Лаврусь О.Е. (сост.), Лаврусь В.В. (сост.) Методические указания и варианты заданий к экзаменационному тесту (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) для студентов заочной формы обучения

Подождите немного. Документ загружается.

Экзаменационные тесты (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) Составитель: Лаврусь О.Е.

Лаврусь В.В.

ВАРИАНТ 10

1. Радикальный признак Коши для знакоположительного числового ряда

∑

∞

a имеет

вид:

∞→

lim

;

∞→

lim

;

→0

lim

;

∞→

lim

2. Второй член ряда

()

∑

∞

−

⋅−

равен:

A) – 2,5;

B) 5/3;

C) 2,5;

D) – 5/3.

3. n-й член ряда

+ … равен:

∑

∞

;

∑

∞

;

∑

∞

;

∑

∞

4. Сумма первых трех членов ряда

()( )

∑

∞

−

−⋅−

равна:

A) –

; B)

; C)

; D)

5. Найти интервал сходимости функционального ряда

()

∑

∞

−

A) – 2 < x < 2;

B) – 5 < x < 5;

3 < x < 7;

D) – 7 < x < 3.

6. Вероятность совместного появления двух независимых событий А и В равна:

A) Р(АВ) = Р(А) + Р(В);

B) Р(АВ) = Р(А) – Р(В);

C) Р(АВ) = Р(А)·Р(В);

D) Р(АВ) = Р(А) + Р(В) – Р(А)·Р(В).

7. Формула

() ( ) ( )

∑

⋅=

HAPHPAP

/ называется формулой:

A) Бернулли;

B) Пуассона;

C) полной вероятности;

D) Байеса.

8. Среди 10 лотерейных билетов 2 выигрышных. Наудачу выбирают 2 билета. Найти

вероятность того, что из двух билетов выигрышным окажется только один билет.

A) 1/45;

B) 28/45;

C) 1/5;

D) 16/45.

9. Вероятность появления события А в одном испытании равна 0,5. Найти вероятность

того, что в четырех независимых испытаниях событие А

появится ровно 2 раза.

A) 1/2;

B) 1/4;

C) 3/8;

D) 5/16.

10. При исследовании всхожести семян установлено, что в среднем прорастают 85 семян

из 100. Вероятность того, что из 2000 семян прорастет более 1800, вычисляется:

A) по формуле Пуассона;

B) по локальной формуле Лапласа;

C) по интегральной формуле Муавра-Лапласа;

D) по формуле Бернулли.

11. Дисперсией случайной величины называется:

A) математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее

математического ожидания;

B) математическое ожидание отклонения квадрата случайной величины от ее

математического ожидания;

C) математическое ожидание отклонения случайной величины от ее математического

ожидания;

D) математическое ожидание отклонения случайной величины от квадрата ее

математического ожидания.

ВАРИАНТ 10

12. Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

– 2 0 2

0,3 0,4 p

Дисперсия D(X) этой случайной величины равна:

A) 0;

B) 2,4;

C) 2,8;

D) 1,8.

13. Найти дисперсию случайной величины Z = 3X – Y + 4, если известны дисперсии

независимых случайных величин X и Y: D(X) = 1, D(Y) = 4.

A) 17;

B) 3;

C) 10;

D) 13.

14. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−

−≤

.2при1

;21при

;1при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (– 1, 1).

A) 2/3;

B) 1/3;

C) 1;

D) 0,5.

15. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.1при0

;10при4

;0при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (0; 0,5).

A) 1/2;

B) 1/4;

C) 3/4;

D) 1/5.

16. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−

≤

.2при0

;21при

;1при0

Коэффициент γ равен:

A) 1;

B) 1,5;

C) 2;

D) 0,5.

17. Найти моду статистической выборки

1, 2, 3, 1, 4, 2, 1, 3, 4.

A) 4;

B) 3;

C) 1;

D) 2.

18.. Если основная гипотеза имеет вид H

: a = 13, то конкурирующей может быть

гипотеза:

A) Н

: a > 13;

B) Н

: a ≤ 13;

C) Н

: a ≠ 12;

D) Н

: a ≥ 13.

19. Точечная оценка математического ожидания случайной величины, распределенной

по нормальному закону, равна 5. Тогда его интервальная оценка может быть записана в

виде:

A) (4,8; 6);

B) (4,5; 6,5);

C) (4,5; 5,5);

D) (4; 7).

20. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 70, полигон

относительных частот которой имеет вид

81216

Тогда число вариант x

= 4 в выборке равно:

A) 28;

B) 21;

C) 18;

D) 27;

21. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y = 2x – 5. Тогда выборочный

коэффициент корреляции может быть равен:

A) – 0,4;

B) – 2,5;

C) 2;

D) 0,4.

Экзаменационные тесты (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) Составитель: Лаврусь О.Е.

Лаврусь В.В.

ВАРИАНТ 11

1. Если знакоположительный числовой ряд

∑

∞

a сравнить с рядом

∑

∞

b , который

сходится, то при a

< b

можно утверждать, что ряд

∑

∞

a :

A) расходится;

B) сходится;

C) требует дополнительных исследований;

D) отвечает признаку Коши.

2. Второй член ряда

()

∑

∞

−

⋅−

равен:

A) 1/2;

B) – 1/2;

C) 4/5;

D) – 4/5.

3. Общий член ряда

+ … равен:

∑

∞

;

∑

∞

;

∑

∞

;

∑

∞

4. Сумма первых трех членов ряда

()( )

∑

∞

−⋅−

равна:

; B) –

; C)

; D) –

5. Найти интервал сходимости функционального ряда

()

∑

∞

−

A) – 5 < x < 5;

B) – 2 < x < 2;

C) – 7 < x < 3;

D) – 3 < x < 7.

6. Вероятность любого события А:

A) может быть меньше нуля;

B) всегда строго больше нуля;

C) не меньше нуля и не больше единицы;

D) всегда меньше единицы.

7. Формула

()

()( )

()

HAPHP

AHP

⋅

называется формулой:

A) Бернулли;

B) Пуассона;

C) полной вероятности;

D) Байеса.

8. Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в мишень при одном

выстреле для первого стрелка равна 0,8, для второго – 0,9. Найти вероятность того, что

хотя бы один стрелок попадет в мишень.

A) 0,1;

B) 0,72;

C) 0,98;

D) 0,26.

9. Монету бросают 5 раз. Найти вероятность того, что «герб» выпадет ровно 2 раза.

A) 2/5;

B) 3/16;

C) 5/16;

D) 5/32.

10. В результате статистических исследований установлено, что в среднем 2 человека из

100 живут более 90 лет. Вероятность того, что среди 1000 человек, выбранных

случайным образом, ровно 15 окажется в возрасте более 90 лет, вычисляется:

A) по формуле Пуассона;

B) по локальной формуле Лапласа;

C) по интегральной формуле Муавра-Лапласа;

D) по формуле

Бернулли.

11. Математическое ожидание непрерывной случайной величины находится по

формуле:

() ()

∫

∞

∞−

⋅= dxxfxXM

;

() ()

∫

∞

∞−

= dxxfxXM

;

() ()

∫

∞

∞−

= dxxfxXM

;

() ()

∫

∞

∞−

⋅= dxxfxXM

ВАРИАНТ 11

12. Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

5 9

0,1 0,5 0,4

Если известно, что ее математическое ожидание M(X) равно 6,5, то x

равно:

A) 4;

B) 3;

C) 5;

D) 1.

13. Найти дисперсию случайной величины Z = 2X – 4, если известна дисперсия

случайной величины X: D(X) = 3.

A) 2;

B) 8;

C) 12;

D) 10.

14. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.5при1

;50при

0;при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (1, 3).

A) 16/25;

B) 3/25;

C) 8/25;

D) 12/25.

15. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.1при0

;10при5

;0при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (0; 0,5).

A) 1/32;

B) 5/32;

C) 7/32;

D) 9/32.

16. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.2при1

;2при

;при0

Коэффициент α равен:

A) – 2;

B) 1;

C) 0;

D) – 1.

17. Найти моду статистической выборки

6, 5, 4, 2, 4, 5, 2, 5, 6.

A) 6;

B) 5;

C) 4;

D) 2.

18. Если основная гипотеза имеет вид H

: a = 12, то конкурирующей может быть

гипотеза:

A) Н

: a ≥ 12;

B) Н

: a ≤ 12;

C) Н

: a ≠ 13;

D) Н

: a > 12.

19. Точечная оценка математического ожидания случайной величины, распределенной

по нормальному закону, равна 16. Тогда его интервальная оценка может быть записана

в виде:

A) (15; 18);

B) (15; 16,5);

C) (15,5; 17);

D) (15,5; 16,5).

20. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 80, полигон

относительных частот которой имеет вид

10 15 20

Тогда число вариант x

= 10 в выборке равно:

A) 24;

B) 32;

C) 10;

D) 26;

21. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y = 4x + 5. Тогда выборочный

коэффициент корреляции может быть равен:

A) 4;

B) 1,25;

C) 0,82;

D) – 0,78.

