Москва, Ленинград, Госпланиздат, 1939 г., 179 стр.
Перевод с английского с приложением А. А. Конюса Характерной чертой современной промышленности является повторяемость производственно-технического процесса; иначе говоря, - воспроизведение данного образца изделия в неопределенно (большом количестве экземпляров. Однако достаточно ближе присмотреться к делу, чтобы убедиться, что, несмотря на детальнейшую нормировку, дающую, как правило, превосходные в практическом отношении результаты,- абсолютная тождественность выпускаемых изделий является (недостижимой, все равно, приходится ли судить об этой тождественности при помощи простого измерения линейных размеров, (например, в случае диаметра вала или формы винта), или путем исследования сопротивления разрыву (ткань, проволока, цемент), или же путем измерения электрического сопротивления (как это имеет место, например, при испытании телефонного оборудования), или каким бы то ни было иным способом. Во всех этих случаях полученные цифры измерений не будут тождественными, причем расхождения между ними придется отнести не только за счет возможных ошибок измерения, но и за счет реальных расхождений измеряемых величин.
Существование средних стандартных; величин - это, разумеется, факт, но столь же реальным фактом является и существование, наряду с этими средними величинами, известных отклонений от них или вариаций. Что именно так обстоит дело в промышленности, находит себе частичное подтверждение в том, что при составлении технических условий дли спецификаций, обычно указывается, что испытания должны производиться "свыше чем на одном" экземпляре данного изделия, т. е. на (некоторой группе их в процессе производства хозяйственники постоянно производят испытания качества, однако, вообще говоря, довольно трудно было бы утверждать, что в прошлом уделялось достаточно внимания таким вопросам, как, например, идут ли результаты этих испытаний на пользу делу, в какой мере они удовлетворяют своему, назначению - контроля производства, или, наконец, не оказываются ли иной раз те или иные из этих испытаний попросту излишними. Предлагаемая читателю Книга как рак и задается целью показать, как эти и подобные им вопросы следует ставите и, решать, опирая их на здоровый практический базис.
Само собой разумеется, что невозможно предсказать заранее точное значение признаков качества какого-нибудь определенного экземпляра из данного числа изделий; мы не можем, например, сказать наперед, каков будет срок службы какой-нибудь определенной электролампы, или прочность данной железнодорожной оси. Но, допустив, что общие условия производственной обстановки остаются неизменными, оказывается возможным наметить с высокой степенью вероятности те пределы, в которых при достаточно длительном периоде работы окажется заключенным желательный процент значений данного признака качества. Так, например, допустив, что условия производства останутся неизменными, можно заранее быте уверенным; в том, что по крайней мере 990 лампочек из каждой тысячи окажутся годными и действию в течение времени, заключенного между a1 и a2 часами (предполагая, что каждая из этих лампочек горит непрерывно согласно указанному вольтажу). Техника статистических методов, с которыми знакомит настоящая книга, выработалась в процессе решения вопросов, подобных только что приведенным; таковы вопросы о том, как определите, является ли данный процесс вариации стабильным, как перевести обиходные представления о надежности и о риске на язык точной числовой меры вероятности и как рассчитать определенные границы вариации, с которыми возможно связать такого рода меру вероятности.
Хотя система статистических методов или приемов анализа и опирается на весьма солидный базис математической теории, однако, во многих случаях и самые эти методы и те соображения, какими необходимо руководствоваться при их применении, без труда могут быть сделаны понятными и для читателя, не располагающего специальной математической подготовкой.
Таким Образом, основной задачей данной книги является показать с максимально возможной ясностью, почему именно статистическая техника оказывается нужной и какого рода пользу от нее можно ждать.
Следует различать два случая использования статистических методов:
а) в вопросах составления технических условий (спецификаций), стандартизации и повседневного производственного процесса;
б) в специально исследовательских проблемах.
В настоящей работе, трактующей, главным образом, о сравнительно несложных вопросах типа (а), мы не имели в виду давать связного и полного изложения статистической теории. Эффективное пользование приемами типа (б) возможно лишь под условием некоторой тренировки в данной области; вот почему ссылки на научную литературу и некоторые необходимые в.этих случаях таблицы выделены нами в приложение. Но Как бы ни поступил читатель нашей книги, т. е. пожелает ли он самостоятельно применять приемы типа (б) или не пожелает, едва ли можно сомневаться в том, что при наличии серьезной решимости приобщиться к статистическому взгляду, на вещи он приобретет такую широту кругозора, которая во многих случаях послужит ему на пользу.
Известный Специалист по данному, кругу вопросов - Стьюдент - весьма удачно сформулировал те задачи, которым должны служить разбираемые нами в дальнейшем изложении методы статистического анализа применительно к контролю качества продукции; эти задачи заключаются в том, чтобы:
1) определять, в какой мере вариации существенных признаков качества готового продукта понижают его ценность, а в иных случаях - даже, содействовать определению этих признаков;
2) сравнивать различные методы измерения важнейших признаков качества с таким .расчетом, чтобы быть в состоянии определять ценность как можно, более точно и с наименьшими издержками;
3) прослеживать вариацию этих наиболее важных признаков качества готового продукта в обратном движении, т. е. восходя к тем вариациям в производственном процессе или в соответствующем сырье, которым она обязана своим возникновением;
4) производить выбор между конкурирующими планами, направленными к снижению этих последних вариаций, и, на- конец;
5) давать указания относительно того, как поддерживать качество готового продукта в условиях неослабного наблюдения, т. е. так, чтобы было возможно своевременно сигнализировать о появлении какого-либо источника вариации или о неожиданном усилении уже имевшегося раньше такого источника.
