Теория вероятностей и математическая статистика
Математика
Презентация
  • формат ppt
  • размер 126 КБ
  • добавлен 04 января 2011 г.
Презентация - Метод наименьших квадратов как приложение в аналитической химии
В презентации рассматривается метод наименьших квадратов.
Краткое содержание:
Проведение количественного анализа, как правило, включает в себя построение графика по данным, найденным в ходе эксперимента. Метод наименьших квадратов позволяет провести аппроксимацию данных линейной или какой-либо другой зависимостью.
В презентации проиллюстрированно применение метода в колориметрическом анализе, а также его реализация в Microsoft Office Excel 2003.
В презентации 23 слайда
Похожие разделы
Смотрите также

Бард Й. Нелинейное оценивание параметров

  • формат djvu
  • размер 10.06 МБ
  • добавлен 29 октября 2010 г.
М.: Статистика, 1979. - 349 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). В книге освещается новое направление в развитии статистических методов. Это, по существу, первая систематическая монография по нелинейному оцениванию параметров. В ней рассматриваются метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, байесовское оценивание и другие статистические методы, которые привлекаются для нелинейного оценивания. Особое вниман...

Большаков В.Д. Теория ошибок наблюдений

  • формат pdf
  • размер 5.72 МБ
  • добавлен 15 января 2011 г.
Недра. 1983. Изложены основы обработки результатов наблюдений, получаемых при испытаниях различных оптико-механических и оптико-электронных приборов. Второе издание (1-е изд. — 1965) отличается расширением круга вопросов собственно теории ошибок и метода наименьших квадратов — методов оценки параметров распределения ошибок наблюдений, вопросов построения доверительных интервалов, критериев обнаружения систематических ошибок. и др. Вновь написана...

Борель Э., Дельтейль Р., Юрон Р. Вероятности, ошибки

  • формат djvu
  • размер 2.49 МБ
  • добавлен 24 декабря 2009 г.
М.: Статистика, 1972. - 176 с. Книга "Вероятности, ошибки" - очередной выпуск серии "Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков". Она принадлежит перу французских ученых Э. Бореля, Р. Дельтейля и Р. Юрона. Подробно рассмотрены следующие вопросы: основные положения теории вероятностей, теория повторных испытаний, геометрические вероятности, вероятность причин, ошибки наблюдения, метод наименьших квадратов, точность результатов и не...

Ван дер Варден В.Л. Математическая статистика

  • формат pdf
  • размер 20.35 МБ
  • добавлен 24 октября 2010 г.
Перевод с немецкого. Изд - во Иностранной литературы. Москва. 1960. - 436 с. Содержание: Общие основы; Вероятности и частоты; Математические вспомогательные средства; Оценки функций распределения; Интегралы Фурье и предельные теоремы; Гаусова теория ошибок и критерий Стьюдента; Метод наименьших квадратов; Оценки неизвестных параметров; Оценки параметров по наблюдённым частотам; Обработка результатов биологических испытаний; Проверка гипотез с пом...

Ван дер Варден. Математическая статистика

  • формат djvu
  • размер 6.9 МБ
  • добавлен 23 июля 2009 г.
М.: Изд. Иностр. лит. , 1960. 435 с. Общие основы. Вероятности и частоты. Математические вспомогательные средства. Оценки функций распределения, средних значений и дисперсий. Интегралы Фурье и предельные теоремы. Гауссова теория ошибок и критерий Стьюдента. Метод наименьших квадратов. Оценки неизвестных параметров. Оценка параметров по наблюденным частотам. Обработка результатов биологических испытаний. Проверка гипотез с помощью статистических...

Ивченко Г.И., Медведев Ю.И., Чистяков А.В. Сборник задач по математической статистике

  • формат djvu
  • размер 3.47 МБ
  • добавлен 02 июля 2009 г.
Учеб. пособие для втузов. - М.: Высш. шк. , 1989. - 255 с., ил. Задачник дополняет учеб. пособие "Математическая статистика" (1984) тех же авторов и охватывает все основные разделы современной статистической теории. Основы статистического описания, выборочные характеристики и их распределения. Оценивание параметров распределений. Проверка статистических гипотез. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов. Решающие функции. Статистика стацио...

Луизова Л.А. Основы математической статистики. Лекции, интерактивные тесты

  • формат doc
  • размер 281.8 КБ
  • добавлен 01 ноября 2009 г.
Web-версия лекционного курса по математической статистике с интерактивными тестами. Петрозаводск, ПетрГУ, Кафедра инф. -изм. систем и физической электроники. - 2009г. Оценки параметров распределений. Построение доверительных интервалов для оцениваемых параметров. Распределение с. Доверительный интервал для дисперсии. Доверительный интервал для математического ожидания.t-распределение, или распределение Стьюдента. