Экономическая теория
Финансово-экономические дисциплины
Дисертация
  • формат doc
  • размер 1,03 МБ
  • добавлен 27 ноября 2016 г.
Акбердина В.В. Методология исследования процессов формирования и развития экономико-технологической реальности в промышленности
Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук: 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – промышленность); 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (математические методы). — Институт экономики Уральского отделения РАН. — Екатеринбург, 2010. — 59 с.
Научные консультанты: академик РАН, доктор экономических наук, профессор Татаркин А.И., доктор экономических наук, профессор
Гребенкин А.В.
Целью диссертационного исследования является разработка методологии исследования экономико-технологического развития на макро-, мезо- и микроуровнях и выработка прикладных рекомендаций по формированию условий технологического развития региональных промышленных систем.
Научные результаты, полученные автором, и их новизна:
Развиты теоретические положения в области исследования экономико-технологического развития в промышленности на макро-, мезо- и микроуровнях, включая введение в научный оборот понятий «экономико-технологическая реальность в промышленности», «инновационная динамика», «инновационное саморазвитие». Понятие «экономико-технологическая реальность» (далее ЭТР) раскрыто в координатах «пространство-время». Временной аспект ЭТР представлен в виде эволюции – выявлены и доказаны стадии эволюции ЭТР в промышленности, обоснованы основные закономерности. Пространственный аспект представлен в виде многообразия форм пространственного проявления ЭТР в промышленности (п. 15.15 «Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей, комплексов народного хозяйства» Паспорта специальностей ВАК, специальность 08.00.05).
Обоснована методология исследования экономико-технологической реальности в промышленности, включая принципы и алгоритм нелинейного моделирования инновационной динамики, разработана группа нелинейных моделей структурной технологической динамики в промышленности, основанные на логистическом подходе и трехмерном представлении многоукладности промышленности, позволяющие оценить и спрогнозировать технологическую структуру промышленности (п. 1.7 «Построение и прикладной экономический анализ экономических и компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов» Паспорта специальностей ВАК, специальность 08.00.13).
Предложена методология исследования и управления инновационным саморазвитием как фактором изменчивости экономико-технологической реальности на уровне региональной промышленной системы, предложена методика многоступенчатой классификации региональных промышленных систем по признакам саморазвития. Разработана концептуальная модель управления инновационным саморазвитием региональной промышленной системой, включающая три подмодели – функциональную модель, модель финансирования и модель когерентного поведения субъектов (п. 15.2 «Формирование механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей, комплексов, предприятий» Паспорта специальностей ВАК, специальность 08.00.05).
Сформулированы методические подходы к исследованию экономико-технологической реальности на уровне промышленных систем, уточнено понятие «промышленная система», представлена классификация промышленных систем по отношению к факторам инновационной восприимчивости, введено понятие «технологическая стоимость производства», характеризующее расходы предприятия на формирование и поддержание определенного организационно-технологического уровня, адаптированы стратегии техно-логического развития с учетом оптимизации внутрипроизводственной структуры промышленных предприятий (п. 15.2 «Формирование механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей, комплексов, предприятий» Паспорта специальностей ВАК, специальность 08.00.05).
Разработан математический комплекс управления инновационным саморазвитием региональной промышленной системы, основанный на выборе направлений инвестиционно-инновационных вложений, учитывающий механизм самоорганизации и обеспечения устойчивости инновационной динамики в промышленности в процессе расширенного воспроизводства (п. 1.7 «Построение и прикладной экономический анализ экономических и компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов» Паспорта специальностей ВАК, специальность 08.00.13).
Теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования. Теоретическая и методологическая значимость исследования состоит в разработке методологии качественного и количественного исследования существования экономико-технологической реальности в промышленности; в постановке, выявлении и решении задач по моделированию эволюции экономико-технологической реальности на макро-, мезо- и микроэкономическом уровнях; в формулировании методологии управления инновационным саморазвитием как фактором эволюции экономико-технологической реальности на уровне региональных промышленных систем; в разработке комплекса математических моделей управления инновационным саморазвитием региональной промышленной системы для целей сценарного прогнозирования.
Практическая значимость исследования заключается в разработке необходимых и до-статочных условий для инновационного саморазвития региональных промышленных систем, формулировке стратегий адаптации региональных промышленных систем к изменчивости экономико-технологической реальности, разработке основных положений стратегии технологического развития и вариантов прогноза структурных технологических сдвигов для экономики региональной промышленной системы. Результаты диссертационного исследования могут быть в полной мере использованы при разработке долгосрочных стратегий экономико-технологического развития индустриальных регионов, прогнозировании структурных технологических сдвигов. Методические вопросы оценки технологической стоимости производства и «излишних расходов» могут использоваться промышленными предприятиями для диагностики, мониторинга и управления эффективность производства. Результаты работы могут быть использованы в образовательном процессе в таких курсах как «Инновационный менеджмент», «Региональная экономика», «Математические методы в экономике».