Математические методы и моделирование в экономике
Финансово-экономические дисциплины
Дисертация
  • формат pdf
  • размер 2,51 МБ
  • добавлен 22 декабря 2014 г.
Фомин А.В. Динамическая модель равновесия фармацевтического рынка
Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. ВШЭ. Москва. – 2013. - 146 с. 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. Научный руководитель: д.т.н, к.э.н. Акопов А.С.
Цель исследования – разработка научно-обоснованных методов, моделей и инструментов для моделирования динамики российского фармацевтического рынка и поведения основных рыночных агентов при различных сценариях государственного регулирования.
Объектом исследования является российский фармацевтический рынок.
Предметом исследования являются методы, модели и информационные технологии, обеспечивающие формирование комплекса компьютерных динамических вычислимых моделей общего равновесия.
Научная новизна заключается в следующем. Разработана новая агент-ориентированная многопродуктовая динамическая модель равновесия фармацевтического рынка класса CGE, представляющая собой модификацию паутинообразной модели равновесия в форме системной динамики применительно к фармацевтическому рынку и позволяющая прогнозировать основные показатели фармацевтического рынка для отдельных торговых наименований, регионов сбыта и производителей лекарственных препаратов с учётом государственного регулирования. Отличительной особенностью построенной модели является возможность учесть взаимное влияние агентов на их стратегию в различных рыночных условиях.
Практическая значимость исследования заключается в разработке комплексной информационной системы, позволяющей автоматизировать процесс анализа и прогнозирования основных показателей российского фармацевтического рынка, моделировать стратегии поведения основных агентов-производителей на фармацевтическом рынке, а также решать задачи поиска наилучшей политики государственного регулирования фармацевтического рынка на основании различных выбранных критериев оптимизации. Верификация модели, лежащей в основе информационной системы, включая тестирование качества прогноза модели и тестирование модели на устойчивость, проведена для 30 000 лекарственных препаратов различных сегментов фармацевтического рынка в разрезе торговых наименований, производителей и регионов.
Содержание.
Введение.
Системный анализ динамики фармацевтического рынка.
Основные характеристики российского фармацевтического рынка.
Вычислимые модели общего экономического равновесия.
Паутинообразная модель рыночного равновесия.
Методы имитационного моделирования и системной динамики.
Приведение паутинообразной модели к форме системной динамики.
Применение агент-ориентированного подхода к моделированию экономического равновесия.
Особенности поведения агентов-производителей в динамической модели равновесия фармацевтического рынка.
Разработка агент-ориентированной вычислимой модели фармацевтического рынка.
Методология разработки динамической модели фармацевтического рынка.
Исходные данные.
Выявление факторов, влияющих на цену фармацевтических препаратов в отсутствие государственного регулирования.
Динамическая формулировка модели без учёта государственного регулирования.
Калибровка модели и оценка коэффициентов функций спроса и предложения в модели без государственного ценового регулирования.
Доработка модели равновесия фармацевтического рынка с учётом государственного регулирования.
Формулировка динамической агент-ориентированной модели общего равновесия фармацевтического рынка.
Карта состояний агента.
Алгоритм вычисления равновесия в модели.
Реализация информационно-аналитической системы на основе динамической модели равновесия фармацевтического рынка.
Архитектура информационно-аналитической системы для анализа динамики фармацевтического рынка.
Реализация динамической модели равновесия фармацевтического рынка в среде имитационного моделирования PowerSim.
Верификация модели.
Тестирование модели на устойчивость.
Расчёты эффективности государственного ценового регулирования фармацевтического рынка.
Моделирование поведения агентов при различных сценариях государственного регулирования.
Заключение.
Библиографический список.
Приложения.
Оценка параметров регрессионных уравнений в SPSS.
Результаты расчётов цен на препараты.
Описание информационной базы исследования.