Финансово-экономические дисциплины
  • формат pdf
  • размер 401.62 КБ
  • добавлен 23 июня 2010 г.
Мансуров А.К. Прогнозирование валютных кризисов с помощью методов фрактального анализа
В статье рассматриваются новые подходы к прогнозированию валютного кризиса на основе исследования интенсивности флуктуации валютного курса методами фрактального анализа. Определены диапазоны колебаний валютного курса, в рамках которых рынок находится в устойчивом состоянии. Экспериментальное подтверждение результатов производится на примере валютных кризисов в развивающихся странах и странах с переходной экономикой.
Читать онлайн
Смотрите также

Дегтярев В.М. Прогнозирование валютных курсов с использованием эконометрических моделей и искусственных нейронных сетей

degree
  • формат pdf
  • размер 1.2 МБ
  • добавлен 04 июня 2011 г.
Москва,2010, 103 стр. Магистерская диссертация. Содержание. Введение в международный валютный рынок. возникновение рынка Forex и основные тенденции его развития. Сущность фундаментально и технического анализа. Понятие торговой системы и ее практическое значение. Проблема прогнозируемости валютного рынка. Теоретические основы прогнозирования временных рядов. прогнозирование временных рядом методами линейного подхода. Анализ временных рядов исследу...

Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования

  • формат pdf
  • размер 7 МБ
  • добавлен 27 января 2009 г.
Методы статистического анализа временных рядов. Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средних. Моделирование тенденций развития. Моделирование колебательных и сезонных эффектов. Прогнозирование методом авторегрессии. Моделирование динамики в среде Spss.

Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике

  • формат pdf
  • размер 541.6 КБ
  • добавлен 04 октября 2009 г.
М. , 2004. - 60 с. Учебное пособие Введение Классификация экономических прогнозов. Требования, предъявляемые к временным рядам, и их компонентный состав Основные показатели динамики экономических явлений. Использование скользящих средних для сглаживания временных рядов Прогнозирование развития с помощью моделей кривых роста Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей Использование адаптивных методов в экономическом а...

Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование

  • формат djvu
  • размер 3.1 МБ
  • добавлен 23 января 2011 г.
М.: Статистика, 1973. - 104 с. В книге излагаются некоторые методы анализа и прогнозирования временных рядов, такие, например, как экспоненциальное сглаживание, гармонический анализ. Большое внимание уделяется вопросам изучения сезонности. Рассматриваются проблемы многофакторного прогнозирования экономических показателей. Приводятся примеры, взятые из различных областей экономики. Книга рассчитана на широкий круг экономистов и статистиков, а такж...

Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики

  • формат djvu
  • размер 1.3 МБ
  • добавлен 01 июня 2011 г.
М.: Статистика, 1980. - 102 с. Излагаются основные статистические методы выявления тенденции развития социально-экономических явлений. Рассматриваются особенности изучения взаимосвязи рядов динамики с помощью корреляционного и регрессионного анализа. Исследуются методологические особенности многофакторного прогнозирования на основе рядов динамики. Построена многофакторная модель роста производительности труда. Для экономистов, статистиков, соци...

Лекции по методам прогнозирования временных рядов

Статья
  • формат doc
  • размер 52.69 КБ
  • добавлен 05 марта 2009 г.
Прогнозирование как задача анализа временного ряда. Детерминированная и случайная составляющие: способы их выделения и оценки. Модели временного ряда: AR(p), MA(q), ARIMA(p,d,q). Идентификация моделей, оценка параметров, исследование адекватности модели, прогнозирование. Прогнозирование с помощью искусственных нейронных сетей, метод окон.

Любушин А.А. Фрактальный анализ временных рядов

  • формат pdf
  • размер 355.39 КБ
  • добавлен 02 февраля 2011 г.
Учебное пособие для старших курсов геофизического факультета. - М.: РГГРУ, 2006. - 22 с. В пособии дается представление об основных понятиях и методах фрактального анализа результатов наблюдений - временных рядов. Вводятся понятия фрактальной размерности, спектра сингулярности, самоподобного сигнала, обобщенного броуновского движения, индекса Херста. Обсуждаются вопросы вычислений фрактальных характеристик временных рядов, приводятся примеры анал...

Сборник статей по анализу экономических данных методом Гусеница (SSA-анализ)

  • формат doc, pdf
  • размер 4.94 МБ
  • добавлен 01 июня 2010 г.
Сборник статей по анализу экономических данных методом "Гусеница" (SSA-анализ). 1. Н. Э. Голяндина, Д. В. Степанов. Варианты метода «гусеница»-ssa для прогноза многомерных временных рядов. В данной работе рассматривается задача построения прогноза системы временных рядов с помощью многомерного обобщения метода «Гусеница»-SSA. 2 Н. Э. Голяндина, К. Д. Усевич. Метод 2-D SSA-анализа для анализа двумерных полей. В данной работе рассматривается зада...

Статья - Ермоленко Г.Г. Сравнение гипотезы эффективного рынка и гипотезы фрактального рынка

  • формат pdf
  • размер 1.49 МБ
  • добавлен 09 июня 2010 г.
Целью статьи является выявление положительных и отрицательных сторон гипотез эффективного и фрактального рынков для проведения анализа и прогнозирования поведения динамики рыночных процессов.

Татаренко С.И. Методы и модели анализа временных рядов: метод. указания к лаб. работам

  • формат pdf
  • размер 323.66 КБ
  • добавлен 24 марта 2010 г.
Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. – 32 с. – 50 экз. Изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов, наиболее часто применяемые в экономической практике, в том числе и методы развивающегося направления статистических исследований – прогнозирование временных рядов с помощью адаптивных моделей. Предназначены для студентов 3 курса всех форм обучения специальностей 08080165, 08080062. Содержание Введе...