Финансово-экономические дисциплины
  • формат pdf
  • размер 123,97 МБ
  • добавлен 12 февраля 2012 г.
Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов
Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 208 с.
Детально исследуются характеристики временных рядов, представленных моделями AR, MA, ARMA, ARIMA и уравнениями в терминах стохастического вектора состояния. Систематизированы и развиты методы структурной и параметрической идентификации моделей, включая проблему TS- и DS-рядов. Построены алгоритмы прогнозирования, основанные на винеров-ском, байесовском и калмановском подходах к проблеме. Приводятся многочисленные примеры, выполненные в среде Mathcad.
Для студентов экономических специальностей вузов и аспирантов, выполняющих научные исследования в области математических методов.