Лабораторный практикум. — Курган: Курганский государственный
университет, 2013. — 39 с.
Практикум включает в себя 8-мь лабораторных работ, которые знакомят
студентов с основными методами построения математических моделей
линейных и нелинейных объектов, а также с основами нейросетевых
технологий. Формирует навыки программной реализации математических
моделей и обработки информации в компьютерной системе с помощью
программы MathCAD. Предназначен для студентов, обучающихся по
направлениям подготовки 221700.62 "Стандартизация и метрология" и
222000.62 "Инноватика".
Введение
Руководство по выбору задания и подготовке исходных
данных
Содержание лабораторных работ
Определение численных характеристик выборки
Точечные и интервальные оценки параметров нормально распределённой
случайной величины
Отсев грубых ошибок экспериментальных данных и оценка нормальности
распределения
Корреляционный анализ данных
Парный регрессионный анализ
Множественный регрессионный анализ
Нелинейный регрессионный анализ
Моделирование искусственных нейронных сетей
Список литературы
Овсянников В.Е. Инженерное и управленческое моделирование в компьютерной системе
Похожие разделы
- Академическая и специальная литература
- Информатика и вычислительная техника
- Автоматизированные информационные системы
- Академическая и специальная литература
- Информатика и вычислительная техника
- Информационные технологии