Экзаменационные тесты (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) Составитель: Лаврусь О.Е.

Лаврусь В.В.

ВАРИАНТ 12

1. Общий член арифметической прогрессии определяется по формуле:

A) a

= a

+ d(n – 1);

B) a

= a

+ d(n + 1);

C) a

= a

+ d(n + 1);

D) a

= a

– d(n – 1).

2. Второй член ряда

()

∑

∞

−

⋅−

равен:

A) – 5;

B) 5;

C) 4;

D) – 4.

3. Общий член ряда

+−

… равен:

()

∑

∞

⋅−

;

()

∑

∞

⋅−

;

∑

∞

;

∑

∞

4. Сумма первых трех членов ряда

() ( )

∑

∞

+⋅−

равна:

A) –

; B) –

; C)

; D)

5. Найти интервал сходимости функционального ряда

()

∑

∞

A) – 2 < x < 2;

B) – 7 < x < 3;

C) – 3 < x < 7;

D) – 5 < x < 5.

6. Случайные события А и В называются независимыми, если вероятность их

совместного появления находится по формуле:

A) Р(АВ) = Р(А)·Р(В);

B) Р(АВ) = Р(А) + Р(В);

C) Р(АВ) = Р(А) – Р(В);

D) Р(АВ) =

()

7. Формула Пуассона имеет вид:

()

−

⋅

;

()

−

⋅

;

()

−

⋅

;

()

−

⋅

8. Игральная кость бросается один раз. Найти вероятность того, что сумма очков на

выпавшей грани больше четырех.

A) 1/6;

B) 2/3;

C) 1/3;

D) 1/2.

9. Стрелок производит 3 выстрела по мишени. Вероятность попадания в мишень при

каждом выстреле одинакова и равна 0,8. Найти вероятность того, что стрелок попадет в

мишень ровно 1 раз.

A) 0,512;

B) 0,384;

C) 0,8;

D) 0,096.

10. Вероятность наступления события A в каждом испытании равна 0,3. Вероятность

того, что в результате проведения 100 независимых испытаний событие A наступит

менее 25 раз, вычисляется:

A) по локальной формуле Муавра-Лапласа;

B) по формуле Пуассона;

C) по формуле Бернулли;

D) по интегральной формуле Лапласа.

11. Дисперсия постоянной величины равна:

A) самой постоянной;

B) нулю;

C) квадрату постоянной;

D) единице.

12. Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

– 1 0 5

0,3 0,3 p

Математическое ожидание M(X) этой случайной величины равно:

A) 2,3;

B) 2,6;

C) 1,7;

D) 2.

ВАРИАНТ 12

13. Найти математическое ожидание случайной величины Z = 3X – 2Y + 3, если

известны математические ожидания независимых случайных величин X и Y: M(X) = 2,

M(Y) = 2.

A) 13;

B) 2;

C) 5;

D) 3.

14. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−

≤

.6при1

;64при2

4;при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (4, 5).

A) 0;

B) 0,5;

C) 1;

D) 0,25.

15. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−

−≤

.2при0

;21при

;1при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (0, 2).

A) 2/3;

B) 1/3;

C) 3/4;

D) 1/2.

16. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.5при0

;50при

;0при0

Коэффициент γ равен:

A) 0,1;

B) 0,2;

C) 0,3;

D) 0,4.

17. Найти моду статистической выборки: 2, 8, 2, 4, 8, 2, 4, 3, 3.

A) 8;

B) 3;

C) 4;

D) 2.

18. Если основная гипотеза имеет вид H

: a = 10, то конкурирующей может быть

гипотеза:

A) Н

: a ≠ 9;

B) Н

: a ≠ 11

C) Н

: a > 10;

D) Н

: a ≤ 10.

19. Точечная оценка математического ожидания случайной величины, распределенной

по нормальному закону, равна 4. Тогда его интервальная оценка может быть записана в

виде:

A) (3,6; 4,4);

B) (3,7; 4,7);

C) (3; 4,5);

D) (3,5; 5).

20. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 50, полигон

относительных частот которой имеет вид

12 18 24

Тогда число вариант x

= 12 в выборке равно:

A) 24;

B) 30;

C) 12;

D) 25;

21. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y = 6 – 3x. Тогда выборочный

коэффициент корреляции может быть равен:

A) – 3;

B) – 0,8;

C) 6;

D) 0,5.

Экзаменационные тесты (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) Составитель: Лаврусь О.Е.

