они разработали чертежи реконструкции помещения клуба. Когда эти чертежи вместе со
сметой и предложением повышения членских взносов были представлены на обсуждение
общего собрания, члены клуба пришли в ужас от таких расходов и отклонили проект.
Мораль: если бы во время первоначального опроса была упомянута сумма, в которую
обойдется переоборудование помещения, это сберегло бы клубу тысячи долларов, которые
пришлось заплатить группе консультантов за разработку проекта реконструкции здания.
2. Дефицит качественной информации
Большинство сообщений о различных опросах, печатающихся в профессиональных
журналах индустрии гостеприимства, в основном содержит информацию описательного
характера. Например, в результате подобного исследования компания «Procter and Gamble»
обнаружила, что самый главный фактор, благодаря которому люди, часто путешествующие,
предпочитают останавливаться в том или ином отеле, — это чистота. Подобная информация
слишком обща, чтобы быть качественной. Чтобы с толком ее использовать, надо знать,
какими критериями гости руководствуются, когда судят о том, отличается ли отель чистотой
или нет. Поговорив с различными группами, менеджер может выяснить, как гости
оценивают чистоту комнаты, какие факторы раздражают их больше всего и заставляют
считать помещение грязным и т. д.
3. Сделав выборку, не забывай о сегментах
Результаты анкетирования должны быть проанализированы не только с целью
выяснения среднего арифметического показателя, но и различий внутри группы, охваченной
исследованием. Средние показатели зачастую скрывают различия между сегментами рынка.
Например, в одном клубе проводился опрос мнения членов клуба о качестве обедов в их
столовой. Среднее арифметическое было 2 балла, складывающееся из разных оценок: один
человек был очень доволен качеством пищи, три человека были вполне довольны и пять
были недовольны. Когда экспериментальная выборка была разделена на два сегмента
(довольные и недовольные), результаты были более интересными для менеджера, чем сред-
Конец страницы 194
Начало страницы 195
нее арифметическое в 2 балла: одна группа показала высокий уровень удовлетворенности —
1,5 балла, а другая — еще больший уровень неудовлетворенности — 2,7 балла. Теперь
руководство должно было решать, что делать: повышать качество пищи, прислушавшись к
недовольным, или оставить все без изменения, как того хотели довольные.
4. Неправильное использование статистических данных
Один исследователь определял причины очень высокого наплыва слушателей в
школах бизнеса на специальность «гостиничное и ресторанное дело» (96%) и решил, что на
педагогической ниве всякий спрос прямо пропорционален количеству преподавателей. Он
даже дал свою формулу, по которой школы бизнеса могут рассчитать приток слушателей.
Если с тремя преподавателями по гостиничному и ресторанному бизнесу школа имеет 251
студента, то при найме еще двух число студентов повысится до 426. Но руководителей школ
бизнеса, решившихся планировать работу на следующий учебный год по этой формуле, ждет
большое разочарование.
Вышеназванные факторы могут привести к противоположным результатам
исследований. Иногда может показаться, что клиенты не поступают согласно намерениям,
высказанным ими в анкетах, в то время как результаты просто были неправильно
интерпретированы из-за ошибок, произошедших в той или иной проблемной зоне
маркетинговых исследований.
5. Когда выборка называется непредставительной.
Социологическая выборка — это сегмент людей, отобранный для представления всего
населения. "В идеале выборка должна быть представительной до такой степени, что
исследователь может, изучив выборку, делать предположения относительно целого.
Управляющие гостиниц часто получают премии на основании удовлетворенности работой