М.: Мир, 1975 г. - 648с.
Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера - классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособий по теории вероятностей. Книга необходима всем изучающим математическую статистику и ее приложения.
Общие свойства множеств.
Линейные точечные множества.
Точечные множества в пространстве Rn.
Мера Лебега линейных точечных множеств.
Интеграл Лебега от функций одной переменной.
Статистика и вероятность.
Основные определения и аксиомы.
Общие свойства.
Различные дискретные распределения.
Нормальное распределение.
Различные распределения, связанные с нормальным распределением.
Другие непрерывные распределения.
Некоторые теоремы о сходимости.
Упражнения к главам 15—20.
Случай двух измерений.
Общие свойства распределений в Rn.
Регрессия и корреляция в Rn.
Нормальное распределение.
Упражнения к главам 21—24.
Предварительные понятия, относящиеся к выбору.
Статистические выводы.
Характеристики выборочных распределений.
Асимптотические свойства выборочных распределений.
Точные выборочные распределения.
Критерии согласия и аналогичные критерии.
Критерии значимости для параметров.
Классификация оценок.
Методы нахождения оценок.
Доверительные области.
Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера - классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособий по теории вероятностей. Книга необходима всем изучающим математическую статистику и ее приложения.
Общие свойства множеств.
Линейные точечные множества.
Точечные множества в пространстве Rn.
Мера Лебега линейных точечных множеств.
Интеграл Лебега от функций одной переменной.
Статистика и вероятность.
Основные определения и аксиомы.
Общие свойства.
Различные дискретные распределения.
Нормальное распределение.
Различные распределения, связанные с нормальным распределением.
Другие непрерывные распределения.
Некоторые теоремы о сходимости.
Упражнения к главам 15—20.
Случай двух измерений.
Общие свойства распределений в Rn.
Регрессия и корреляция в Rn.
Нормальное распределение.
Упражнения к главам 21—24.
Предварительные понятия, относящиеся к выбору.
Статистические выводы.
Характеристики выборочных распределений.
Асимптотические свойства выборочных распределений.
Точные выборочные распределения.
Критерии согласия и аналогичные критерии.
Критерии значимости для параметров.
Классификация оценок.
Методы нахождения оценок.
Доверительные области.