• формат pdf
  • размер 721.9 КБ
  • добавлен 12 ноября 2011 г.
Галанов Ю.И. Статистическое моделирование
2-е изд., доп. - Томск: Изд-во ТПУ, 2010. - 42 с.
В пособии (1-е изд. 2004) рассмотрены основные алгоритмы и процедуры статистического моделирования данных, используемые при выполнении лабораторных работ по математической статистике. Приведены варианты индивидуального задания по статистическому моделированию и образец его выполнения. Приведен образец организации и выполнения лабораторной работы по одной из тем.
Пособие предназначено для студентов второго курса, изучающих математическую статистику и для преподавателей, ведущих практические занятия по данному курсу. Подготовлено на кафедре высшей математики Томского политехнического университета.
Похожие разделы
Смотрите также

Акулова Т.Г. Лекции по статистике

  • формат doc
  • размер 772.89 КБ
  • добавлен 13 марта 2010 г.
Основные понятия, предмет и методы СТ; Статистическое наблюдение, сводка и группировка; статистические таблицы и графики; абсолютные и относительные величины; средние величины; показатели вариации; выборочный метод; проверка гипотез; статистические методы анализа корреляционных связей; анализ таблиц взаимной спряженности; анализ интенсивности динамики; анализ тенденций развития; статистические индексы.

Барышева В.К., Галанов Ю.И., Ивлев Б.Т., Пахомова Е.Г. Теория вероятностей: Учебное пособие

  • формат pdf
  • размер 652.65 КБ
  • добавлен 11 февраля 2009 г.
Пособие содержит решение типовых задач по основным разделам теории вероятностей, предусмотренных программой подготовки бакалавров и магистров. Каждый раздел содержит краткое теоретическое введение, решение типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Приведено 20 вариантов индивидуальных заданий по 11 задач в каждом. Работа предназначена для студентов второго курса, изучающих теорию вероятностей и для преподавателей, ведущих практические...

Галанов Ю.И. Математическая статистика

  • формат pdf
  • размер 885.79 КБ
  • добавлен 12 ноября 2011 г.
Томск: Изд-во ТПУ, 2010. - 80 с. В пособии рассмотрены основные статистические процедуры для представления и предварительной обработки статистических данных, методы точечного и интервального оценивания неизвестных параметров распределений, принципы проверки статистических гипотез. В разделе "Исследование зависимостей" рассмотрены принципы проведения однофакторного, корреляционного и регрессионного анализа, условия их корректного применения для чи...

Ежова Л.Н. Учебное пособие по математической статистике

  • формат pdf
  • размер 1.09 МБ
  • добавлен 27 декабря 2011 г.
Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2003. -103 с. Излагаются основные задачи математической статистики (элементы описательной статистики, статистическое оценивание параметров, стати-стическая проверка гипотез) и использование приемов решения подобных задач в прикладных ее разделах - регрессионном и дисперсионном анализах. Содержание и стиль изложения соответствуют стандартным учебным программам преподавания основ математической статистики в экономиче-ских ву...

Иванова В.М. Случайные числа и их применение

  • формат djvu
  • размер 1.35 МБ
  • добавлен 09 сентября 2010 г.
(Математическая статистика для экономистов) - 1984. Содержание. Предисловие. Общее представление о случайных числах. Методы получения случайных и псевдослучайных чисел. Физические генераторы. Программные генераторы. Свойства случайных чисел, вырабатываемых генераторами. Требования, предъявляемые к свойствам случайных чисел. Статистичские критерии для проверки качества случайных чисел. Моделирование случайных чисел с различными законами распределе...

Колмогоров А.Н., Журбенко И.Г., Прохоров А.В. Введение в теорию вероятностей

  • формат djvu
  • размер 2.16 МБ
  • добавлен 15 мая 2009 г.
Библиотечка Квант, выпуск 23 В книге на простых примерах вводятся основные понятия теории вероятностей. Наряду с комбинаторным определением вероятности рассматривается статистическое определение. Подробно анализируется случайное блуждание на прямой, описывающее физические процессы одномерного броуновского движения частиц, а также ряд других примеров. Для школьников, студентов, преподавателей, лиц, занимающихся самообразованием.

Колмогоров А.Н., Журбенко И.Г., Прохоров А.В. Введение в теорию вероятностей

  • формат pdf
  • размер 2.14 МБ
  • добавлен 07 апреля 2011 г.
Библиотечка Квант, выпуск 23. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Физматлит,1995. — 176 с. В книге на простых примерах вводятся основные понятия теории вероятностей. Наряду с комбинаторным определением вероятности рассматривается статистическое определение. Подробно анализируется случайное блуждание на прямой, описывающее физические процессы одномерного броуновского движения частиц, а также ряд других примеров. Для школьников, студентов, преподавате...

Тараскин А.Ф. Статистическое моделирование и метод Монте-Карло

  • формат pdf
  • размер 603.52 КБ
  • добавлен 23 октября 2009 г.
Учебное пособие, Самарский государственный аэрокосмический университет. Самара, 1997. 62 с. Изложены методы моделирования случайных величин, векторов и процессов. Предназначено для студентов специальности "Прикладная математика" при выполнении курсовых и расчетно-графических работ по курсам "Теория вероятностей и математическая статистика" и "Случайные процессы".

Уилкс С. Математическая статистика

  • формат djvu
  • размер 9.86 МБ
  • добавлен 23 июля 2009 г.
М.: Наука, 1967. 632 с. Обширная по материалу книга с удобной навигацией. Предварительные замечания. Функции распределения. Средние значения и моменты случайных величин. Последовательности случайных величин. Характеристические и производящие функции. Некоторые специальные дискретные распределения. Некоторые специальные непрерывные распределения. Теория выборочного метода. Асимптотическая теория выборочного метода для больших выборок. Линейное ста...

Ross S.M. Introduction to Probability Models

  • формат pdf
  • размер 3.24 МБ
  • добавлен 22 сентября 2011 г.
Burlington, Elsevier Inc., 2007. - 801p. Учебник по теории вероятностей. Не предполагает высокого уровня математической подготовки, однако затрагивает, помимо элементарной теории вероятностей, такие вопросы, как марковские цепи, теория восстановления, теория очередей, теория надёжности, стационарные процессы, статистическое моделирование. Для студентов нематематических специальностей и преподавателей теории вероятностей.