Энергия, 1979. -113 с. 600 dpi.
Вооружить инженеров простыми методами получения информации о свойствах и статистических характеристиках случайных процессов, «реализуемыми вручную с помощью самых доступных инструментов — вот задача, которую поставили перед собой авторы. Эта задача может показаться неблагодарной. Действительно, стоит ли в наше время при развитых системах обработки информации, в арсенале которых имеются ЭВМ и специализированные приборы, заниматься изучением методов ручной обработки случайных процессов? Ответ на этот вопрос по глубокому Убеждению авторов может быть только утвердительным. Да, стоит! И вот почему. Методы теории и практики случайных процессов находят все более широкое применение, выходя далеко за рамки таких традиционных областей, как кибернетика, радиотехника, физика и авиация. Очень часто исследователи самых разных специальностей проводят работы в удалении от своих лабораторий и вычислительных центров. Решения по поводу функционирования тех; или иных устройств, условий проводимого эксперимента или прерывания работы приходится принимать «на месте», не дожидаясь обработки всех материалов. С другой стороны, измерение характеристик случайных процессов, основанное на методах математической статистики, имеет одну парадоксальную особенность: чем точнее требуется обработать случайный процесс, тем большими знаниями о нем должен заранее располагать исследователь. Поэтому перед планированием обработки с помощью средств вычислительной техники или специальной аппаратуры необходимо располагать некоторым объемом априорных сведений, которые обычно называют моделью процесса.
Методические особенности экспресс-анализа случайных процессов.
Методы экспресс-анализа распределения вероятностей.
Определение средних значений.
Определение среднеквадратических отклонений.
Определение корреляционных и спектральных характеристик случайных процессов.
Анализ стационарности случайных процессов.
Вооружить инженеров простыми методами получения информации о свойствах и статистических характеристиках случайных процессов, «реализуемыми вручную с помощью самых доступных инструментов — вот задача, которую поставили перед собой авторы. Эта задача может показаться неблагодарной. Действительно, стоит ли в наше время при развитых системах обработки информации, в арсенале которых имеются ЭВМ и специализированные приборы, заниматься изучением методов ручной обработки случайных процессов? Ответ на этот вопрос по глубокому Убеждению авторов может быть только утвердительным. Да, стоит! И вот почему. Методы теории и практики случайных процессов находят все более широкое применение, выходя далеко за рамки таких традиционных областей, как кибернетика, радиотехника, физика и авиация. Очень часто исследователи самых разных специальностей проводят работы в удалении от своих лабораторий и вычислительных центров. Решения по поводу функционирования тех; или иных устройств, условий проводимого эксперимента или прерывания работы приходится принимать «на месте», не дожидаясь обработки всех материалов. С другой стороны, измерение характеристик случайных процессов, основанное на методах математической статистики, имеет одну парадоксальную особенность: чем точнее требуется обработать случайный процесс, тем большими знаниями о нем должен заранее располагать исследователь. Поэтому перед планированием обработки с помощью средств вычислительной техники или специальной аппаратуры необходимо располагать некоторым объемом априорных сведений, которые обычно называют моделью процесса.
Методические особенности экспресс-анализа случайных процессов.
Методы экспресс-анализа распределения вероятностей.
Определение средних значений.
Определение среднеквадратических отклонений.
Определение корреляционных и спектральных характеристик случайных процессов.
Анализ стационарности случайных процессов.