасов и взрывчатых веществ; классификация занятий (профессий); классификация

наркотических и сильнодействующих веществ; классификация способов совершения преступлений и т.д.

Развернутые классификации, использование которых рассчитано на длительные периоды времени, могут

включать сотни и даже тысячи групп и подгрупп. Для обеспечения единообразия в применении

классификаций к последним составляются пояснения с еще более детальным перечнем объектов,

специальные алфавитные или тематические указатели

Напомним, что объектом уголовно-правовой статистики являются преступность и деятельность

правоохранительных органов по реализации государственных мер социального контроля над ней. Со-

ответственно, конкретные объекты уголовно-правовой статистики, как известно, — преступления,

преступники, наказания и иные меры уголовно-правового характера, возможность применения которых за

совершенные преступления установлена уголовным законом.

Классификации измерений всех перечисленных конкретных объектов производятся как по установленным в

законе признакам (УК РФ, УПК РСФСР, У ПК РФ), так и на основе положений, разработанных теорией

наук криминального цикла. Отсюда все общественно опасные деяния в действующей отчетности органов

внутренних дел классифицируются по следующим так называемым юридическим или, более точно, по

уголовно-правовым признакам:

1. По степени тяжести (ст. 15 УК РФ):

а) общественно опасные деяния как преступления небольшой тяжести. По состоянию на 1

января 1997 г. они предусмотрены в 124 статьях УК РФ (см. Перечень № 4 в приложении 3);

б) общественно опасные деяния как преступления средней тяжести. По состоянию на 1

января 1997 г. они предусмотрены в 133 статьях УК РФ (см. Перечень № 5 в приложении 3);

См., напр.: Справочники для заполнения документов первичного учета преступлений и лиц, их совершивших (ф. 1, 1.1, 2, 4). М.,

1997.

292

Глава V. Статистическая сводка и группировка

в) общественно опасные деяния как тяжкие преступления. По состоянию на 1 января 1997

г. они предусмотрены в 87 статьях УК РФ (см. Перечень № 6 в приложении 3);

г) общественно опасные деяния как особо тяжкие преступления. По состоянию на 1 января

1997 г. они предусмотрены в 37 статьях УК РФ (см. Перечень № 7 в приложении 3);

е) преступления, в результате совершения которых возможна смерть потерпевших. По состоянию на 1

января 1997 г. они предусмотрены в 46 статьях УК РФ (см. Перечень № 8 в приложении 3).

Хотя все преступления — общественно опасные деяния и по этой причине законодатель их запрещает, но в

зависимости от характера и степени тяжести все преступления существенно различаются уголовно-

правовыми последствиями, в первую очередь размерами наказания, что и положено им (законодателем) в

основу данной категоризации (классификации).

Трудно объяснить, почему новый УК РФ называет их категориями

. Известно, что прежний УК (1960 г.)

содержал («разлитую» по многим статьям Общей части УК — 7-1, 23, 24, 50—52) трехчленную

классификацию: тяжкие (среди них выделялись особо тяжкие), менее тяжкие и преступления, не

представляющие большой общественной опасности. Аналитическая практика будет испытывать

определенные трудности в связи с несопоставимостью статистических данных по этому признаку.

В уголовно-статистическом смысле целесообразно было бы дать деление уголовных деликтов на

преступления и проступки. Однако пока законодатель это не воспринял

2. По родовому объекту преступного посягательства.

Кроме классификации преступлений по законодательным категориям, закрепленным в Общей части УК РФ,

значительный научно-практический потенциал представляет их классификация по так называемому

родовому (или специальному) объекту пре-

Известно, что в Основах уголовного законодательства Союза ССР и республик 1991 г. (не вступивших в силу) давалась

четырехчленная классификация: преступления, не представляющие большой общественной опасности, менее тяжкие, тяжкие и

особо тяжкие. Как и в действующем УК, в основу деления были положены формы вины и размер наказания.

Известно, что Уложение о наказаниях уголовных и исправительных 1845 г. (издания 1885 г.) различало преступления и

проступки. УК Франции дает трехчленное деление: преступления, проступки и нарушения. В УК ФРГ (в редакции 1975 г.) дается

двухчленное деление правонарушений: преступления и проступки.

§ 5. Группировки и классификации (категоризация) в практике правовой статистики 293

ступного посягательства, исходя из которого строится система Особенной ч-асти УК РФ. Здесь выделяются:

а) преступления против личности (жизни и здоровья, свободы, чести и достоинства

личности, половой неприкосновенности и половой свободы личности и т.д.);

б) преступления в сфере экономики (против собственности, в сфере экономической

деятельности и т.д.);

в) преступления против общественной безопасности и общественного порядка (здоровья

населения и общественной нравственности, экологические преступления и т.д.);

в) преступления против государственной власти (основ конституционного строя и

безопасности государства, против государственной власти, интересов государственной службы, службы в

органах местного самоуправления, против правосудия, против порядка управления);

г) преступления против военной службы;

д) преступления против мира.и безопасности.

