Лаврусь О.Е. (сост.), Лаврусь В.В. (сост.) Методические указания и варианты заданий к экзаменационному тесту (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) для студентов заочной формы обучения

Подождите немного. Документ загружается.

Экзаменационные тесты (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) Составитель: Лаврусь О.Е.

Лаврусь В.В.

ВАРИАНТ 25

1. Если

∞→

lim

, то ряд расходится при

A) p > 1;

B) p < 1;

C) p > 0;

D) p = 1.

2. Третий член ряда

()

−⋅

∑

∞

равен:

A) – 2;

B) 2;

C) – 9/4;

D) 9/4.

3. Общий член ряда

+−

… равен:

()

∑

∞

⋅−

;

()

∑

∞

⋅−

;

()

∑

∞

⋅−

;

()

∑

∞

⋅−

4. Сумма первых трех членов ряда

()( )

∑

∞

−

−⋅−

равна:

; B) –

; C) –

; D)

5. Найти интервал сходимости функционального ряда

()

∑

∞

A) – 6 < x < 6;

B) – 2 < x < 2;

C) – 8 < x < – 4;

4 < x < 8.

6. Если события А

, А

, …, А

имеют одинаковую вероятность, равную p, то вероятность

появления хотя бы одного из этих событий находится по формуле

A) Р(А) = 1 – p

;

B) Р(А) = 1 – (1 – p)

;

C) Р(А) = p

;

D) Р(А) = (1 – p)

7. Формула

()

()( )

()

HAPHP

AHP

⋅

называется формулой:

A) Байеса;

B) Пуассона;

C) полной вероятности;

D) Бернулли.

8. Брошены две игральные кости. Найти вероятность того, что сумма очков на

выпавших гранях равна 5.

A) 1/9;

B) 1/6;

C) 1/18;

D) 1/12.

9. Испытывается каждый из 6 элементов некоторого устройства. Вероятность того, что

элемент не выдержит испытания, равна 0,2. Найти наивероятнейшее число элементов,

которые выдержат испытание.

A) 3;

B) 4;

C) 2;

D) 5.

10. Монету бросают 100 раз. Вероятность того, что «герб» появится ровно 60 раз,

вычисляется:

A) по формуле Пуассона;

B) по локальной формуле Лапласа;

C) по интегральной формуле Муавра-Лапласа;

D) по формуле Бернулли.

11. Плотностью вероятности f(x) непрерывной случайной величины X называется:

A) первообразная функции распределения случайной величины X;

B) производная функции распределения случайной величины X;

C) производная случайной величины X;

D) первообразная случайной величины X.

12. Дискретная случайная величина X принимает значения 4, – 2, 3, – 3, 6 с равными

вероятностями. Математическое ожидание M(X) этой случайной величины равно:

A) 1,2;

B) 1,4;

C) 1,6;

D) 1,8.

13. Найти дисперсию случайной величины Z = 2X – 2Y + 1, если известны дисперсии

независимых случайных величин X и Y: D(X) = 4, D(Y) = 2.

A) 25;

B) 5;

C) 24;

D) 13.

ВАРИАНТ 25

14. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−+

−≤

.0при1

;05при

5;при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (– 2, 0).

A) 4/5;

B) 2/5;

C) 1/5;

D) 3/5.

15. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.5при0

;50при2,0

;0при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (2, 5).

A) 3/5;

B) 1/5;

C) 2/5;

D) 4/5.

16. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.4при1

;40при

0;при0

Математическое ожидание X равно:

A) 5/3;

B) 8/3;

C) 25/16;

D) 3.

17. Найти моду статистической выборки

1, 1, 5, 2, 3, 3, 5, 2, 4, 2, 4.

A) 5;

B) 2;

C) 4;

D) 3.

18. Если основная гипотеза имеет вид H

: a = 12, то конкурирующей может быть

гипотеза:

A) Н

: a ≥ 12;

B) Н

: a ≤ 12;

C) Н

: a < 12;

D) Н

: a ≠ 13.

