Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ

Под ред. Адлера Ю.П. — М.: Финансы и статистика, 1987. — 230 с. Книга систематизирует и обобщает новые направления регрессионного анализа, в том числе нарушения предпосылок (диагностика и пути преодоления), к которым относятся: нарушения предпосылки нормальности и нарушения однородности дисперсий. В качестве путей преодоления рассматриваются непараметрические методы оценивания, робастные методы оценивания, анализ остатков, преобразования зависимых и независимых переменных. Обсуждаются также регуляризация (в случае плохой обусловленности матрицы системы нормальных уравнений), учет ограничений и т. п.
Для экономистов, статистиков, инженеров. Классическая процедура регрессионного анализа.
Модификации процедуры регрессионного анализа.
Вычислительные проблемы при плохо обусловленной информационной матрице.
Регрессионный анализ при неоднородных и корректированных наблюдениях.
Регрессионный анализ при ошибках в независимых переменных.
Регрессионный анализ при нарушении предположения о нормальном законе распределения наблюдений.