Лаврусь О.Е. (сост.), Лаврусь В.В. (сост.) Методические указания и варианты заданий к экзаменационному тесту (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) для студентов заочной формы обучения

Подождите немного. Документ загружается.

Экзаменационные тесты (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) Составитель: Лаврусь О.Е.

Лаврусь В.В.

ВАРИАНТ 5

1. Если

∞→

lim

, то ряд сходится при

A) p > 1;

B) p = 0;

C) p < 1;

D) p < 2.

2. Третий член ряда

()

∑

∞

−

−⋅

равен:

A) 0,5;

B) – 0,5;

C) 1,5;

D) – 1,5.

3. n-й член ряда

+ … равен:

∑

∞

;

∑

∞

;

∑

∞

;

∑

∞

4. Сумма первых трех членов ряда

()

∑

∞

+⋅

⋅−

равна:

A) –

; B) –

; C)

; D) –

5. Найти интервал сходимости функционального ряда

()

∑

∞

−

A) – 3 < x < 3;

B) – 4 < x < 4;

C) – 1 < x < 7;

D) – 7 < x < 1.

6. Вероятности событий А, В, С, образующих полную группу, равны:

A) Р(А) = 1/2, Р(В) = 1/3, Р(С) = 1/4;

B) Р(А) = 1/3, Р(В) = 2/3, Р(С) = 1/2;

C) Р(А) = 1/4, Р(В) = 1/2, Р(С) = 1/4;

D) Р(А) = 3/4, Р(В) = 1/2, Р(С) = 1/3.

7. Формула

()

−

⋅

называется формулой:

A) Лапласа;

B) Пуассона;

C) полной вероятности;

D) Бернулли.

8. Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в мишень при одном

выстреле для первого стрелка равна 0,7, для второго – 0,3. Найти вероятность того, что

хотя бы один стрелок попадет в мишень.

A) 0,4;

B) 0,72;

C) 0,21;

D) 0,79.

9. Два равносильных игрока играют в шахматы. Найти вероятность того, что первый

игрок выиграет две партии из четырех. (Ничьи в расчет не принимаются).

A) 1/2;

B) 3/8;

C) 1/4;

D) 5/16.

10. Вероятность наступления события A в каждом испытании равна 0,6. Вероятность

того, что в результате проведения 2000 независимых испытаний событие A наступит не

более 1400 раз, вычисляется:

A) по формуле Бернулли;

B) по интегральной формуле Лапласа;

C) по локальной формуле Муавра-Лапласа;

D) по формуле Пуассона.

11. Постоянный множитель C выносится за знак дисперсии по формуле:

()

CXD

;

()

CXD

;

C) D(CX) = C

·D(X);

D) D(CX) = C·D(X).

12. Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

– 1 0 3

0,1 0,5

Дисперсия D(X) этой случайной величины равна:

A) 4,1;

B) 4,9;

C) 2,1;

D) 1,9.

ВАРИАНТ 5

13. Найти математическое ожидание случайной величины Z = X·Y, если известны

законы распределения независимых случайных величин X и Y:

0 2 4

7 9

0,6 0,1 0,3

0,8 0,2

A) 14,8;

B) 8,8;

C) 7,4;

D) 10,36.

14. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−

−≤

.3при1

;31при

;1при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (0, 3).

A) 3/4;

B) 1/4;

C) 1/2;

D) 1.

15. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.3при0

;30при

;0при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (0, 1).

A) 1/9;

B) 1/27;

C) 7/27;

D) 19/27.

16. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.1при1

;1при

;при0

Коэффициент α равен:

A) –2;

B) 0;

C) – 1;

D) 0,2.

17. Найти моду статистической выборки

4, 2, 3, 5, 1, 3, 2, 3, 1, 5, 4.

A) 5; B) 4; C) 3; D) 2.

18.. Если основная гипотеза имеет вид H

: a < 6 , то конкурирующей может быть

гипотеза:

A) Н

: a = 6;

B) Н

: a ≤ 6;

C) Н

: a ≠ 5;

D) Н

: a ≠ 4.

19. Точечная оценка математического ожидания случайной величины, распределенной

по нормальному закону, равна 12. Тогда его интервальная оценка может быть записана

в виде:

A) (12; 12,8);

B) (10,5; 13,5);

C) (10; 13);

D) (11; 14).

20. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 70, полигон

относительных частот которой имеет вид

10 15 20

Тогда число вариант x

= 20 в выборке равно:

A) 35;

B) 20;

C) 42;

D) 28;

21. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y = 3 – 2x. Тогда выборочный

коэффициент корреляции может быть равен:

A) 3;

B) – 2;

C) 0,7;

D) – 0,7.

