Монография. — Томск: Изд-во Том. ун-та, 2012. — 358 с.
В монографии на основе нейронечётких сетей и форсайт-технологий исследуются взаимодействия технологических сдвигов и изменений хозяйственных отношений, проблемы долгосрочного прогнозирования мирового экономического развития, измерения социально-экономической эффективности направлений научно-технической политики.
Для экономистов, преподавателей экономических дисциплин. Введение.
Технологические уклады: структура, развитие, взаимодействие.
Технологические уклады, их структура.
Развитие и взаимодействие технологических укладов.
Особенности национального технико-экономического развития и проблема его измерения и сопоставления с мировым.
Эталонная траектория ТЭР.
Анализ мировой экономики: основные методологические подходы.
Сравнительный анализ макроэкономических и других показателей сложившихся технологических укладов.
Типология стран мира.
Анализ статистической информации.
Разработка вероятных сценариев изменения мировой экономики и смены технологических укладов на основе нейро-нечёткого вывода уровня и темпов технико-экономического развития стран.
Аналитический обзор существующих сценариев изменения мировой экономики.
Разработка адаптивной нейро-нечёткой модели эталонной траектории технико-экономического развития стран.
Количественные и качественные индикаторы ТЭР с учётом инновационного потенциала страны.
Отображение комплексного мирового технико-экономического портрета через адаптивную нейро-нечёткую кластеризующую сеть Кохонена.
Модель траектории ТЭР как динамический ряд обученных нейро-нечётких сетей Кохонена.
Расчёт уровня и темпов ТЭР стран по результатам нейро-нечёткого моделирования в условиях перехода мировой экономики от доминирующего к формирующемуся технологическому укладу.
Автоматизированная система анализа и прогноза ТЭР.
Новый концептуальный подход к форсайт-исследованиям.
Разработка вероятных сценариев изменения мировой экономики при переходе от 5-го к 6-му технологическому укладу.
Отражение исторических, культурно-психологических, природно-климатических и других особенностей страны в её технико-экономической структуре.
Основные тенденции и прогнозные сценарии изменения мировой экономики при переходе к 6-му укладу.
Разработка алгоритмов комплексной оценки научно-технологических проектов на основе когнитивных технологий (эволюционные алгоритмы, нечёткие нейронные сети).
Описание количественных и качественных атрибутов проектов в рамках форсайт-исследований.
Построение нечётких деревьев решений.
Фазификация данных методом нейросетевого обучения.
Алгоритм нечёткого ID3.
Улучшение точности классификации методом обратного распространения параметра по иерархическому нечёткому дереву решений.
Структура нейро-нечёткого дерева решений с гауссовскими функциями принадлежности.
Извлечение нечётких диагностиче6ских решающих правил.
Оценка возможностей использования нейро-нечётких алгоритмов моделирования смены технологических укладов и когнитивной оценки приоритетных направлений ТЭР для долгосрочного прогнозирования социального и научно-технологического развития государства.
Определение опорных индикаторов социального измерения экономики нового технологического уклада.
Анализ динамики развития базисных производств 6-го уклада в сопоставлении с другими секторами российской и зарубежной экономики (бенчмаркинг).
Томская область в контексте мирового технико-экономического развития.
Выработка рекомендаций по результатам нейро-нечёткого моделирования для долгосрочного прогнозирования научно-технологического развития Российской Федерации.
Заключение.
Литература.
Глоссарий.
В монографии на основе нейронечётких сетей и форсайт-технологий исследуются взаимодействия технологических сдвигов и изменений хозяйственных отношений, проблемы долгосрочного прогнозирования мирового экономического развития, измерения социально-экономической эффективности направлений научно-технической политики.
Для экономистов, преподавателей экономических дисциплин. Введение.
Технологические уклады: структура, развитие, взаимодействие.
Технологические уклады, их структура.
Развитие и взаимодействие технологических укладов.
Особенности национального технико-экономического развития и проблема его измерения и сопоставления с мировым.
Эталонная траектория ТЭР.
Анализ мировой экономики: основные методологические подходы.
Сравнительный анализ макроэкономических и других показателей сложившихся технологических укладов.
Типология стран мира.
Анализ статистической информации.
Разработка вероятных сценариев изменения мировой экономики и смены технологических укладов на основе нейро-нечёткого вывода уровня и темпов технико-экономического развития стран.
Аналитический обзор существующих сценариев изменения мировой экономики.
Разработка адаптивной нейро-нечёткой модели эталонной траектории технико-экономического развития стран.
Количественные и качественные индикаторы ТЭР с учётом инновационного потенциала страны.
Отображение комплексного мирового технико-экономического портрета через адаптивную нейро-нечёткую кластеризующую сеть Кохонена.
Модель траектории ТЭР как динамический ряд обученных нейро-нечётких сетей Кохонена.
Расчёт уровня и темпов ТЭР стран по результатам нейро-нечёткого моделирования в условиях перехода мировой экономики от доминирующего к формирующемуся технологическому укладу.
Автоматизированная система анализа и прогноза ТЭР.
Новый концептуальный подход к форсайт-исследованиям.
Разработка вероятных сценариев изменения мировой экономики при переходе от 5-го к 6-му технологическому укладу.
Отражение исторических, культурно-психологических, природно-климатических и других особенностей страны в её технико-экономической структуре.
Основные тенденции и прогнозные сценарии изменения мировой экономики при переходе к 6-му укладу.
Разработка алгоритмов комплексной оценки научно-технологических проектов на основе когнитивных технологий (эволюционные алгоритмы, нечёткие нейронные сети).
Описание количественных и качественных атрибутов проектов в рамках форсайт-исследований.
Построение нечётких деревьев решений.
Фазификация данных методом нейросетевого обучения.
Алгоритм нечёткого ID3.
Улучшение точности классификации методом обратного распространения параметра по иерархическому нечёткому дереву решений.
Структура нейро-нечёткого дерева решений с гауссовскими функциями принадлежности.
Извлечение нечётких диагностиче6ских решающих правил.
Оценка возможностей использования нейро-нечётких алгоритмов моделирования смены технологических укладов и когнитивной оценки приоритетных направлений ТЭР для долгосрочного прогнозирования социального и научно-технологического развития государства.
Определение опорных индикаторов социального измерения экономики нового технологического уклада.
Анализ динамики развития базисных производств 6-го уклада в сопоставлении с другими секторами российской и зарубежной экономики (бенчмаркинг).
Томская область в контексте мирового технико-экономического развития.
Выработка рекомендаций по результатам нейро-нечёткого моделирования для долгосрочного прогнозирования научно-технологического развития Российской Федерации.
Заключение.
Литература.
Глоссарий.