Перевод с английского с приложением А. А. Конюса Характерной чертой современной промышленности является повторяемость производственно-технического процесса; иначе говоря, - воспроизведение данного образца изделия в неопределенно (большом количестве экземпляров. Однако достаточно ближе присмотреться к делу, чтобы убедиться, что, несмотря на детальнейшую нормировку, дающую, как правило, превосходные в практическом отношении результаты,- абсолютная тождественность выпускаемых изделий является (недостижимой, все равно, приходится ли судить об этой тождественности при помощи простого измерения линейных размеров, (например, в случае диаметра вала или формы винта), или путем исследования сопротивления разрыву (ткань, проволока, цемент), или же путем измерения электрического сопротивления (как это имеет место, например, при испытании телефонного оборудования), или каким бы то ни было иным способом. Во всех этих случаях полученные цифры измерений не будут тождественными, причем расхождения между ними придется отнести не только за счет возможных ошибок измерения, но и за счет реальных расхождений измеряемых величин.
Существование средних стандартных; величин - это, разумеется, факт, но столь же реальным фактом является и существование, наряду с этими средними величинами, известных отклонений от них или вариаций. Что именно так обстоит дело в промышленности, находит себе частичное подтверждение в том, что при составлении технических условий дли спецификаций, обычно указывается, что испытания должны производиться "свыше чем на одном" экземпляре данного изделия, т. е. на (некоторой группе их в процессе производства хозяйственники постоянно производят испытания качества, однако, вообще говоря, довольно трудно было бы утверждать, что в прошлом уделялось достаточно внимания таким вопросам, как, например, идут ли результаты этих испытаний на пользу делу, в какой мере они удовлетворяют своему, назначению - контроля производства, или, наконец, не оказываются ли иной раз те или иные из этих испытаний попросту излишними. Предлагаемая читателю Книга как рак и задается целью показать, как эти и подобные им вопросы следует ставите и, решать, опирая их на здоровый практический базис.
Само собой разумеется, что невозможно предсказать заранее точное значение признаков качества какого-нибудь определенного экземпляра из данного числа изделий; мы не можем, например, сказать наперед, каков будет срок службы какой-нибудь определенной электролампы, или прочность данной железнодорожной оси. Но, допустив, что общие условия производственной обстановки остаются неизменными, оказывается возможным наметить с высокой степенью вероятности те пределы, в которых при достаточно длительном периоде работы окажется заключенным желательный процент значений данного признака качества. Так, например, допустив, что условия производства останутся неизменными, можно заранее быте уверенным; в том, что по крайней мере 990 лампочек из каждой тысячи окажутся годными и действию в течение времени, заключенного между a1 и a2 часами (предполагая, что каждая из этих лампочек горит непрерывно согласно указанному вольтажу). Техника статистических методов, с которыми знакомит настоящая книга, выработалась в процессе решения вопросов, подобных только что приведенным; таковы вопросы о том, как определите, является ли данный процесс вариации стабильным, как перевести обиходные представления о надежности и о риске на язык точной числовой меры вероятности и как рассчитать определенные границы вариации, с которыми возможно связать такого рода меру вероятности.
Хотя система статистических методов или приемов анализа и опирается на весьма солидный базис математической теории, однако, во многих случаях и самые эти методы и те соображения, какими необходимо руководствоваться при их применении, без труда могут быть сделаны понятными и для читателя, не располагающего специальной математической подготовкой.
Таким Образом, основной задачей данной книги является показать с максимально возможной ясностью, почему именно статистическая техника оказывается нужной и какого рода пользу от нее можно ждать.
Следует различать два случая использования статистических методов:
а) в вопросах составления технических условий (спецификаций), стандартизации и повседневного производственного процесса;
б) в специально исследовательских проблемах.
В настоящей работе, трактующей, главным образом, о сравнительно несложных вопросах типа (а), мы не имели в виду давать связного и полного изложения статистической теории. Эффективное пользование приемами типа (б) возможно лишь под условием некоторой тренировки в данной области; вот почему ссылки на научную литературу и некоторые необходимые в.этих случаях таблицы выделены нами в приложение. Но Как бы ни поступил читатель нашей книги, т. е. пожелает ли он самостоятельно применять приемы типа (б) или не пожелает, едва ли можно сомневаться в том, что при наличии серьезной решимости приобщиться к статистическому взгляду, на вещи он приобретет такую широту кругозора, которая во многих случаях послужит ему на пользу.
Известный Специалист по данному, кругу вопросов - Стьюдент - весьма удачно сформулировал те задачи, которым должны служить разбираемые нами в дальнейшем изложении методы статистического анализа применительно к контролю качества продукции; эти задачи заключаются в том, чтобы:
1) определять, в какой мере вариации существенных признаков качества готового продукта понижают его ценность, а в иных случаях - даже, содействовать определению этих признаков;
2) сравнивать различные методы измерения важнейших признаков качества с таким .расчетом, чтобы быть в состоянии определять ценность как можно, более точно и с наименьшими издержками;
3) прослеживать вариацию этих наиболее важных признаков качества готового продукта в обратном движении, т. е. восходя к тем вариациям в производственном процессе или в соответствующем сырье, которым она обязана своим возникновением;
4) производить выбор между конкурирующими планами, направленными к снижению этих последних вариаций, и, на- конец;
5) давать указания относительно того, как поддерживать качество готового продукта в условиях неослабного наблюдения, т. е. так, чтобы было возможно своевременно сигнализировать о появлении какого-либо источника вариации или о неожиданном усилении уже имевшегося раньше такого источника.