Экзаменационные тесты (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) Составитель: Лаврусь О.Е.

Лаврусь В.В.

ВАРИАНТ 6

1. Если

∞→

lim

, то ряд расходится при

A) p > 0;

B) p < 1;

C) p > 1;

D) p = 1.

2. Третий член ряда

()

∑

∞

−⋅

равен:

A) 0,36;

B) – 0,36;

C) 0,125;

D) – 0,125.

3. n-й член ряда

+−

+ … равен:

()

∑

∞

⋅−

;

∑

∞

;

()

∑

∞

⋅−

;

()

∑

∞

⋅−

4. Сумма первых трех членов ряда

()

∑

∞

−

⋅−

равна:

A) –

; B) –

; C) –

; D)

5. Найти интервал сходимости функционального ряда

()

∑

∞

A) – 4 < x < 4;

B) – 7 < x < 1;

C) – 3 < x < 3;

D) – 1 < x < 7.

6. Вероятность Р(А) появления невозможного события А определяется из условия:

A) 0 ≤ Р(А) ≤ 1;

B) Р(А) ≤ 1;

C) Р(А) = 0;

D) Р(А) > 0.

7. Формула полной вероятности имеет вид:

() ( ) ( )

∑

⋅=

AHPHPAP

() ( ) ( )

∑

⋅=

HAPHPAP

() () ( )

∑

∞

⋅=

AHPAPHP ;

() () ( )

∑

∞

⋅=

HAPAPAP .

8. В урне содержится 5 одинаковых шаров, причем 3 из них окрашены. Наудачу

извлечены 2 шара. Найти вероятность того, что среди двух извлеченных шаров

окажется один окрашенный шар.

A) 0,3;

B) 0,8;

C) 0,6;

D) 0,5.

9. В семье 4 ребенка. Считая вероятность рождения мальчика и девочки равными

между собой, найти вероятность того, что в данной семье

3 мальчика.

A) 1/2;

B) 3/4;

C) 5/8;

D) 1/4.

10. Вероятность поражения мишени при одном выстреле равна 0,8. Вероятность того,

что в результате 100 выстрелов мишень будет поражена ровно 75 раз, вычисляется:

A) по формуле Бернулли;

B) по интегральной формуле Лапласа;

C) по локальной формуле Муавра-Лапласа;

D) по формуле Пуассона.

11. Дисперсия алгебраической суммы двух случайных величин X и Y

находится по

формуле:

A) D(X + Y) = D(X) + D(Y);

B) D(X + Y) = D(X) + D(Y) – D(X)·D(Y);

C) D(X + Y) = D(X) + D(Y) + D(X)·D(Y);

()

() ()

YDXD

YXD

⋅

ВАРИАНТ 6

12. Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

1 x

0,1 0,5 0,4

Если известно, что ее математическое ожидание M(X) равно 5,7, то x

равно:

A) 8;

B) 5;

C) 4;

D) 6.

13. Найти дисперсию случайной величины Z = 2X – 2Y + 3, если известны дисперсии

независимых случайных величин X и Y: D(X) = 3, D(Y) = 2.

A) 20;

B) 11;

C) 23;

D) 5.

14. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−

−≤

.2при1

;21при

;1при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (0, 1).

A) 2/9;

B) 1/9;

C) 5/9;

D) 7/9.

15. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−

≤

.2при0

;21при5,0

;1при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (1; 1,5).

A) 1/8;

B) 7/8;

C) 5/8;

D) 3/8.

16. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.2при0

;20при

;0при0

Коэффициент γ равен:

A) 4;

B) 3;

C) 8;

D) 5.

17. Найти моду статистической выборки

5, 1, 2, 3, 1, 4, 4, 1, 3, 5, 2.

A) 5;

B) 4;

C) 2;

D) 1.

18. Если основная гипотеза имеет вид H

: a = 8, то конкурирующей может быть

гипотеза:

A) Н

: a ≤ 8;

B) Н

: a ≠ 7;

C) Н

: a > 8;

D) Н

: a ≥ 8.

19. Точечная оценка математического ожидания случайной величины, распределенной

по нормальному закону, равна 14. Тогда его интервальная оценка может быть записана

в виде:

A) (12; 15);

B) (12; 16);

C) (13; 16);

D) (12,5; 14,5).

20. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 30, полигон

относительных частот которой имеет вид

12 18 24

Тогда число вариант x

= 6 в выборке равно:

A) 3;

B) 6;

C) 12;

D) 9;

21. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y = 2x – 3. Тогда выборочный

коэффициент корреляции может быть равен:

A) – 3;

B) 2;

C) – 0,6;

D) 0,8.

Экзаменационные тесты (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) Составитель: Лаврусь О.Е.

Лаврусь В.В.

ВАРИАНТ 7

1. Сумма первых n членов арифметической прогрессии определяется по формуле:

⋅

;

⋅

;

⋅

;

()

naaS

⋅+=

2. Четвертый член ряда

()

∑

∞

⋅−

равен:

A) 8;

B) – 6;

C) 10;

D) – 8.

3. n-й член ряда

5432

+++

+ … равен:

∑

∞

;

∑

∞

;

∑

∞

;

∑

∞

4. Сумма первых трех членов ряда

()

∑

∞

−

⋅−

равна:

A) –

; B)

; C)

; D)

5. Найти интервал сходимости функционального ряда

()

∑

∞

−

1 < x < 7;

B) – 3 < x < 3;

C) – 4 < x < 4;

D) – 7 < x < –1.

6. Если число комбинаций из n элементов определяется по формуле P

= n!, то такие

комбинации называются:

A) сочетаниями;

B) перестановками;

C) размещениями;

D) объединениями.

7. Формула Байеса имеет вид:

()

()( )

()

HAPHP

HAP

⋅

= ;

()

()( )

()

HAPHP

AHP

⋅

= ;

()

()( )

()

HAPHP

AHP

⋅

;

D).

()

()( )

()

HAPHP

HAP

⋅

8. В урне содержится 5 одинаковых шаров, причем 2 из них белого цвета, 2 – красного, 1

– зеленого. Наудачу извлечены 3 шара. Найти вероятность того, что извлеченные шары

окажутся разного цвета.

A) 0,4;

B) 0,6;

C) 0,3;

D) 0,5.

9. Вратарь отражает пенальти с вероятностью 0,5. Найти вероятность того, что вратарь

отразит 3 пенальти из 5.

A) 3/5;

B) 5/16;

C) 5/32;

D) 3/16.

10. Вероятность наступления события A в каждом

испытании равна 0,9. Вероятность

того, что в результате проведения 100 независимых испытаний событие A наступит

более 90 раз, вычисляется:

A) по формуле Бернулли;

B) по интегральной формуле Лапласа;

C) по локальной формуле Муавра-Лапласа;

D) по формуле Пуассона.

11. Функцией распределения случайной величины X называется функция F(X),

выражающая для каждого значения x вероятность того,

что случайная величина X

примет значение:

A) F(x) = P(X > x);

B) F(x) = P(X ≤ x);

C) F(x) = P(X < x);

D) F(x) = P(X ≥ x).

ВАРИАНТ 7

12. Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

– 2 0 4

0,3 0,4

Математическое ожидание M(X) этой случайной величины равно:

A) 1,6;

B) 1;

C) 2,2;

D) 2,5.

13. Найти дисперсию случайной величины Z = 3X + 8, если известна дисперсия

случайной величины X: D(X) = 1,5.

A) 12,5;

B) 13,5;

C) 21,5;

D) 20,5.

14. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−

−≤

.1при1

;11при

;1при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (-0,5; 0,5).

A) 0,2;

B) 1;

C) 0,5;

D) 0,25.

15. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.5при0

;50при2,0

;0при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (1, 2).

A) 3/5;

B) 1/5;

C) 2/5;

D) 4/5.

16. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−+

−≤

.при1

;2при1

2;при0

Коэффициент β равен:

A) – 1;

B) 2;

C) 5;

D) 0.

17. Найти моду статистической выборки

1, 2, 7, 1, 4, 7, 5, 1, 4, 5

A) 7;

B) 5;

C) 1;

D) 4.

18. Если основная гипотеза имеет вид H

: a = 4, то конкурирующей может быть

гипотеза:

A) Н

: a ≥ 4;

B) Н

: a ≠ 5;

C) Н

: a ≤ 4;

D) Н

: a < 4.

19. Точечная оценка математического ожидания случайной величины, распределенной

по нормальному закону, равна 15. Тогда его интервальная оценка может быть записана

в виде:

A) (13; 16);

B) (14,5; 16);

C) (14; 16);

D) (12; 15).

20. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 80, полигон

относительных частот которой имеет вид

234

Тогда число вариант x

= 2 в выборке равно:

A) 40;

B) 28;

C) 32;

D) 24;

21. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y = 4 + 3x. Тогда выборочный

коэффициент корреляции может быть равен:

A) 4;

B) – 3;

C) 0,75;

D) – 0,75.

Экзаменационные тесты (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) Составитель: Лаврусь О.Е.

Лаврусь В.В.

ВАРИАНТ 8

1. Сумма первых n членов геометрической прогрессии определяется по формуле:

()

−

;

()

−

;

()

−

;

()

−

2. Четвертый член ряда

()

∑

∞

−

⋅−

равен:

A) 1;

B) – 1;

C) 2;

D) – 2.

3. n-й член ряда

5432

−+−

+ … равен:

()

∑

∞

⋅−

;

()

∑

∞

⋅−

;

()

∑

∞

⋅−

;

()

∑

∞

⋅−

4. Сумма первых трех членов ряда

()

∑

∞

−

⋅−

равна:

A) – 3; B) – 2; C)

; D) –

5. Найти интервал сходимости функционального ряда

()

∑

∞

−

0 < x < 4;

B) – 4 < x < 4;

0 < x < 8;

D) – 8 < x < 0.

6. Условная вероятность события B при условии, что событие А произошло,

определяется как:

()

ABP

ABP =/

;

()

ABP

BAP =/

;

()

ABP

BAP =/

;

()

ABP

ABP =/

7. Формула Бернулли имеет вид:

()

nmmm

qpCmP

−

⋅⋅= ;

()

mnmm

qpCmP

−

⋅⋅= ;

()

nmm

qpCmP ⋅⋅= ;

()

mmnm

qpCmP ⋅⋅=

−

8. Брошены две игральные кости. Найти вероятность того, что сумма очков на

выпавших гранях равна 4.

A) 1/6;

B) 1/9;

C) 1/18;

D) 1/12.

9. Вероятность появления события А в одном испытании равна 0,6. Найти вероятность

того, что в трех независимых испытаниях событие А появится ровно 2 раза.

A) 2/3;

B) 0,432;

C) 0,216;

D) 0,288.

10. Вероятность наступления события A в каждом испытании равна 0,01. Вероятность

того, что в результате проведения 250 независимых испытаний событие A наступит

ровно 3 раза, вычисляется:

A) по формуле Пуассона;

B) по интегральной формуле Лапласа;

C) по локальной формуле Муавра-Лапласа;

D) по формуле Бернулли.

11. Функция распределения F(x) = P(X < x), выражающая для каждого значения x

вероятность того, что случайная величина X примет

значение, меньшее x, называется:

A) интегральной;

B) степенной;

C) дифференциальной;

D) периодической.

ВАРИАНТ 8

12. Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

1 3 5

0,4 p

0,2

Математическое ожидание M(X) этой случайной величины равно:

A) 4,2;

B) 2,4;

C) 2,6;

D) 1,8.

13. Найти математическое ожидание случайной величины Z = 3X – Y + 2, если известны

математические ожидания независимых случайных величин X и Y: M(X) = 2, M(Y) = 3.

A) 3;

B) 5;

C) 7;

D) 9.

14. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

−

≤

.3при1

;32при

;2при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (1, 3).

A) 1/3;

B) 2/3;

C) 1/2;

D) 1.

15. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.2при0

;20при5,0

;0при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (0, 1).

A) 3/4;

B) 1/4;

C) 1/2;

D) 15/16.

16. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.3при0

;30при

;0при0

Математическое ожидание X равно:

A) 1;

B) 9/4;

C) 7/4;

D) 2.

17. Найти моду статистической выборки

2, 4, 6, 2, 5, 5, 2, 4, 6.

A) 6;

B) 5;

C) 4;

D) 2.

18.. Если основная гипотеза имеет вид H

: a = 18, то конкурирующей может быть

гипотеза:

A) Н

: a ≠ 17;

B) Н

: a ≥ 18;

C) Н

: a ≠ 18;

D) Н

: a ≤ 18.

19. Точечная оценка математического ожидания случайной величины, распределенной

по нормальному закону, равна 7. Тогда его интервальная оценка может быть записана в

виде:

A) (6,8; 7,2);

B) (6,5; 8);

C) (6; 9);

D) (6; 8,5).

20. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 60, полигон

относительных частот которой имеет вид

468

Тогда число вариант x

= 2 в выборке равно:

A) 18;

B) 6;

C) 20;

D) 5;

21. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y = 3x – 2. Тогда выборочный

коэффициент корреляции может быть равен:

A) 3;

B) – 2;

C) –0,6;

D) 0,8.

Экзаменационные тесты (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) Составитель: Лаврусь О.Е.

Лаврусь В.В.

ВАРИАНТ 9

1. Если p

→∞

lim для знакоположительного числового ряда, то ряд расходится при

A) p > 1;

B) p = 1;

C) p < 1;

D) p = 0.

