
рактеристиках
— выдача респондентам (читающим и нечитающим) нескольких карточек, на
каждой из которых расположена какая-либо одна из черт личности. Опрашиваемых просят
проранжировать
карточки в зависимости от того, насколько им присущи качества, указанные в
карточках (от наиболее подходящих к неподходящим). Этот
процесс
позволить глубоко оце-
нить личные качества респондентов, которым позволено сравнивать и перемешать
карточки.
Однако полученные данные являются порядковыми, и их сложно использовать в многомерном
анализе. Для исследования различий между личностными характеристиками тех, кто читает и
не читает газету, и использования полученных результатов при определении параметров марке-
тинговой стратегии необходимо получить интервальные данные. Ответственность за получе-
ние данных, необходимых для ответа на поставленные вопросы, как показывает следующий
пример, полностью лежит на
исследователе.
ПРИМЕР. Этические проблемы шкалирования
При изучении этических суждений
маркетологов-исследователей
использовались зара-
нее
разработанные
шкалы. После
предварительного
опроса,
проведенного на выборке из 65
профессиональных маркетологов, выяснилось, что формулировка некоторых оригинальных
вопросов не соответствовала цели их включения в анкету. Поэтому их формулировку необ-
ходимо изменить. Например, пункт, содержащий намек на пол персонажа: "Он указал на
то..",—
был изменен на: "Менеджер проекта указал на
то...".
Опрашиваемых попросили
выразить свое одобрение или неодобрение с описанными действиями директора по
марке-
I
тинговым
исследованиям в зависимости от определенного
сценария.
Понимая, что
двоич-
|
ная,
или дихотомическая, шкала слишком ограничена, одобрение и неодобрение
оценива-
;
лись по пятибалльной шкале: 1 — неодобрение, 2 — частичное неодобрение, 3 — нейтраль-
f
ная оценка, 4 — частичное одобрение, 5 — одобрение. Таким образом была решена проблема
I шкалирования [22].
После сбора данных их необходимо правильно проанализировать. Если собираются данные
на основе номинальной шкалы, то используются статистические методы, допустимые для ана-
лиза номинальных данных. При анализе порядковых данных нельзя использовать статистиче-
ские инструменты, предназначенные для интервальных и относительных данных. Выводы,
основанные на неправильно использованной статистике, являются неверными. Согласно при-
веденному выше примеру с личными характеристиками, при сборе упорядоченных данных бу-
дут получены порядковые данные, Если после сбора данных клиент хочет узнать отличитель-
ные характеристики читающих и не читающих газету респондентов, следует быть осторожны-
ми при обработке данных с применением неметрических методик анализа (рассматриваемых в
главе
15).
При нехватке у исследователя знаний и опыта для выбора и использования соответ-
ствующих статистических методов необходимую помощь можно получить из других источни-
ков, например от статистиков.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ INTERNET И КОМПЬЮТЕРА
Все рассмотренные
выше
типы шкал могут использоваться и в Internet. Это касается и наи-
более
распространенных сравнительных шкал. В данном случае
применяются
вербальные,
ау-
лиальные
и визуальные попарные сравнения. Весьма сложно, однако, сравнивать вкусы, запа-
хи и
ощущения
от прикосновения. Проблематично также применение специфических шкал,
таких как
Q-сортировка.
Применение сравнительных шкал можно облегчить поиском в
Internet схожих
шкал,
использованных другими исследователями.
ПРИМЕР. Основные типы шкалы помогают Domino стать главным конкурентом
Для установления отношений с
клинетами
и распространения информации о своей про- ;
^
дукции
пиццерия
Domino's Pizza создает систему Web-страниц. Компания рассматривает
|
\
свои
страницы
в
Internet
как инструмент получения информации о клиентах и таким обра- |
Глава 8. Измерение и шкалирование: основы и сравнительное шкалирование 331