Классификация по родовому объекту преступного посягательства дает полную структуру преступности. Ее

можно получить только на основании статистической отчетности Минюста России (отчет по форме № 10-а

— приложение к отчетам № 10—12, где содержатся сведения о численности осужденных по каждой статье

УК).

3. По другим признакам состава преступления:

а) по формам вины: умышленные,' неосторожные и преступления с двумя формами вины

(хотя в целом такое преступление признается совершенным умышленно — ст. 27 УК РФ);

б) по наказуемости: наказания, не связанные с ограничением или лишением свободы;

наказания, связанные с ограничением или лишением свободы; смертная казнь;

в) преступления, содержащие в качестве квалифицирующего признака совершение

общественно опасного деяния организованной преступной группой. По состоянию на 1 января 1997 г. они

предусмотрены в 12 статьях УК РФ (см. Перечень № 10 в приложении 3);

г) преступления, содержащие в качестве квалифицирующего признака причинение

значительного ущерба. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 66 статьях УК РФ (см.

Перечень № 9 в приложении 3)\

д) преступления, содержащие в качестве квалифицирующего признака причинение крупного

ущерба или совершение преступления 294

Глава V. Статистическая сводка и группировка

в крупном размере. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 48 статьях УК РФ (см.

Перечень № 11 в приложении 3);

е) преступления, содержащие в качестве квалифицирующего признака совершение

преступления в особо крупном размере. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в пяти ста-

тьях УК РФ (см. Перечень № 12 в приложении 3);

ж) преступления, совершенные лицом с использованием своего служебного положения.

По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 36 статьях УК РФ (см. Перечень № 13 в приложении

3).

4. По отдельным видам преступлений (по данным статистической отчетности МВД РФ):

а) преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков. По состоянию на 1

января 1997 г. они предусмотрены в 19 статьях УК РФ (см. Перечень № 3 в приложении 3), в том числе:

тяжкие и особо тяжкие преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, — в 16 статьях УК;

преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, совершенные в крупном и особо крупном

размере, — в 12 статьях УК;

преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, совершенные группой лиц по

предварительному сговору, — в 12 статьях УК;

преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, совершенные организованной группой, — в

14 статьях УК;

преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, совершенные неоднократно, — в 15 статьях

УК РФ;

б) преступления, связанные с незаконным оборотом оружия. По состоянию на 1 января

1997 г. они предусмотрены в семи статьях УК РФ (см. Перечень № 14 в приложении 3);

в) преступления, имеющие экономическую направленность с выделением тех из них, по

которым предварительное следствие обязательно. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в

66 статьях УК РФ (см. Перечень № 2 ч. 1 в приложении 3);

г) экологические преступления с выделением тех из них, по которым предварительное

следствие обязательно. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 15 статьях УК РФ (см. Пе-

речень № 2 ч. 2 в приложении 3).

Приведенная классификация по уголовно-правовым признакам может быть плодотворно дополнена

криминологическими (описательными) признаками:

§ 5. Группировки и классификации (категоризация) в практике правовой статистики 295

1) по отраслям народного хозяйства и государственного управления (например, хищениям и

должностным преступлениям);

2) по территориальной распространенности (субъекты Федерации, областные (краевые,

республиканские) центры, регионы, города и села и т.д.);

3) по месту и времени совершения преступления (на улицах, в парках и садах, на транспорте,

в домах и пр.; в праздники, в будние дни; утром, днем, вечером, ночью);

4) по отдельным мотивам, целям и способам совершения преступления (корыстные,

корыстно-насильственные, насильственные);

5) по орудиям совершения преступления (холодное оружие, огнестрельное оружие,

взрывчатые вещества и пр.);

6) по признакам Личности преступника как социального типа (демографическим,

социокультурным, экономическим); при этом нужно исходить из того, что типология является более

глубокой характеристикой преступников, чем их группировка (классификация)

Значительный интерес представляют классификации по признакам, разрабатываемым в других науках

криминального цикла: уголовного процесса, уголовно-исполнительного права. Чаще всего это будут

классификации преступлений, лиц, их совершивших, и мер уголовно-правового воздействия по

количественным признакам:

1) по срокам расследования (до 2 месяцев, до 3 месяцев, свыше 3 до 6 месяцев, свыше 6

