Тараскин А.Ф. Статистическое моделирование и метод Монте-Карло

Основные понятия, предмет и методы СТ; Статистическое наблюдение, сводка и группировка; статистические таблицы и графики; абсолютные и относительные величины; средние величины; показатели вариации; выборочный метод; проверка гипотез; статистические методы анализа корреляционных связей; анализ таблиц взаимной спряженности; анализ интенсивности динамики; анализ тенденций развития; статистические индексы.

М.: ФИЗМАТЛИТ, 1961. - 228 с. В книге изложен метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Цель книги состоит в том, чтобы ознакомить инженеров и научных работников с основными особенностями метода Монте-Карло, с его возможностями и областями применения.

Издание 9-е, стереотипное - 2004 г. В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Для студентов вузов. Может быть полезно лицам, применяющим вероятностные и статистические методы при решении практических задач. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Кл...

Издание восьмое. Москва «Высшая школа» 2002. Основные понятия теории вероятностей. Теорема сложения вероятностей. Теорема умножения вероятностей. Следствия теорем сложения и умножения. Повторение испытаний. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины. Математическое ожидание дискретной случайной величины. Дисперсия дискретной случайной величины. Закон больших чисел. Функция распределения вероятностей случайной величины. Плотност...

Учебно-методическое пособие. Луганск. ВНУ им. В. Даля. 2011. 118 стр. Учебно-методическое пособие состоит из четырех разделов: «Случайные события», «Случайные величины», «Цепи Маркова» и «Метод Монте-Карло». Каждый раздел пособия содержит краткие теоретические сведения и примеры решения типовых задач с использованием системы MATHCAD.

Учебник, Санкт-Петербург, 2009, 192с. Моделирование равномерно распределенных случай- ных величин. Случайные числа (сведения из теории вероятностей). Равномерно распределенные последовательности. Псевдослучайные числа. Моделирование случайных величин и процессов. Моделирование случайных величин. Формула обращения. Использование аппарата условных вероятностей. Метод Уокера. Битовые алгоритмы для моделирования дискретных распределений. Интегралы по...

Рассматривается теория и практика решения горнотехнических, эксплуатационных, геолого-разведочных и задач процесса обогащения полезных ископаемых методом Монте-Карло. В пособии дается представление о сущности метода Монте-Карло и его особенностях применения при решении некоторых типовых задач. Приведены конкретные примеры решения некоторых задач. Для студентов, аспирантов и инженерных работников, выполняющих исследования и принимающих решения в о...

М., "Наука", 1968, 64 с. ("Популярные лекции по математике", вып. 46) В книге изложены основные приемы метода Монте-Карло (метода статистических испытаний). Приведены примеры весьма разнообразных задач, решаемых этим методом. Предназначена для инженеров, конструкторов, исследователей и научных работников, работающих в различных отраслях народного хозяйства. К читателю предъявляются минимальные требования: умение дифференцировать и интегрировать....

Частина перша. Вінниця, 2001. - 212 с. В навчальному посібнику викладені основи теорії ймовірностей (частина 1) і математичної статистики (частина 2). Навчальний матеріал подається у вигляді тематичних модулів, кожний з яких містить необхідний теоретичний матеріал, зразки розв'язаних задач, питання для самоперевірки та вправи і має на меті забезпечити набуття найнеобхідніших знань і умінь, яких потребує оволодіння методами аналізу випадкових яв...

Вінниця, 2001 Зміст: Вступ. 1 модуль: Предмет теорії ймовірностей та математичної статистики. 2 модуль: Випадкові події та їх ймовірності. 3 модуль: Елементи комбінаторики та застосування комбінаторного інструментарію при обчисленні ймовірностей. 4 модуль: Алгебра подій. Основні теореми теорії ймовірностей. 5 модуль: Аксіоматична побудова теорії ймовірностей. 6 модуль: Незалежність подій. Послідовності незалежних випробувань. 7 модуль: Випадкові...