УНУ, Ужгород, 2010 р.
Дисципліна — Комп'ютерні технології у фармації.
Статистика - наука, яка вивчає методи кількісного охоплення і
дослідження масових, зокрема суспільних, явищ і процесів. Вона
розробляє раціональні прийоми систематизації, обробки і аналізу
даних статистичних спостережень масових явищ з метою встановлення
характерних для них статистичних закономірностей, використання для
наукових і практичних висновків. Статистичні дисципліни грають
важливу роль в різних сферах економічного життя, є основою для
розробки і вдосконалення методів економічного аналізу.
Головне завдання статистики - це збір цифрових данних, їх узагальнення і переробка.
Під предметом статистики розуміється кількісна сторона масових суспільних явищ в постійному зв’язку з їх змістом і кількісною стороною, а також кількісне вираження закономірностей суспільного розвитку в конкретних умовах місця і часу. Предмет статистики досліджується за допомогою певних понять, таких як статистична сукупність, ознака , статистичний показник, система статистичних показників. Визначення складу статистичної сукупності, відмежування елементів різних сукупностей-одна з найважливіших задач статистики.
В процесі статистичних досліджень, статистичні методи застосовуються комплексно. Існують дві основні групи статистичних методів: методи статистичного спостереження і методи обробки і аналізу статистичних данних . Ці методи застосовуються для зміни помилки вибірки, аналізу зв’язку між факторами і оцінки надійності результатів.
Велике значення для обробки результатів спостережень має метод кореляційного аналізу. Після того як економічний аналіз встановить наявність зв’язку між явищами і загальний характер цього зв’язку, статистика за допомогою кореляційного методу надає цим зв’язкам числового виразу.
Метою статистичного вивчення зв’язків масових суспільних явищ є визначення форми і тісноти зв’язку між досліджуваними явищами.
У ситуаціях, коли обгрунтування і оцінка наслідків явищ , не можуть бути виконані на основі точних розрахунків, застосовуються експертні методи, під якими розуміють комплекс логічних і математично-статистичних процедур .
Обробка інформації отримувана від експертів, найчастіше проводиться методами безпосередньої оцінки, ранжирування і парних порівнянь, короткий опис яких приведений нижче.
Наявність як числових даних, так і змістовних висловів експертів приводить до необхідності застосування якісних і кількісних методів обробки результатів групового експертного оцінювання. Питома вага цих методів істотно залежить від класу проблем, вирішуваних експертним оцінюванням.
Залежно від цілей експертного оцінювання і вибраного методу виміру, при обробці результатів опитувань , виникають наступні основні завдання:
побудова узагальненої оцінки об'єктів на основі індивідуальних оцінок експертів;
побудова узагальненої оцінки на основі парного порівняння об'єктів кожним експертом;
визначення відносної ваги об'єктів;
визначення узгодженості думок експертів;
визначення залежностей між ранжуванням;
оцінка надійності результатів обробки.
Обробка результатів експертизи представляє собою трудомісткий процес. Виконання операцій обчислення оцінок і показників їх надійності вручну зв’язане з великими трудовими витратами, навіть в разі вирішення простих задач упорядкування. У зв'язку з цим, доцільно використовувати обчислювальну техніку і особливо ЕОМ. Вживання ЕОМ висуває проблему розробки машинних программ, що реалізують алгоритми обробки результатів експертного оцінювання.
Головне завдання статистики - це збір цифрових данних, їх узагальнення і переробка.
Під предметом статистики розуміється кількісна сторона масових суспільних явищ в постійному зв’язку з їх змістом і кількісною стороною, а також кількісне вираження закономірностей суспільного розвитку в конкретних умовах місця і часу. Предмет статистики досліджується за допомогою певних понять, таких як статистична сукупність, ознака , статистичний показник, система статистичних показників. Визначення складу статистичної сукупності, відмежування елементів різних сукупностей-одна з найважливіших задач статистики.
В процесі статистичних досліджень, статистичні методи застосовуються комплексно. Існують дві основні групи статистичних методів: методи статистичного спостереження і методи обробки і аналізу статистичних данних . Ці методи застосовуються для зміни помилки вибірки, аналізу зв’язку між факторами і оцінки надійності результатів.
Велике значення для обробки результатів спостережень має метод кореляційного аналізу. Після того як економічний аналіз встановить наявність зв’язку між явищами і загальний характер цього зв’язку, статистика за допомогою кореляційного методу надає цим зв’язкам числового виразу.
Метою статистичного вивчення зв’язків масових суспільних явищ є визначення форми і тісноти зв’язку між досліджуваними явищами.
У ситуаціях, коли обгрунтування і оцінка наслідків явищ , не можуть бути виконані на основі точних розрахунків, застосовуються експертні методи, під якими розуміють комплекс логічних і математично-статистичних процедур .
Обробка інформації отримувана від експертів, найчастіше проводиться методами безпосередньої оцінки, ранжирування і парних порівнянь, короткий опис яких приведений нижче.
Наявність як числових даних, так і змістовних висловів експертів приводить до необхідності застосування якісних і кількісних методів обробки результатів групового експертного оцінювання. Питома вага цих методів істотно залежить від класу проблем, вирішуваних експертним оцінюванням.
Залежно від цілей експертного оцінювання і вибраного методу виміру, при обробці результатів опитувань , виникають наступні основні завдання:
побудова узагальненої оцінки об'єктів на основі індивідуальних оцінок експертів;
побудова узагальненої оцінки на основі парного порівняння об'єктів кожним експертом;
визначення відносної ваги об'єктів;
визначення узгодженості думок експертів;
визначення залежностей між ранжуванням;
оцінка надійності результатів обробки.
Обробка результатів експертизи представляє собою трудомісткий процес. Виконання операцій обчислення оцінок і показників їх надійності вручну зв’язане з великими трудовими витратами, навіть в разі вирішення простих задач упорядкування. У зв'язку з цим, доцільно використовувати обчислювальну техніку і особливо ЕОМ. Вживання ЕОМ висуває проблему розробки машинних программ, що реалізують алгоритми обробки результатів експертного оцінювання.