
различная комбинация независимых факторов. Например, респондентам в левой верхней
ячейке будет показан рекламный ролик, выполненный в серьезном стиле и содержащий незна-
чительное количество информации об универмаге. Результаты исследования свидетельствуют о
значительной взаимосвязи между двумя независимыми факторами. Респонденты, которым
представили ролики с незначительным количеством информации об универмаге, предпочли
выполненный в шуточном стиле
(Q.
Респонденты, которым демонстрировались ролики со
значительным содержанием информации об универмаге, предпочли
выполненный
в серьез-
ном стиле (А). Примечательно, что хотя табл. 7.6 может показаться чем-то похожей на табл. 7.4.
тем не менее случайный отбор респондентов и характер анализа данных очень отличают фак-
торную модель от модели случайных групп [22]. Еще один пример
применения
факторной мо-
дели
приведен ниже.
i
ПРИМЕР. Цена и марка корма интересны только собакам
Burke
Marketing Services, Inc. проводила эксперимент для выяснения влияния
информа-
I
ции
о цене и конкурентных марках нового корма для собак на покупательские намерения.
\
Использовалась
двухфакторная
модель анализа. Цена была установлена на четырех уровнях: I
i
один уровень — цена со скидкой ($1,07), два уровня — стандартных ($1,27 и $1,47) и один
|
I уровень — повышенный ($1,67). Информация о конкурентной продукции варьировалось по |
I двум категориям: такая информация присутствует или не присутствует. Около 240 респон-
!
I дентов были случайным образом распределены по восьми (2 х 4) группам,
каждой
из кото- |
1
рых
предлагался свой набор независимых факторов. Респондентам предлагалось выразить
I
f свои намерения относительно покупки продукта по пятибалльной шкале. Результаты свиде- 1
|
тельствовали
о том, что ни информация о цене, ни информация о конкурентных марках не I
1 влияют серьезно на покупательские намерения потребителей [23].
Основной недостаток факторной модели в том, что количество различных комбинаций не-
зависимых факторов возрастает в геометрической прогрессии с ростом количества факторов и
категорий, или уровней, в них выделяемых. В примере с Burke Marketing Services, если бы цена
устанавливалась по шести категориям ($0,99,
$1,07,
$1,27, $1,47, $1,67 и $1,99), а информация о
конкурентных продуктах — по трем (отсутствие информации, частичная информация, полная
информация), то количество ячеек в
таблице
подскочило бы с S до
18-ти.
При этом включение
всех возможных комбинаций независимых факторов необходимо в том случае, если нужна ин-
формация о влиянии всех факторов и их взаимодействии. Если исследователь заинтересован в
информации лишь о некоторых комбинациях факторов, можно использовать фрагментарную
факторную модель. Как видно из названия, эта модель представляет собой лишь фрагмент, или
часть соответствующей полной факторной модели.
ЭКСПЕРИМЕНТЫ В РЫНОЧНЫХ И ЛАБОРАТОРНЫХ
УСЛОВИЯХ
Рыночная
среда,
условия (field environment)
Место проведения эксперимента в
реальных
рыночных условиях.
Лабораторная среда, условия (laboratory environment)
Искусственно созданное место проведения эксперимента, в котором исследователь
создает
требуемые условия.
Эксперименты могут проводиться в рыночных (полевых) или лабораторных условиях. Ла-
бораторные условия искусственно создаются исследователем в соответствии с заданными тре-
бованиями конкретного эксперимента. Описанный выше эксперимент по определению эф-
фективности пробного рекламного ролика можно провести в лабораторных условиях, показы-
вая
респондентам
телевизионную программу, в
которую
вмонтирован анализируемый
296 Часть II. Разработка плана исследования