месяцев, но не более года, свыше года);

2) по срокам судебного рассмотрения (до 14 дней, от 14 до 20 дней, от 20—30 дней, свыше

месяца);

3) по подследственности: дела, по которым предварительное следствие обязательно; дела, по

которым предварительное следствие не обязательно; протокольная форма досудебной подготовки

материалов; дела, расследование по которым проводилось следователями: органов внутренних дел,

прокуратуры, налоговой полиции, ФСБ или дела частного обвинения {см. Перечень № 1 в приложении 3);

3) по внутриведомственному распределению: преступления компетенции милиции общественной

безопасности; преступления компетенции криминальной милиции;

i См.: Курс советской криминологии: Предмет. Методология. Преступность и ее причины. Преступник. С. 309.

296

Глава V. Статистическая сводка и группировка

4) по числу участников в совершении преступлений (один, два, три. пять и более — для

выявления групповой преступности);

5) по срокам лишения свободы (до одного года, 1—3. 3—5, 5—8, 8-10, 10-15, 15-20,

пожизненно).

Указанная классификация не является исчерпывающей. Она — лишь демонстрация возможностей этого

важнейшего метода статистического анализа преступности и государственных мер социального контроля

нал ней. С учетом уровня исследования, его целей и задач признаки классификации могут расширяться.

Несколько слов о группировке (классификации) объектов гражданско-правовой статистики. Ими, как

известно, являются споры о праве гражданском, стороны в споре (истцы и ответчики) и судебное решение.

Все гражданско-правовые споры группируются в соответствии с положениями науки гражданского права и

ГК РФ на трудовые, семейные, наследственные, жилищные, о взыскании ущерба за увечье или смерть

кормильца', иски, связанные с реабилитацией жертв политических репрессий, с нарушением налогового за-

конодательства, о защите чести и достоинства и пр.

Истцы и ответчики в гражданско-правовой статистике группируются по составу сторон: физические или

юридические лица (предприятия, организации и учреждения различных форм собственности и

организационно-правовых форм, отдельные граждане и пр.).

В последние годы массовые нарушения законодательства об оплате труда (в связи с хронической

задолженностью по вьщаче средств на оплату труда) вызывают многочисленные жалобы граждан в органы

исполнительной власти и в судебные органы.

В 1994 г. число исков в суды первой инстанции о защите права на оплату труда возросло по сравнению с

1993 г. более чем в три раза и составило 35 тыс. В первом полугодии 1995 г. в суды обратились более 58

тыс. граждан, а в аналогичном полугодии 1996 г. — уже 168 тыс. граждан.

За последние четыре года в стране погибли на производстве более 38 тыс. человек, около 150 тыс. стали инвалидами, почти 55 тыс.

пострадали от профзаболеваний и отравлений. Общее число пострадавших на производстве за этот период составило более 1 млн

человек (см.: О соблюдении прав человека и гражданина в Российской Федерации в 1994—1995 гг. Доклад Комиссии по правам че-

ловека при Президенте РФ. М., 1996. С. 53; О работе судов Российской Федерации в I полугодии 1996 г. // Российская юстиция.

1997, № 1. С. 52).

Контрольные вопросы

297

Вместе с тем как в 1994 г., так и в 1995 г. наблюдалось массовое неисполнение судебных решений по делам

о взыскании оплаты труда. Судебные исполнители не имеют возможности снять со счетов предприятий-

должников подлежащие взысканию денежные суммы в счет оплаты труда, так как на счетах предприятий их

фактически нет.

Значительное число фажданских исков к обанкротившимся коммерческим структурам (в 1995 г. — 405 тыс.,

а в первой половине 1996 г. — 249тыс.)1.

Еще раз напомним, что все приведенные группировки (классификации) правовой статистики находят свое

практическое применение в системе отчетности правоохранительных органов и суда, что дает возможность

получить наиболее полное представление о работе этих органов (см. приложение 4).

В заключение отметим, что группировки (классификация) в правовой статистике — это расчленение ее

объектов на отдельные группы исходя из определенного признака, положенного в основу этого

расчленения. Логическое завершение классификации — характеристика выделенных групп

соответствующими абсолютными величинами с помощью статистических таблиц и графиков, в которых и

находят свое конкретное выражение сводка и фуппировки данных, собранных на первом этапе

исследования — статистическом наблюдении.

Контрольные вопросы

1. В чем заключается содержание сводки статистических материалов? В каких формах она

осуществляется?

2. Что понимается в статистике под группировкой? Каких видов они бывают? Какие основные задачи

решаются исследователем с помощью каждого из видов группировок?