Финансово-экономические дисциплины
  • формат djvu
  • размер 6.63 МБ
  • добавлен 14 января 2011 г.
Кашьяп Р.Л., Рао А.Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным
В книге излагаются методы построения математических моделей процессов, сложным вероятностным образом изменяющихся во времени, по результатам наблюдений за этими процессами. Подробно описаны основные классы динамических стохастических моделей временнйх рядов. В каждом классе даны методы оценки параметров и выбора модели, наиболее соответствующей имеющимся наблюдениям. Приводятся методы выбора наиболее подходящего класса и проверки адекватности модели результатам наблюдений для одномерного и многомерного случаев. Йолу-ченкые модели предназначены для прогнозирования, выявления причинных связей, выделения детерминированных и случайных составляющих процессов. Изложение иллюстрируется примерами построения моделей речных потоков, динамики биологических популяций, солнечных пятен и др.
Смотрите также

Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов

  • формат djvu
  • размер 13.66 МБ
  • добавлен 18 января 2010 г.
М.: "Мир", 1976 г. , 756 с. Монография известного американского специалиста по математической статистике содержит обстоятельное изложение теории статистических выводов для различных вероятностных моделей. Излагаются методы представления временных рядов, оценивания параметров соответствующих вероятностных моделей, проверки гипотез относительно их структуры. Собранный автором обширный материал, разбросанный ранее по различным источникам, делает...

Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун А.А. Математические методы построения прогнозов

  • формат pdf
  • размер 4.2 МБ
  • добавлен 07 декабря 2009 г.
М.: Радио и связь, 1997. - 112 с. Рассмотрены методы анализа динамических (временных) рядов и построения прогнозов, в том числе методы оценки параметров моделей и диагностической проверки моделей; методы оценки ошибки прогнозов. Рассмотрены интегральные и разностные схемы, методы сглаживания и сезонные ряды. Книга рассчитана на специалистов, занимающихся задачами построения прогнозов, на студентов вузов и на слушателей системы дополнительного про...

Ерина А.М. Статистическое моделирование и прогнозирование (на укр. языке)

  • формат pdf
  • размер 6.42 МБ
  • добавлен 27 мая 2009 г.
К.: КНЕУ, 2001. У пособии рассматриваются методологические принципы статистического моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений, процессов, разные модификации моделей динамики, структуры и взаимосвязей, условий адаптации их к специфике объектов моделирования. Аналитические возможности и границы применения конкретных моделей иллюстрируются на примерах, разных по социально-экономическому содержанию и информационной базой. Расчет...

Курсовая работа - Анализ и прогнозирование временного ряда развития строительства

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 1.63 МБ
  • добавлен 31 января 2010 г.
Введение Характеристика строительства Анализ динамики экономических показателей строительства Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов развития строительства Выявление и характеристика основной тенденции развития строительства Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление и измерение сезонных кол...

Курсовая работа - Прогнозирование объемов покупки и продажи евро коммерческим банком

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 1.07 МБ
  • добавлен 20 июня 2008 г.
Теоретическая часть работы - обработка временных рядов, их моделирование. Практическая часть - построение прогнозных моделей (адаптивные, ARIMA, экспоненциальное сглаживание, конечно-разностное дифференцирование)

Курсовой проект - Анализ и прогнозирование временного ряда валового регионального продукта

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 973.5 КБ
  • добавлен 31 января 2010 г.
Введение Характеристика валового регионального продукта Анализ динамики экономических показателей валового регионального продукта Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов Выявление и характеристика основной тенденции развития Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление и измерение сезонных колебан...

Лекция по временным рядам (презентация)

Статья
  • формат ppt
  • размер 2.97 МБ
  • добавлен 01 февраля 2010 г.
51 слайд. ВЗФЭИ. Эконометрика. Структура и особенности временных рядов экономических показателей. Основные этапы построения моделей экономического прогнозирования. Выявление и устранение аномальных наблюдений во временных рядах. Построение моделей кривых роста. Оценка параметров кривых роста с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Оценка качества моделей прогнозирования. Проверка адекватности и оценка точности. Построение точечных и...

Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов

  • формат pdf
  • размер 11.97 МБ
  • добавлен 14 августа 2007 г.
Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003 г. - 416 с: ил. Посвящено построению статистических моделей с переменными параметрами для прогнозирования нестационарных временных рядов. Рассмотрены адаптивные модели полиномиальных и стохастических трендов, сезонных и циклических колебаний, гистограмм, модели семейства ARIMA, ARCH. Приводятся примеры прогнозирования курсов акций, валют, цен на золото. Материалы пособия апробированы на занятиях в МЭ...

Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования

  • формат djvu
  • размер 4.96 МБ
  • добавлен 01 февраля 2010 г.
Изд. 2-е, перераб. и доп. М. «Статистика». 1977. - 200 с. лл. Эта книга о статистических методах, применяемых при прогнозировании экономических показателей. Автор рассматривает пути использования трендов и регрессий, проблемы обработки динамических рядов, оценки параметров различного рода кривых и доверительных интервалов. В специальном приложении рассматриваются математические основы нелинейного метода наименьших квадратов. В работе анализируютс...

Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування: навчальний посібник

  • формат doc
  • размер 852.06 КБ
  • добавлен 03 декабря 2009 г.
К.: КНЕУ, 2001. — 170 с. У навчальному посібнику розглядаються методологічні принципи статистичного моделювання та прогнозування соціально-економічних явищ і процесів, різні модифікації моделей динаміки, структури і взаємозв’язків, умови адаптації їх до специфіки об’єктів моделювання. Аналітичні можливості та межі застосування конкретних моделей ілюструються на прикладах, різних за соціально-економічним змістом та інформаційною базою. Розрахунки...