Лаврусь В.В.

ВАРИАНТ 13

1. Общий член геометрической прогрессии определяется по формуле:

A) b

= b

·q

;

B) b

= b

·q

n-1

;

C) b

= b·q

;

D) b

= b

·q

n+1

2. Третий член ряда

()

∑

∞

−

⋅−

равен:

A) – 1;

B) 1;

C) – 2;

D) 2.

3. Общий член ряда

+−

… равен:

()

∑

∞

⋅−

;

()

∑

∞

⋅−

;

()

∑

∞

⋅−

;

()

∑

∞

⋅−

4. Сумма первых трех членов ряда

()( )

∑

∞

+⋅−

равна:

A) –

; B)

; C)

; D) –

5. Найти интервал сходимости функционального ряда

()

∑

∞

−

A) – 3 < x < 3;

B) 0 < x < 6;

C) – 6 < x < 0;

D) 0 < x < 3.

6. Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий А и В равна:

A) Р(А + В) = Р(А) + Р(В);

B) Р(А + В) = Р(А) + Р(В) – Р(АВ);

C) Р(А + В) = Р(А) + Р(В) + Р(АВ);

D) Р(А + В) =

() ()

()

АВР

ВРАР +

7. Формула

() ()

npq

⋅=

называется:

A) интегральной формулой Лапласа;

B) формулой Пуассона;

C) локальной формулой Муавра-Лапласа;

D) формулой Бернулли.

8. Брошены две игральные кости. Найти вероятность того, что сумма очков на

выпавших гранях не больше 5.

A) 1/9;

B) 5/18;

C) 1/6;

D) 5/36.

9. Монету бросают 3 раза. Найти вероятность того, что «герб» выпадет не менее двух

раз.

A) 0,375;

B) 0,5;

C) 0,125;

D) 0,25.

10. Вероятность наступления

события A в каждом испытании равна 0,1. Вероятность

того, что в результате проведения 800 независимых испытаний событие A наступит

ровно 100 раз, вычисляется:

A) по интегральной формуле Лапласа;

B) по формуле Пуассона;

C) по формуле Бернулли;

D) по локальной формуле Муавра-Лапласа.

11. Постоянный множитель C выносится за знак дисперсии по формуле:

A) D(CX) = C

·D(X);

()

CXD =

;

C) D(CX) = C·D(X);

()

CXD =

12. Дискретная случайная величина X принимает значения 10, – 1, – 4, – 6, 12 с равными

вероятностями. Математическое ожидание M(X) этой случайной величины равно:

A) 5,5;

B) 11;

C) 4;

D) 2,2.

ВАРИАНТ 13

13. Найти математическое ожидание случайной величины Z = X – Y, если известны

законы распределения независимых случайных величин X и Y:

0 2 4

7 9

0,6 0,1 0,3

0,8 0,2

A) 8,8;

B) – 6;

C) 6;

D) 7,4.

14. Случайная величина X задана интегральной функцией:

() ( )

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−

≤

.4при1

;43при3

3;при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (3,5; 4).

A) 0,25;

B) 0,75;

C) 0,5;

D) 0,45.

15. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.3при0

;30при

;0при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (1, 2).

A) 2/9;

B) 5/9;

C) 8/9;

D) 1/3.

16. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.при1

;0при

0;при0

Коэффициент β равен:

A) 6;

B) 5;

C) 4;

D) 2.

17. Найти моду статистической выборки: 5, 1, 3, 3, 5, 7, 1, 5, 7.

A) 7;

B) 5;

C) 1;

D) 3.

18. Если основная гипотеза имеет вид H

: a = 11, то конкурирующей может быть

гипотеза:

A) Н

: a ≥ 11;

B) Н

: a < 11;

C) Н

: a ≤ 11;

D) Н

: a ≠ 10.

19. Точечная оценка математического ожидания случайной величины, распределенной

по нормальному закону, равна 17. Тогда его интервальная оценка может быть записана

в виде:

A) (16; 17);

B) (16; 18);

C) (15; 18);

D) (15; 20).

20. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 90, полигон

относительных частот которой имеет вид

234

Тогда число вариант x

= 3 в выборке равно:

A) 12;

B) 3;

C) 9;

D) 18;

21. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y = – 1,5x – 3. Тогда выборочный

коэффициент корреляции может быть равен:

A) 0,75;

B) – 1,5;

C) 2;

D) – 0,75.

Экзаменационные тесты (ряды, теория вероятностей, математическая статистика) Составитель: Лаврусь О.Е.