19. Точечная оценка математического ожидания случайной величины, распределенной

по нормальному закону, равна 10,5. Тогда его интервальная оценка может быть

записана в виде:

A) (8,5; 11,5);

B) (9,5; 11,5);

C) (9; 11);

D) (10; 12).

20. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 90, полигон

относительных частот которой имеет вид

468

Тогда число вариант x

= 6 в выборке равно:

A) 45;

B) 50;

C) 63;

D) 60;

21. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y = – 5 + 2x. Тогда выборочный

коэффициент корреляции может быть равен:

A) 2;

B) – 5;

C) 0,6;

D) – 0,6.

Экзаменационные тесты (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) Составитель: Лаврусь О.Е.

Лаврусь В.В.

ВАРИАНТ 26

1. Если p

→∞

lim для знакоположительного числового ряда, то ряд расходится при

A) p = 0;

B) p = 1;

C) p < 1;

D) p > 1.

2. Второй член ряда

()

∑

∞

−⋅

−

равен:

A) – 4;

B) 5/2;

C) – 5/2;

D) – 2.

3. Общий член ряда

125

+−

… равен:

()

∑

∞

⋅−

;

∑

∞

;

()

∑

∞

⋅−

;

()

∑

∞

⋅−

4. Сумма первых трех членов ряда

()( )

∑

∞

−⋅−

равна:

; B) –

; C)

; D) –

5. Найти интервал сходимости функционального ряда

()

∑

∞

−

A) – 6 < x < 6;

B) – 3 < x < 3;

C) 3 < x < 9;

D) – 9 < x < 3.

6. Вероятность совместного появления двух независимых событий А и В равна:

A) Р(АВ) = Р(А)·Р(В);

B) Р(АВ) = Р(А) – Р(В);

C) Р(АВ) = Р(А) + Р(В);

D) Р(АВ) = Р(А)·Р(В) – Р(А·В).

7. Формула

()

mnmm

qpCmP

−

⋅⋅= называется формулой:

A) Бернулли;

B) Лапласа;

C) Пуассона;

D) полной вероятности.

8. Вероятность того, что студент сдаст первый экзамен, равна 0,9; второй – 0,8; третий –

0,7. Найти вероятность того, что студент сдаст все три экзамена.

A) 0,54;

B) 0,504;

C) 0,333;

D) 0,5.

9. Монету бросают 5 раз. Найти вероятность того, что «герб» выпадет ровно 4 раза.

A) 4/5;

B) 3/16;

C) 5/16;

D) 5/32.

10. В результате статистических исследований установлено, что в среднем 2 человека из

100 живут более 90 лет. Вероятность того, что среди 1000 человек, выбранных

случайным образом, менее 15 окажется в возрасте более 90 лет , вычисляется:

A) по формуле Пуассона;

B) по локальной формуле Лапласа;

C) по интегральной формуле Муавра-Лапласа;

D) по формуле Бернулли.

11. Функция распределения F(x) = P(X < x), выражающая для каждого значения x

вероятность того, что случайная величина X примет значение, меньшее x, называется:

A) периодической;

B) степенной;

C) дифференциальной;

D) интегральной.

12. Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

– 2 0 3

0,5 0,2

Дисперсия D(X) этой случайной величины равна:

A) 3;

B) 0,6;

C) 3,5;

D) 2,8.

ВАРИАНТ 26

13. Найти математическое ожидание случайной величины Z = X + 2Y, если известны

законы распределения независимых случайных величин X и Y:

0 3 4

0 2 4

0,3 0,2 0,5

0,1 0,4 0,5

A) 7,2;

B) 8,2;

C) 7,28;

D) 5,4.

14. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.4при1

;40при

0;при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (3, 4).

A) 7/16;

B) 5/16;

C) 1/16;

D) 1/2.

15. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.2при0

;20при5,0

;0при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (0,5; 2).

A) 1/4;

B) 1/2;

C) 15/16;

D) 3/4.

16. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.1при0

;10при

;0при0

Коэффициент γ равен:

A) 2;

B) 3;

C) 4;

D) 0,5.

17. Найти моду статистической выборки: 1, 4, 1, 3, 3, 4, 5, 4, 5, 2.

A) 5;

B) 4;

C) 3;

D) 1.

18. Если основная гипотеза имеет вид H

: a = 10, то конкурирующей может быть

гипотеза:

A) Н

: a ≠ 9;

B) Н

: a ≠ 10;

C) Н

: a ≥ 10;

D) Н

: a ≤ 10.

19. Точечная оценка математического ожидания случайной величины, распределенной

по нормальному закону, равна 11,5. Тогда его интервальная оценка может быть

записана в виде:

A) (11; 11,5);

B) (10,4; 12,6);

C) (10; 12);

D) (11; 13).

20. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 70, полигон

относительных частот которой имеет вид

234

Тогда число вариант x

= 2 в выборке равно:

A) 40;

B) 32;

C) 20;

D) 28;

21. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y = 5 + 4x. Тогда выборочный

коэффициент корреляции может быть равен:

A) 1,25;

B) 4;

C) – 0,72;

D) 0,68.

Экзаменационные тесты (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) Составитель: Лаврусь О.Е.

Лаврусь В.В.

ВАРИАНТ 27

1. Дан знакочередующийся ряд

()

∑

∞

⋅−

a . Тогда

0lim =

∞→

называется:

A) признаком Лейбница;

B) ; необходимым признаком сходимости

C) признаком Даламбера;

D) признаком Коши.

2. Первые три члена ряда

()

∞

−⋅

∑

имеют вид:

;

+−

;

−+−

;

−−−

3. Общий член ряда

+−−

… равен:

()

∑

∞

−

⋅−

;

()

∑

∞

−

⋅−

;

()

∑

∞

−

⋅−

;

()

∑

∞

−

⋅−

4. Сумма первых трех членов ряда

()( )

∑

∞

+⋅−

равна:

; B)

; C) –

; D) –

5. Найти интервал сходимости функционального ряда

()

∑

∞

A) – 3 < x < 3;

B) – 9 < x < – 3;

C) – 6 < x < 6;

3 < x < 9.

6. Случайные события А и В называются независимыми, если вероятность их

совместного появления находится по формуле:

A) Р(АВ) =

()

;

B) Р(АВ) = Р(А) + Р(В);

C) Р(АВ) = Р(А) – Р(В);

D) Р(АВ) = Р(А)·Р(В).

7. Формула

() ()

npq

⋅=

называется:

A) интегральной формулой Лапласа;

B) формулой Пуассона;

C) формулой Бернулли;

D) локальной формулой Муавра-Лапласа.

8. В урне содержится 5 одинаковых шаров, причем 2 из них белого цвета, 2 – красного, 1

– зеленого. Наудачу извлечены 3 шара. Найти вероятность того, что среди трех

извлеченных шаров окажется два красных шара и один зеленый.

A) 0,4;

B) 0,6;

C) 0,3;

D) 0,1.

9. В семье 5 детей. Считая вероятность рождения мальчика и девочки равными между

собой, найти вероятность того, что в данной семье один мальчик.

A) 3/16;

B) 5/32;

C) 1/5;

D) 4/5.

10. Вероятность наступления события A в каждом испытании равна 0,03. Вероятность

того, что в результате проведения 100 независимых испытаний событие A наступит

ровно 6 раз, вычисляется:

A) по локальной формуле Муавра-Лапласа;

B) по формуле Пуассона;

C) по формуле Бернулли;

D) по интегральной формуле Лапласа.

