Многомерный статистический анализ в экономике

2-е изд. — М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2012. — 77 с. Учебное пособие подготовлено для поддержки практических занятий по дисциплине "Многомерные статистические методы", читаемой в МЭСИ и на экономическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова. Пособие ориентировано на учебник С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян "Прикладная статистика и основы эконометрики", М., ЮНИТИ, 1998; (2-е издание) 2001. Учебное пособ...

ГОУ ВПО ОГУ, Кафедра математики и информатики, 2007. Дисперсионный анализ. Основные понятия дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Многофакторный дисперсионный анализ. Компонентный и факторный анализ. Метод главных омпонент. Порядок вычисления главных компонент. Задача факторного анализа. Центроидный метод оценивания матрицы факторных нагрузок. Вращение факторов. Кластерный анализ. Задачи кластерного анализа. Расстояния между...

Киев: Вища школа, 1988. - 320 с. Рассмотрены основные утверждения многомерного статистического анализа, которые применены в теории оценивания параметров и состояний линейных систем, теории планирования экспериментов, и распознавании образов. Впервые в отечественной и зарубежной литературе изложены основные результаты разработанного автором G-анализа, которые дают возможность значительно уменьшить число наблюдений над случайными векторами при реше...

Учебное пособие. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002. - 241 с. ISBN 5-16-001293-1 ISBN 5-8479-0031-7 (Сибирское соглашение) В книге рассматриваются как элементарные статистические операции, основанные на использовании относительных величин, средних величин, их взаимосвязи, так и достаточно сложные: индексный анализ, анализ временных рядов, кластерный, дискриминантный, факторный и компонентный анализ...

Кластерный и дискриминантный анализ Пособие подготовлено на кафедре информационных технологий и математических методов в экономике экономического факультета Воронежского государственного университета. Рекомендуется для студентов, обучающихся по специальности 080116 (061800) –«Математические методы в экономике», а также для студентов других специальностей, осуществляющих статистические компьютерные исследования при подготовке курсовых и выпускны...

Барнаул: Изд-во Алтайского гос. университета, 2003, 213 с. Учебное пособие содержит материалы по дискриминантному, факторному, регрессионному анализу, анализу соответствия и теории временных рядов. Изложены подходы к задачам многомерного шкалирования и некоторым другим задачам многомерной статистики. Оглавление: Предварительные сведения. Анализ и алгебра. Теория вероятностей. Математическая статистика. Многомерные распределения. Случайные векторы...

Барнаул: Изд-во Алтайского гос. университета, 2006. — 239 с. Учебное пособие содержит материалы по дискриминантному, факторному, регрессионному анализу, анализу соответствия и теории временных рядов. Изложены подходы к задачам многомерного шкалирования и некоторым другим задачам многомерной статистики. Предварительные сведения Анализ и алгебра Теория вероятностей Математическая статистика Многомерные распределения Случайные векторы Независимость...

Учебник. — М: Финансы и статистика, 2003. — 352 с. Рассматриваются многомерные генеральная и выборочная совокупности, корреляционный, регрессионный, компонентный, факторный анализ, канонические корреляции. Подробно изложены методы многомерной классификации, робастного оценивания. Учебник содержит математико-статистические таблицы, а также конкретные примеры и пояснения, необходимые для их выполнения, и упражнения с использованием ЭВМ, позволяющие...

МАИ, 2009 Типологическая регрессия Временная информация Где применяется кластерный анализ Основные понятия Основная проблема в кластерном анализе Матрица расстояний Расстояния и меры близости Евклидово расстояние Хеммингово расстояние Расстояние между группами объектов и меры близости двух групп объектов Обобщенное расстояние Колмогорова Иерархические кластер-процедуры Дендрограмма Пример анализа

Содержание Исходные данные Многомерная классификация объектов (кластерный анализ, непараметрическая классификация) Многомерный корреляционный и регрессионный анализ Факторный анализ Компонентный анализ Дискриминантный анализ Литература

ПГУ им Шолом-Алейхема (бывш. ДВГСГА), Биробиджан, 2008, 28 с. Направление "230200.62 Информационные системы". Введение. Кластерный анализ. Общая характеристика методов кластерного анализа. Иерархический кластерный анализ. Метод k-средних. Метод поиска сгущений. Критерии качества классификации. Описание программы «Кластерный анализ битового изображения». Основные компоненты программы. Расчёт экономической эффективности. Заключение. Список использу...

Изд. 2-е, исп. и доп. — Одесса: Одесский национальный университет имени И. И. Мечникова, 2011. — 68 с. Конспект содержит методические указания по кластерному анализу для лиц, применяющих статистические методы при решении практических задач. Данное пособие имеет своей целью сделать обзор литературы по этому интересному методу анализа данных, подать начальные знания, познакомить с используемой терминологией, как на русском, так и на английском язык...

Косолапова Н.А. (сост.). ЮФУ, Ростов-на-Дону, 2009. - 37стр. Учебно-методический комплекс подготовлен на кафедре Экономической кибернетики Южного Федерального Университета для студентов специальности "Математические методы в экономике". Методы организации экономических исследований и исследовательские стратегии. Первичная обработка данных. Выборочные данные в исследованиях. Анализ неколичественных переменных Анализ природы данных Список рекоменду...

