Маркелов Г.Е. Методические указания: Линейные регрессионные модели

Серия или Выпуск: Учебник для вузов. От издателя Перед вами - расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической...

М.: Финансы и статистика, 1983. - 254 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). В книге изложены основные методы современной математической статистики. Содержится большое число задач. В вып. 1 рассмотрены линейные модели - регрессионный и дисперсионный анализ, анализ дискретных данных, непараметрические модели, теория решений. Приведены обзор основных понятий теории вероятностей и статистические таблицы. Для преподавателей математ...

Методические указания и контрольные задания к контрольной работе №3 (теория вероятностей и математическая статистика) для студентов 2 курса заочной формы обучения Общие положения Методические указания к изучению дисциплины Методические указания к выполнению заданий №№1-4 Комментарии к задаче №1 Случайные события. Основные понятия. Случайные события. Операции. Классическое определение вероятности. Примеры задач на классическую вероятностную схе...

Учебное пособие по циклу практических, лабораторных и семинарских занятий / Авторы: И. И. Вайнштейн, Б. В. Гульнова, Т. А. Кустицкая, Г. Е. Михальченко, А. М. Попов, Л. А. Резникова, Т. В. Сидорова, Н. Г. Сучкова, Н. А. Федорова, И. М. Федотова, Т. А. Ширяева - Красноярск: СФУ ПИ, 2007. (121+80)с. Приведены теоретические сведения, методические указания к ре шению задач по теории вероятностей и математической статистике. Пособие по лабораторному...

Методические указания предназначены для оказания методической помощи студентам дневной, вечерней и заочной форм обучения в процессе их подготовки и выполнения индивидуальных самостоятельных заданий по разделу «Теория вероятностей» курса высшей математики. Настоящие методические указания охватывают материал разделов «Случайные события», «Случайные величины» и «Системы случайных величин». Методические указания состоят из двух частей: образца выполн...

Методические указания к выполнению контрольных работ (укр. яз. ) - Николаев: НУК, 2004. - 64 с. Методические указания содержат образцы решения задач с подробными пояснениями по всем основным разделам курса и варианты заданий из этих разделов. Приведены таблицы исходных данных для вариантов заданий и таблицы стандартных статистических распределений и их критических значений. Пособие может быть рекомендовано студентам и преподавателям стационарно...

М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 573 с. Это не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений, а также преподавателей вузов, научных сотрудников и экономистов. Содержание. Теория вероятностей. Основные понятия и теоремы теории вероятностей. Повторные независимые испытания. Случайные величины. Основные законы распределения. Многомерные случайные величины. Закон больших чисел...

Учебное пособие. Изд. УрГЮА (Екатеринбург), 2001, 140 с. Изложены теоретические основы математической статистики: анализ вариационных рядов, оценивание числовых характеристик и закона распределения, анализ корреляционной зависимости, линейные и нелинейные модели регрессии, проверка гипотез. Рассматриваются и объясняются в примерах практические методы расчёта статистических характеристик. Каждый раздел содержит систематизированную подборку задач...

Черниговский Государственный Технологический Университет Методические указания составлены для студентов специальности 7.090602 «Электрические системы и сети». Цель их- оказание помощи студентам заочной формы обучения, изучающим теорию вероятностей и математическую статистику. Методические указания содержат сле-дующие разделы: классическое определение вероятности и ее свойства, дискретные и непрерывные случайные величины. В тексте приводятся наибо...

5-ое издание, Chapman & Hall, 1996. - 304 с. Учебник для аспирантов и студентов старших курсов по временным рядам. Включают вероятностные модели, прогнозирование Бокса-Дженкинса спектральный анализ, линейные системы, и системы идентификации. A textbook for graduate and undergraduate students taking courses in time series. Topics include probability models, Box-Jenkins forecasting, spectral analysis, linear systems, and system identification....