11. Математическим ожиданием дискретной случайной величины называется:

A) сумма произведений всех ее возможных значений на их вероятности;

B) сумма всех ее возможных значений и их вероятностей;

C) произведение всех ее возможных значений на вероятности;

D) сумма всех вероятностей и их возможных значений.

ВАРИАНТ 27

12. Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

– 3 0 3

0,2 0,4 p

Математическое ожидание M(X) этой случайной величины равно:

A) 0,6;

B) 1,8;

C) 1;

D) 1,3.

13. Найти дисперсию случайной величины Z = X – 2Y + 2, если известны дисперсии

независимых случайных величин X и Y: D(X) = 2, D(Y) = 4.

A) 18;

B) 20;

C) – 4;

D) – 6.

14. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−+

−≤

.0при1

;03при

3;при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (– 1, 2).

A) 2/3;

B) 1/2;

C) 1/3;

D) 3/4.

15. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.1при0

;10при2

;0при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (0,2; 0,4).

A) 0,48;

B) 0,12;

C) 0,25;

D) 0,75.

16. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<+

≤

.0при1

;0при

;при0

Коэффициент α равен:

A) – 4;

B) – 3;

C) – 2;

D) – 1.

17. Найти моду статистической выборки: 5, 4, 1, 3, 4, 1, 6, 6, 1, 3.

A) 6;

B) 4;

C) 3;

D) 1.

18. Если основная гипотеза имеет вид H

: a = 11, то конкурирующей может быть

гипотеза:

A) Н

: a ≥ 11;

B) Н

: a ≠ 10;

C) Н

: a ≤ 11;

D) Н

: a > 11.

19. Точечная оценка математического ожидания случайной величины, распределенной

по нормальному закону, равна 8,5. Тогда его интервальная оценка может быть записана

в виде:

A) (8; 9,5);

B) (7; 9);

C) (7; 10);

D) (8; 10).

20. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 40, полигон

относительных частот которой имеет вид

12 18 24

Тогда число вариант x

= 6 в выборке равно:

A) 6;

B) 4;

C) 12;

D) 8;

21. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y = – 3x + 6. Тогда выборочный

коэффициент корреляции может быть равен:

A) – 3;

B) – 0,8;

C) 6;

D) 0,5.

Экзаменационные тесты (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) Составитель: Лаврусь О.Е.

Лаврусь В.В.

ВАРИАНТ 28

1. Признак Даламбера для знакоположительного числового ряда

∑

∞

a определяется

формулой:

∞→

lim

;

→∞

lim ;

∞→

lim ;

∞→

lim .

2. Третий член ряда

()

−⋅

−

∑

∞

равен:

A) – 2;

B) 3;

C) 5/3;

D) – 5/3.

3. Общий член ряда

1 +−

… равен:

()

∑

∞

−

;

()

∑

∞

−

;

()

∑

∞

−

;

()

∑

∞

−

4. Сумма первых трех членов ряда

()( )

∑

∞

+⋅−

равна:

; B)

; C) –

; D)

5. Найти интервал сходимости функционального ряда

()

∑

∞

A) – 5 < x < 5;

B) – 1 < x < 1;

C) – 4 < x < 6;

D) – 6 < x < 4.

6. Вероятность совместного появления двух зависимых событий А и В равна:

A) Р(АВ) = Р(А) + Р(В/А);

B) Р(АВ) = Р(А)·Р(А/В);

C) Р(АВ) = Р(В)·Р(В/А);

D) Р(АВ) = Р(А)·Р(В/А).

7. Вероятность события A, которое может наступить лишь при условии появления

одного из несовместных событий B

, B

, …, B

, образующих полную группу, находится

по формуле:

A) полной вероятности;

B) Пуассона;

C) Бернулли;

D) Байеса.

8. Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в мишень при одном

выстреле для первого стрелка равна 0,5, для второго – 0,4. Найти вероятность того, что

оба стрелка попадут в мишень.

A) 0,9;

B) 0,2;

C) 0,6;

D) 0,8.

9. Вратарь отражает пенальти с вероятностью 0,5. Найти вероятность того, что вратарь

отразит 1 пенальти из 5.

A) 5/32;

B) 1/5;

C) 1/2;

D) 3/16.

10. Вероятность наступления события A в каждом испытании равна 0,2. Вероятность

того, что в результате проведения 250 независимых испытаний событие A наступит

более 50 раз, вычисляется:

A) по формуле Пуассона;

B) по интегральной формуле Лапласа;

C) по локальной формуле Муавра-Лапласа;

D) по формуле Бернулли.

11. Плотность вероятности непрерывной случайной величины обладает свойством:

()

∫

+∞

∞−

= 0dxxf

; B)

()

∫

+∞

∞−

=1dxxf

;

()

∫

+∞

∞−

∞=dxxf

; D)

()

∫

+∞

5,0dxxf

ВАРИАНТ 28

12. Дискретная случайная величина X принимает значения 5, – 1, 2, – 3, 4 с равными

вероятностями. Математическое ожидание M(X) этой случайной величины равно:

A) 1,2;

B) 1,4;

C) 1,6;

D) 1.

13. Найти математическое ожидание случайной величины Z = 2X – Y, если известны

законы распределения независимых случайных величин X и Y:

0 3 4

0 2 4

0,3 0,2 0,5

0,1 0,4 0,5

A) 2,4;

B) 2,8;

C) 2,2;

D) 2,6.

14. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−

≤

.9при1

;96при2

6;при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (8, 10).

A) 3/4;

B) 2/3;

C) 1/4;

D) 1/3.

15. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.3при0

;30при

;0при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (2, 3).

A) 5/9;

B) 8/9;

C) 1/9;

D) 1/3.

16. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.при0

;0при5

;0при0

Коэффициент β равен:

A) 1;

B) 2;

C) 3;

D) 4.

17. Найти моду статистической выборки: 2, 7, 4, 1, 3, 7, 3, 1, 4, 1, 2.

A) 7;

B) 1;

C) 4;

D) 3.

18. Если основная гипотеза имеет вид H

: a = 16, то конкурирующей может быть

гипотеза:

A) Н

: a ≠ 15;

B) Н

: a ≠ 16;

C) Н

: a ≤ 16;

D) Н

: a ≥ 14.

19. Точечная оценка математического ожидания случайной величины, распределенной

по нормальному закону, равна 9,5. Тогда его интервальная оценка может быть записана

в виде:

A) (8,9; 10,1);

B) (9; 11);

C) (8; 10);

D) (8; 12).

20. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 80, полигон

относительных частот которой имеет вид

6912

Тогда число вариант x

= 12 в выборке равно:

A) 12;

B) 16;

C) 20;

D) 6;

21. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y = – 3 – 1,5x. Тогда выборочный

коэффициент корреляции может быть равен:

A) – 0,75;

B) 2;

C) – 1,5;

D) 0,75.

Экзаменационные тесты (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) Составитель: Лаврусь О.Е.

Лаврусь В.В.

ВАРИАНТ 29

1. Радикальный признак Коши для знакоположительного числового ряда

∑

∞

определяется формулой:

∞→

lim

;

∞→

lim

;

∞→

lim

;

∞→

lim

2. Четвертый член ряда

()

−

∞

−⋅

−

∑

равен:

А) 3/2;

B) – 3/2;

C) – 5/3;

D) 5/3.

3. Общий член ряда

+−−

… равен:

()

∑

∞

−

⋅−

;

()

∑

∞

−

⋅−

;

()

∑

∞

−

⋅−

;

()

∑

∞

−

⋅−

4. Сумма первых трех членов ряда

()( )

∑

∞

−⋅−

равна:

A) –

; B)

; C)

; D) –

5. Найти интервал сходимости функционального ряда

()

∑

∞

−

A) – 1 < x < 1;

B) – 5 < x < 5;

C) – 4 < x < 6;

D) – 6 < x < 4.

6. Вероятность Р(А) появления хотя бы одного из событий А

и А

с вероятностями Р(А

)

и Р(А

) находится по формуле:

A) Р(А) =

() ()

1 APAP ⋅−

;

B) Р(А) =

()

1 APAP ⋅−

;

C) Р(А) =

()

1 APAP ⋅−

;

D) Р(А) =

() ()

1 APAP ⋅−

7. Формула Байеса имеет вид:

()

()( )

()

HAPHP

HAP

⋅

= ;

()

()( )

()

HAPHP

AHP

⋅

;

()

()( )

()

HAPHP

AHP

⋅

= ;

D).

()

()( )

()

HAPHP

HAP

⋅

8. В урне содержится 5 одинаковых шаров, причем 3 из них белого цвета, а 2 – красного.

Наудачу извлечены 3 шара. Найти вероятность того, что среди трех извлеченных шаров

окажется два красных шара.

A) 0,6;

B) 0,4;

C) 0,3;

D) 0,5.

9. Испытывается каждый из 6 элементов некоторого устройства. Вероятность того, что

элемент не выдержит испытания, равна 0,6. Найти наивероятнейшее число элементов,

которые выдержат испытание.

A) 3;

B) 4;

C) 2;

D) 5.

10. При исследовании всхожести семян установлено, что в среднем прорастают 85 семян

из 100. Вероятность того, что из 2000 семян прорастет менее 1500, вычисляется:

A) по формуле Пуассона;

B) по локальной формуле Лапласа;

C) по интегральной формуле Муавра-Лапласа;

D) по формуле Бернулли.

11. Функция распределения F(x) = P(X < x), выражающая для каждого значения x

вероятность того, что случайная величина X примет значение, меньшее x, обладает

следующим свойством:

A) 0 ≤ F(x) ≤ 1;

B) – ∞ < F(x) < + ∞;

C) 0< F(x) < + ∞;

D) F(x) ≥ 0.

ВАРИАНТ 29

12. Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

– 1 0 4

0,3 0,6 p

Дисперсия D(X) этой случайной величины равна:

A) 1,3;

B) 2,5;

C) 1,9;

D) 0,7.

13. Найти дисперсию случайной величины Z = 2X – 2Y + 2, если известны дисперсии

независимых случайных величин X и Y: D(X) = 4, D(Y) = 1.

A) 22;

B) 9;

C) 12;

D) 20.

14. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.6при1

;60при

0;при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (4, 6).

A) 1/9;

B) 1/3;

C) 5/9;

D) 7/9.

15. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.5при0

;50при2,0

;0при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (1, 4).

A) 1/5;

B) 3/5;

C) 2/5;

D) 4/5.

16. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−

≤

.9при1

;96при2

6;при0

Коэффициент γ равен:

A) – 1;

B) 1;

C) 2;

D) 3.

17. Найти моду статистической выборки: 3, 6, 8, 4, 2, 4, 6, 8, 6, 2, 1.

A) 8;

B) 4;

C) 6;

D) .2

18. Если основная гипотеза имеет вид H

: a = 3, то конкурирующей может быть

гипотеза:

A) Н

: a ≠ 4;

B) Н

: a ≠ 2;

C) Н

: a ≥ 3;

D) Н

: a > 3.

19. Точечная оценка математического ожидания случайной величины, распределенной

по нормальному закону, равна 12,5. Тогда его интервальная оценка может быть

записана в виде:

A) (12; 14);

B) (11; 13);

C) (11; 13,5);

D) (11; 14).

20. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 60, полигон

относительных частот которой имеет вид

81216

Тогда число вариант x

= 4 в выборке равно:

A) 12;

B) 16;

C) 18;

D) 30;

21. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y = – 3x – 5. Тогда выборочный

коэффициент корреляции может быть равен:

A) 0,6;

B) – 3

C) – 5;

D) – 0,8.