Голуб В. А, Жукова Т.М., Соколова М.А. Математическое моделирование случайных величин

Конспект лекций. Описано ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ (определение понятия «модель», функции модели, классификация, структура ИМС и их недостатки), МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ (классификация, основные этапы процесса математического моделирования, формулирование проблемы, формализация модели и исследование математической задачи, использование принципа декомпозиции, экспериментирование на модели и использование результатов), АНАЛОГОВОЕ...

Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», М. , 1968, 356 стр. В книге рассматриваются общие идеи и практические методы статистического моделирования сложных систем различного назначения, функционирующих в условиях действия случайных факторов. Главы: Сложные системы, Математические модели, Метод статистического моделирования, моделирование случайных процессов, Моделирование систем массового обслуживания, Моделирование аг...

Метод. указ. к лабор. работам. – Ульяновск: УлГТУ, 2007. – 24 с. Разработаны в соответствии с программой курса « Математическое моделирование каналов и систем телекоммуникаций» и предназначены для студентов, обучающихся по направлению « Телекоммуникации». Лабораторные работы посвящены моделированию случайных процессов, а также моделированию и анализу помехоустойчивости цифровых систем связи с применением среды MATLAB и пакета прикладных программ...

В настоящем пособии рассматриваются математические основы моделирования стохастических ДС. В первом разделе приводятся необходимые сведения из теории вероятностей, описываются основные законы распределения случайных величин и рассматриваются наиболее важные числовые характеристики. Второй раздел посвящен рассмотрению такого класса случайных процессов, как Марковские случайные процессы, как с дискретным, так и с непрерывным временем. При этом особ...

Издательство "Просвещение". 2004. - 40с. Общие вопросы моделирования. Математические схемы моделирования систем. Непрерывно-стохастические модели (Q - схемы). Имитационное моделирование систем. Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования. Методы определения характеристик моделируемых систем. Моделирование случайных воздействий. Моделирование систем с использованием типовых математических схем. Программные и технические средства моделирования...

Санкт-Петербург 2003 Моделирование случайных величин с заданным законом распределения Моделирование случайных векторов Моделирование случайных процессов Моделирование случайных потоков Моделирование случайных полей

Прохорова О. В. , 2009 г. Модели и моделирование. Прикладные аспекты моделирования. Основные свойства модели и моделирования. Классификация видов моделирования. Математическое моделирование сложных систем. Имитация случайных величин и процессов. Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы. Основы принятия решений и ситуационного моделирования.

Общие вопросы моделирования. Предмет теории моделирования. Роль и место моделирования в исследовании систем. Классификация моделей. Математические схемы моделирования систем. Основные подходы к построению ММ систем. Непрерывно детерминированные модели (Д-схемы). Дискретно – детерминированные модели (F-схемы). Непрерывно-стохастические модели (Q - схемы). Методы теории массового обслуживания. Имитационное моделирование систем. Процедура имитацион...

Виды и свойства систем. Классификации. Основные свойства систем. Понятийный аппарат (определения). Структурный граф системы. Схема системного анализа. Математическое моделирование. Общие определения и принципы. Алгоритм использования метода математического моделирования на ЭВМ. Типы отношений исходной и моделирующей систем. Математическая и имитационная модели. Отношение подобия при получении имитационной модели. Аналитическое решение для линейно...

Определения модели, моделирования. Компьютерное моделирование. Классификация моделей, требования к моделям. математическое моделирование. Этапы построения моделей.