БГУИР, Минск, 2011. - 6 с. Вариант 9-а Дисциплина - Анализ многомерных данных Содержание: Цель работы Задание Ход работы Результаты выполнения Вывод

БГУИР, Минск, 2011. - 9 с. Вариан 8-а Дисциплина - Анализ многомерных данных Содержание: Цель работы Задание Ход работы Результаты выполнения Вывод

БГУИР, Минск, 2012. - 7 с. Дисциплина - Анализ многомерных данных Содержание: Варианты задания для одной переменной Варианты задания для двух переменных Ход работы Результаты выполнения Вывод

М.: РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2011. — 106 с. Дисциплина — Многомерные статистические методы Группировка регионов Сибирского и Дальневосточного федеральных округов в 2003 – 2009 годах по социальным показателям уровня жизни населения Корреляционно-регрессионный анализ 53 предприятий по экономическим показателям Обработка анкетных данных

Москва, АН СССР, 1979. - 59 с. Исследование посвящено оценке вероятностей ошибок классификации по выборочным данным в случае, когда размерность наблюдения и число оцениваемых параметров велико и сравнимо с объёмом выборки. Получены результаты, позволяющие дать практические рекомендация по улучшению классификации путем взвешивания и отбора переменных в дискриминантной функции. Пособие может быть полезно исследователям в области биологии, медицины,...

М.: Финансы и статистика, 2008. - 400 с. - ISBN: 978-5-279-03184-9 В данном пособии в отличие от аналогичных изданий процедуры применения сложных методов многомерного анализа рассматриваются по шагам на конкретных, а не на абстрактных примерах (их представлено в книге более 150). Каждая из пяти тем пособия включает вводные замечания, типологию решаемых задач, задачи для самостоятельных занятий, тесты и вопросы для самоконтроля. Примеры решения бо...

Москва: Финансы и статистика, 2008. - 400с. В данном пособии в отличие от аналогичных изданий процедуры применения сложных методов многомерного анализа рассматриваются по шагам на конкретных, а не на абстрактных примерах (их представлено в книге более 150). Каждая из пяти тем пособия включает вводные замечания, типологию решаемых задач, задачи для самостоятельных занятий, тесты и вопросы для самоконтроля. Примеры решения большеразмерных задач при...

Учебное пособие для вузов. Под ред. проф. В.Н. Тамашевича. — М.: Юнити-Дана, 1999. — 598 с. Достаточно полно представлены теоретические основы и важнейшие методы многомерной статистики, открывающей для исследователя широкие возможности моделирования сложных реальных процессов, явлений и визуализации данных. Знание методов многомерной статистики сегодня необходимо не только для аналитической работы, но и для понимания новейших теорий по обработке...

Москва: МЭСИ, 2010. - 55 с. Архипова М.Ю. Дисциплина - Многомерные статистические методы (МСМ) Введение Подготовительный этап исследования Выбор объектов наблюдения Элементы корреляционного анализа Проверка на нормальный закон распределения Использование методов кластерного анализа для классификации высших учебных заведений Понятие и сущность кластерного анализа Измерение близости объектов Иерархические алгоритмы классификации Расстояния между к...

Учебник. — М.: Экономика, 2011. — 647 с. — ISBN 978-5-282-03080-8. Подробно рассмотрены подходы и методы построения многофакторных эконометрических моделей и моделей стационарных и нестационарных временных рядов — скользящего среднего, моделей финансовой эконометрики, описывающих ряды финансовых показателей с меняющейся вариацией, обсуждены проблемы тестирования и идентификации эконометрических моделей. Методы многомерного статистического анализа...

Учебное пособие. — Иркутск: Иркутский университет, 2007. — 37 с. — ISBN 978-5-9624-0190-4. Охватывает основные разделы многомерных статистических методов. В частности, даны основы корреляционного анализа количественных, порядковых и категоризованных переменных, статистических методов классификации объектов и методов снижения размерности признакового пространства. Изложение сопровождается задачным материалом, приводятся модели из области микро- и...

СПб.: Лань, 2016. — 146 с. Пособие предназначено для студентов направлений «Бизнес-информатика», «Экономика» (профиль «Математические методы в экономике») и «Прикладная математика и информатика», но может быть полезно и для многих других направлений, учебными планами которых предусмотрено изучение многомерных методов.

Учебник. Новосибирск. 2005. - 175 с Работа посвящена классическим и новаторским методам многомерного статистического анализа, а также прикладным задачам, решаемым в экономических исследованиях посредством инструментария многомерного статического анализа. Полезна для студентов, аспирантов, магистров, преподавателей и специалистов в области многомерного анализа. Оглавление Введение Общие принципы многомерного статистического анализа Статистическая...

Oxford, Oxford University Press, 2008. — 136 p. Краткое пособие, изданное в серии "Pocket Guides to Social Work Research Methods", по подтверждающему (конфирматорному) факторному анализу, находящему применение в психологических, социальных и т.п. исследованиях. Математический уровень читателя предполагается минимальный. Для изучающих применение статистических методов в социальных науках. Contents Introduction Creating a CFA Model Requirements for...