2. Четвертый член ряда

()

∑

∞

−

⋅−

равен:

A) 8;

B) 4;

C) – 8;

D) – 6.

3. n-й член ряда

+−

… равен:

∑

∞

;

()

∑

∞

⋅−

;

()

∑

∞

⋅−

;

()

∑

∞

⋅−

4. Сумма первых трех членов ряда

∑

∞

−

равна:

A) –

; B)

; C)

; D)

5. Найти интервал сходимости функционального ряда

()

∑

∞

A) – 7 < x < – 3;

B) – 2 < x < 2;

3 < x < 7;

D) – 5 < x < 5.

6. Два единственно возможных события, образующих полную группу, называются:

A) недостоверными;

B) совместными;

C) противоположными;

D) равновозможными.

7. Если вероятность р наступления события А в каждом испытании постоянна и

отлична от нуля и единицы, то при достаточно большом числе n независимых

испытаний вероятность того, что число m наступления события А отличается от

произведения np не более, чем на величину ε > 0 (по абсолютной величине) равна:

()

⎟

⎠

⎞

⎜

⎝

⎛

≈≤−

npq

ФnpmP

;

()

⎟

⎠

⎞

⎜

⎝

⎛

≈≤−

nФnpmP

;

()

⎟

⎠

⎞

⎜

⎝

⎛

≈≤−

npq

ФnpmP

;

()

(

)

npqФnpmP

εε

2≈≤− .

8. В квадрат помещен другой квадрат, сторона которого вдвое меньше. Найти

вероятность того, что точка, брошенная в большой квадрат (любое ее положение

равновозможно), попадет также и в малый квадрат.

A) 1/2;

B) 1/4;

C) 1/8;

D) 3/4.

9. Испытывается каждый из 6 элементов некоторого устройства. Вероятность того, что

элемент не выдержит испытания, равна 0,4. Найти наивероятнейшее

число элементов,

которые выдержат испытание.

A) 3;

B) 4;

C) 5;

D) 2.

10. Монету бросают 100 раз. Вероятность того, что «герб» появится от 60 до 80 раз,

вычисляется:

A) по формуле Пуассона;

B) по локальной формуле Лапласа;

C) по интегральной формуле Муавра-Лапласа;

D) по формуле Бернулли.

11. Математическим ожиданием дискретной случайной величины называется:

A) сумма всех ее возможных значений и

их вероятностей;

B) сумма произведений всех ее возможных значений на их вероятности;

C) произведение всех ее возможных значений на вероятности;

D) сумма всех вероятностей и их возможных значений.

ВАРИАНТ

12. Дискретная случайная величина X принимает значения 8, – 2, 2, – 6, 4 с равными

вероятностями. Математическое ожидание M(X) этой случайной величины равно:

A) 0,4;

B) 0,8;

C) 1,2;

D) 0,5.

13. Найти математическое ожидание случайной величины Z = X + Y, если известны

законы распределения независимых случайных величин X и Y:

0 2 4

7 9

0,6 0,1 0,3

0,8 0,2

A) 8,8;

B) 14,8;

C) 7,4;

D) 10,36.

14. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−+

−≤

.0при1

;02при1

2;при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (– 1, 0).

A) 1;

B) 0,2;

C) 0,5;

D) 0,25.

15. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.1при0

;10при2

;0при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (0; 0,5).

A) 0,12;

B) 0,75;

C) 0,25;

D) 0,48.

16. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

−

≤

.3при1

;32при

;2при0

Коэффициент γ равен:

A) 1;

B) 2;

C) 3;

D) 4.

17. Найти моду статистической выборки

3, 2, 5, 8, 5, 3, 8, 5, 2.

A) 8;

B) 5;

C) 3;

D) 2.

18. Если основная гипотеза имеет вид H

: a = 15, то конкурирующей может быть

гипотеза:

A) Н

: a ≠ 14;

B) Н

: a ≠ 15;

C) Н

: a ≤ 15;

D) Н

: a ≥ 14.

19. Точечная оценка математического ожидания случайной величины, распределенной

по нормальному закону, равна 6. Тогда его интервальная оценка может быть записана в

виде:

A) (5,5; 7);

B) (5,5; 6,5);

C) (5; 7,5);

D) (4,5; 6,5).

20. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 40, полигон

относительных частот которой имеет вид

6912

Тогда число вариант x

= 6 в выборке равно:

A) 6;

B) 18;

C) 12;

D) 16.

21. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y = 2 – 1,5x. Тогда выборочный

коэффициент корреляции может быть равен:

A) 2;

B) – 1,5;

C) 0,66;

D) – 0,67.