Математические методы и моделирование в экономике
Финансово-экономические дисциплины
  • формат djvu
  • размер 2.87 МБ
  • добавлен 22 ноября 2010 г.
Ермольев Ю.М., Ястремский А.И. Стохастические модели и методы в экономическом планировании
М.: Физматгиз,-1979. - 255с.

В книге рассмотрены проблемы применения математических моделей в экономическом планировании в условиях неполной информации. Неполнота информации в экономическом планировании имеет место при случайности спроса и потребления продукции, при влиянии на некоторые отрасли материального производства погодных условий, в задачах перспективного планирования. Последовательный подход к математическому описанию явлений подобного рода необходимо приводит к использованию стохастических моделей, которые являются весьма своеобразным и специфическим объектом математического программирования, В книге развиваются методы количественного и качественного анализа стохастических моделей экономики и применяются к широкому кругу моделей.
Похожие разделы
Смотрите также

Александрович В.М. Математические модели в планировании производства

  • формат doc
  • размер 3.59 МБ
  • добавлен 06 ноября 2011 г.
Учебное пособие / В.М. Александрович; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. – Бийск: Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2009. – 196 с. Учебное пособие предназначено для студентов вузов специальности 080801, изучающих дисциплину «Математические модели в планировании производства». Основное содержание пособия составляют методы и приемы построения математических моделей объемно-календарного и календарного планирования с учетом конкретных особенностей производств.

Клейнер Г.Б. Производственные функции. Теория, методы, применение

  • формат pdf
  • размер 8.97 МБ
  • добавлен 21 декабря 2011 г.
М.: Финансы и статистика, 1986. - 239 с. Производственные функции рассматриваются в монографии как экономико-статистические модели, выражающие соотношения между выпуском продукции и объемами ресурсов. Исследуются все этапы построения и использования моделей вплоть до программного обеспечения. Особое внимание уделяется практическому применению производственных функций в экономическом анализе, планировании и прогнозировании. Для статистиков, экон...

Клейнер Г.Б. Производственные функции. Теория, методы, применение

  • формат djvu
  • размер 2.98 МБ
  • добавлен 19 января 2011 г.
М.: Финансы и статистика, 1986. - 239 с. Производственные функции рассматриваются в монографии как экономико-статистические модели, выражающие соотношения между выпуском продукции и объемами ресурсов. Исследуются все этапы построения и использования моделей вплоть до программного обеспечения. Особое внимание уделяется практическому применению производственных функций в экономическом анализе, планировании и прогнозировании. Для статистиков, эконом...

Курсовая работа - Математические методы в экономическом исследовании

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 70.67 КБ
  • добавлен 04 июня 2008 г.
Модель Курно. Происхождение модели Курно. Пример модели Курно. Модель Штакельберга.

Курсовая работа - Математические методы в экономическом исследовании

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 180.5 КБ
  • добавлен 23 июня 2010 г.
Математическая экономика Введение Модель Курно Происхождение модели Курно Пример модели Курно Модель Штакельберга Заключение Список литературы Приложение А Приложение Б

Курсовая работа - Математические модели в экономике. Основные параметры математических моделей экономики

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 131.88 КБ
  • добавлен 09 апреля 2011 г.
Введение. Современное состояние вопроса моделирования систем. Моделирование, как метод научного познания. Использование моделирования при исследовании и проектировании сложных систем. Особенности использования моделей. Классификация методов моделирования систем. Математические схемы моделирования систем. Основные подходы к построению математических моделей систем. Математические схемы. Формальная модель объекта. Типовые схемы. Непрерывно-детермин...

Лекции по экономико-математическому моделированию в лесном комплексе

Статья
  • формат doc
  • размер 61 КБ
  • добавлен 22 октября 2009 г.
Основные понятия экономико-математического моделирования. Основные элементы экономико-математической модели. Классификация экономико-математических методов и моделей. Этапы экономико-математического моделирования. Применение транспортных алгоритмов в планировании производства и управлении им. Оптимизация размещения и концентрации производства. Классификация задач размещения и концентрации производства.

Леньков И. И Экономико-математическое моделирование экономических систем и процессов

  • формат pdf
  • размер 96.45 МБ
  • добавлен 17 февраля 2011 г.
Экономико-математическое моделирование экономических систем и процессов в сельском хозяйстве. Изложены экономико-математические методы, модели и методики в планировании управлении сельскохозяйственного производства нового типа для принятия оптимальных решений. Для студентов экономических специальностей и специалистов АПК.

Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование

  • формат djvu
  • размер 3.44 МБ
  • добавлен 18 мая 2009 г.
Математическое моделирование и анализ экономических процессов. Методы моделирования. Основные математические методы анализа моделей в прикладных экономико-математических исследованиях. Общее представление о моделях производственно-технологического уровня. Материальные балансы. Производственные функции как основа описания закономерностей производства. Основные типы функций выпуска. Функции затрат и производственные способы. Построение производстве...

Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении

  • формат djvu
  • размер 3.94 МБ
  • добавлен 08 ноября 2009 г.
Краткая теория + Примеры. МГУ им. М. В. Ломоносова. Изд. Дело. М. : 2001 г. – 440 стр. Основные математические методы и модели, используемые при выработке управленческих решений. Часть первая. Детерминированные методы. Графы и сети. Линейные задачи. Функции. Производная. Интеграл. Балансовое уравнение. Управление запасами. Модель Леонтьева. Многокритериальные задачи. Иерархии и приоритеты. Методы прогнозирования. Часть вторая. Стохастические мето...