Лаврусь В.В.

ВАРИАНТ 14

1. Ряд чисел 2, 4, 6, 8, 10… образует:

A) геометрическую прогрессию;

B) арифметическую прогрессию с разностью d = -2;

C) арифметическую прогрессию с разностью d = 2;

D) арифметическую прогрессию с разностью d = 3.

2. Четвертый член ряда

∑

∞

−

n n

равен:

A) 2;

B) – 2;

C) 1;

D) – 1.

3. Общий член ряда

125

+ … равен:

∑

∞

;

∑

∞

;

∑

∞

;

∑

∞

4. Сумма первых трех членов ряда

() ( )

∑

∞

−⋅−

равна:

; B) –

; C)

; D) –

5. Найти интервал сходимости функционального ряда

()

∑

∞

A) – 6 < x < 0;

B) – 3 < x < 3;

C) – 6 < x < 6;

D) 0 < x < 6.

6. Если события А

, А

, …, А

имеют одинаковую вероятность, равную p, то вероятность

появления хотя бы одного из этих событий находится по формуле:

A) Р(А) = 1 – p

;

B) Р(А) = p

;

C) Р(А) = 1 – (1 – p)

;

D) Р(А) = (1 – p)

7. В формуле Муавра-Лапласа

() ()

npq

⋅=

функция φ(x) является:

A) периодической;

B) четной;

C) нечетной;

D) тригонометрической.

8. В урне содержится 5 одинаковых шаров, причем 3 из них окрашены. Наудачу

извлечены 2 шара. Найти вероятность того, что оба извлеченных шара окажутся

окрашенными.

A) 0,2;

B) 0,3;

C) 0,6;

D) 0,5.

9. В семье 5 детей. Считая вероятность рождения мальчика и девочки равными между

собой, найти вероятность того, что в данной семье 3 мальчика.

A) 3/5;

B) 3/16;

C) 5/16;

D) 5/32.

10. Вероятность наступления события A в каждом испытании равна 0,01. Вероятность

того, что в результате проведения 250 независимых испытаний событие A наступит

ровно 9 раз, вычисляется:

A) по формуле Бернулли;

B) по интегральной формуле Лапласа;

C) по локальной формуле Муавра-Лапласа;

D) по формуле Пуассона.

11. Дисперсия постоянной величины C равна:

A) D(C) = 1;

B) D(C) = C;

C) D(C) = 0;

D) D(C) = C

12. Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

– 1 0 3

0,2 0,6

Дисперсия D(X) этой случайной величины равна:

A) 5,2;

B) 5;

C) 2;

D) 5,6.

ВАРИАНТ 14

13. Найти дисперсию случайной величины Z = 2X – 2Y + 5, если известны дисперсии

независимых случайных величин X и Y: D(X) = 2, D(Y) = 3.

A) 25;

B) 20;

C) 5;

D) 3.

14. Случайная величина X задана интегральной функцией:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<−+

−≤

.0при1

при13

;

при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (– 0,2; – 0,1).

A) 0,4;

B) 0,3;

C) 0,5;

D) 0,6.

15. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.1при0

;10при3

;0при0

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в

интервале (0,5; 1).

A) 0,125;

B) 0,35;

C) 0,875;

D) 0,375.

16. Дана дифференциальная функция случайной величины X:

()

⎪

⎩

⎪

⎨

⎧

≤<

≤

.2при0

;20при5,0

;0при0

Математическое ожидание X равно:

A) 1;

B) 1/2;

C) 5/3;

D) 4/3.

17. Найти моду статистической выборки

2, 3, 5, 7, 5, 2, 7, 3, 5, 1.

A) 7;

B) 5;

C) 3;

D) 2.

18. Если основная гипотеза имеет вид H

: a = 16, то конкурирующей может быть

гипотеза:

A) Н

: a ≥ 16;

B) Н

: a ≠ 15;

C) Н

: a ≤ 16;

D) Н

: a < 16.

19. Точечная оценка математического ожидания случайной величины, распределенной

по нормальному закону, равна 18. Тогда его интервальная оценка может быть записана

в виде:

A) (15; 20);

B) (16; 19);

C) (16; 20);

D) (15; 19).

20. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 40, полигон

относительных частот которой имеет вид

468

Тогда число вариант x

= 6 в выборке равно:

A) 28;

B) 20;

C) 24;

D) 16;

21. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y = 5 – 3x. Тогда выборочный

коэффициент корреляции может быть равен:

A) 0,6;

B) – 3

C) 5;

D) – 0,8.