М.: Финансы и статистика, 2004. — 176 с.
Рассматривается применение нейросетевых технологий при построении
информационных и управляющих систем в науке, экономике, финансах и
искусстве. Исследуются вопросы разработки нейросетей «под задачу»,
представления исходной и обработки выходной информации.
Предлагаются простые методы обучения в статическом и динамическом
режимах. Обсуждаются особенности систем принятия решений,
самообучающихся управляющих систем, систем логического вывода,
банковского мониторинга, безопасности, защиты информации,
политического и социального прогноза, бизнеса развлечений и
туризма. Для студентов технических и экономических вузов,
аспирантов, инженеров и исследователей в области современных
информационных технологий.
Основы нейросетевых технологий.
Модель мозга.
Устойчивость и помехозащищенность.
Ввод и «разглядывание» эталонов и образов.
Пространство признаков.
Кора.
Локализация максимального возбуждения на выходном слое.
Построение современной нейросетевой технологии.
Построение примитивной нейросети.
Возбуждение входного слоя.
«Схемотехнический» подход к построению нейросети «под задачу».
Построение нейросети «под задачу».
Формализация нейросети.
Модель механизма запоминания.
Применение типовых нейросетей.
Энергетика нейросети.
Рекомендации.
Нейросетевые технологии и нейрокомпьютеры.
Трассировка нейросети.
Подход: опыт – предпосылки обобщения.
Алгоритм трассировки нейросети.
Приведение нейросети после трассировки.
Трассировка двухслойной нейросети.
Стратегии обучения и самообучения.
Динамизм обучения.
Не задавайте глупых вопросов.
Познание нового – основа самообучения.
Нейронные сети с обратными связями.
К вопросу о происхождении человека.
Как же вводить обратные связи?
Нейросетевые самообучающиеся системы управления.
Самообучение на основе ситуационного управления.
Нейросетевое воплощение.
Логическое программирование нейросети.
ПРОЛОГ-программа.
Нейросеть для задачи логического вывода.
Нейросети и управление финансами.
Табличный метод – основа искусственного интеллекта.
Мониторинг банковской системы.
Примеры применения нейросетевых технологий.
Проектирование игровой системы.
Служба безопасности.
Парк фантасмагорий.
Компьютерный человечек КОМПИ.
Графический диспетчер движения поездов.
Печать рукописи.
Защита информации.
Сивилла-прорицательница.
Модель мозга.
Устойчивость и помехозащищенность.
Ввод и «разглядывание» эталонов и образов.
Пространство признаков.
Кора.
Локализация максимального возбуждения на выходном слое.
Построение современной нейросетевой технологии.
Построение примитивной нейросети.
Возбуждение входного слоя.
«Схемотехнический» подход к построению нейросети «под задачу».
Построение нейросети «под задачу».
Формализация нейросети.
Модель механизма запоминания.
Применение типовых нейросетей.
Энергетика нейросети.
Рекомендации.
Нейросетевые технологии и нейрокомпьютеры.
Трассировка нейросети.
Подход: опыт – предпосылки обобщения.
Алгоритм трассировки нейросети.
Приведение нейросети после трассировки.
Трассировка двухслойной нейросети.
Стратегии обучения и самообучения.
Динамизм обучения.
Не задавайте глупых вопросов.
Познание нового – основа самообучения.
Нейронные сети с обратными связями.
К вопросу о происхождении человека.
Как же вводить обратные связи?
Нейросетевые самообучающиеся системы управления.
Самообучение на основе ситуационного управления.
Нейросетевое воплощение.
Логическое программирование нейросети.
ПРОЛОГ-программа.
Нейросеть для задачи логического вывода.
Нейросети и управление финансами.
Табличный метод – основа искусственного интеллекта.
Мониторинг банковской системы.
Примеры применения нейросетевых технологий.
Проектирование игровой системы.
Служба безопасности.
Парк фантасмагорий.
Компьютерный человечек КОМПИ.
Графический диспетчер движения поездов.
Печать рукописи.
Защита информации.
Сивилла-прорицательница.