Финансово-экономические дисциплины
Статья
  • формат pdf
  • размер 116.35 КБ
  • добавлен 16 декабря 2010 г.
Алексеева А.И., Арсланова Э.Р. Обоснование управленческого решения по совершенствованию организационной структуры предприятия. Сборник научных трудов
СевКавГТУ. Серия Экономика, 2005, №2.
Отражены вопросы принятия обоснованных управленческих решений на основе оценки финансового состояния предприятия по данным бухгалтерской отчетности и использования SWOT-анализа с целью выявления проблем в деятельности хозяйствующего субъекта.
Похожие разделы
Смотрите также

Гельруд Я.Д. Практикум по применению экономико-математических методов и моделей в таможенной статистике

Практикум
  • формат pdf
  • размер 1.19 МБ
  • добавлен 22 июля 2011 г.
Челябинск: ЧелГУ, 2010. - 60 с. Учебно-методический комплекс (УМК) по дисциплине «Экономико-математические методы и модели в таможенной статистике» предназначен для студентов, обучающихся по специальности «Таможенное дело». УМК включает: рабочую программу дисциплины, календарно-тематический план для самостоятельной работы студентов, практикум, содержащий примеры решения типовых задач, задания для контрольной работы по каждой теме и список общедос...

Дудченко В. Деловая инновационная игра как метод исследования и развития организации

Статья
  • формат doc
  • размер 27.85 КБ
  • добавлен 22 мая 2011 г.
М. : 2008 - 29 стр. Статья. Основной рабочей целью в игре является выработка инновационного для данной организации решения некоторой проблемы. Полученное решение должно быть оптимальным и реализуемым. Методы, которые чаще всего используются на предприятии — совещания, оперативки, индивидуальная работа — не всегда удовлетворяют этим требованиям. Следовательно, необходимо использовать иные средства, в частности, методы групповой работы, направленн...

Куперштейн Л.М. Методические указания к выполнению лабораторных работ по системам поддержки принятия решений (СППР) (укр. язык)

  • формат doc
  • размер 307.45 КБ
  • добавлен 02 октября 2011 г.
Винницкий финансово-экономический университет, 4 курс, специальность экономическая кибернетика, 2010, 44 с. Лабораторные работы с примерами по использованию Excel в качестве СППР (использованы инструменты: поиск решения, диспетчер сценариев, подбор параметра, таблица подстановок). + Лабораторные работы с примерами по программе СППР "Выбор".

Плаксин М. Метод анализа иерархий как инструмент обоснования бизнес-решений

Статья
  • формат pdf
  • размер 219.11 КБ
  • добавлен 26 ноября 2011 г.
Статья в материалах конференции e-management and business intelligence, 2007 год, 8 стр. Описание метода анализа иерархий. Использование метода анализа иерархий для решения задач программирования. Использование метода анализа иерархий для решения задач стратегического планирования. Пути уменьшения трудоемкости метода анализа иерархий.

Силаенков А.Н. Информационные технологии в разработке управленческих решений

  • формат doc
  • размер 185.78 КБ
  • добавлен 06 апреля 2011 г.
Возникновение систем поддержки принятия решений (СППР). Принципы построения СППР. Информационная технология поддержки принятия решений. Внедрение СППР на предприятиях. Проблемы внедрения. Влияние внедрения СППР на управление предприятием. Структура сппр. Источники данных. Модель данных. Хранилище данных. Оперативный склад данных. Витрины данных . Метаданные. База моделей. Система управления интерфейсом. Общая схема принятия решения. Предваритель...

Силаенков А.Н. Компьютерные системы поддержки принятия решений

  • формат doc
  • размер 609 КБ
  • добавлен 26 января 2009 г.
Изложены: основные понятия компьютерных систем поддержки принятия решений, история их возникновения, структура, принципы их построения и функционирования, классификация задач и методы решения задач принятия решений и их компьютерная поддержка. Рассматриваются системы поддержки принятия решений в различных предметных областях. Подробно рассмотрены системы поддержки принятия решений в: ситуационных системах и ситуационных центрах, финансовой диагн...

Силаенков А.Н. Практикум по СППР

  • формат doc
  • размер 1.23 МБ
  • добавлен 30 марта 2009 г.
Первое практическое занятие посвящено решению задачи принятию решения с использованием метода линейного программирования на основе Excel. Второе практическое занятие посвящено принятию решений с помо-щью экспертных систем. Третье практическое занятие знакомит с применением когнитивных моделей в принятии решений. На четвертом практическом занятии рассматривается применение когнитивной графики в системах поддержки принятия решений. Пятое практичес...

Степанов А.Г. Разработка управленческого решения средствами пакета Excel

  • формат pdf
  • размер 1.37 МБ
  • добавлен 11 декабря 2010 г.
Учебное пособие/ СПбГУАП. СПб. , 2001. 172 с © Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения © А. Г. Степанов В пособии описываются методы разработки управленческого решения с использованием распространенных средств вычислительной техники. В учебном пособии описываются методы разработки управленческого решения с использованием распространенных средств вычислительной техники на основе применения математических...

Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений

  • формат pdf
  • размер 2.02 МБ
  • добавлен 28 ноября 2011 г.
М.: Синтег, 2003. – 181 с. В книге сделана попытка показать, как компьютер может помочь руководителю, бизнесмену и эксперту в проведении переговоров при согласовании управленческих решений, учитывая субъективные интересы каждой из договаривающихся сторон. Рассматриваются: методы анализа обстановки, сложившейся до начала переговоров, и ее изменения в процессе переговоров; формирование своей позиции перед началом переговоров, включающей выбор крит...

Федотов В.Х. Нейронные сети в MS Excel

  • формат pdf
  • размер 1.47 МБ
  • добавлен 12 апреля 2009 г.
Методические указания к практическим занятиям и лабораторным работам. Чебоксары. ЧГУ. 2004 г. ,72 стр. Содержат описание Excel-надстройки для нейросетевого моделирования Excel Neural Package. Приводятся подробные примеры ее использования для решения экономических задач с использованием двух базовых парадигм нейронных сетей –многослойного персептрона и сетей Кохонена.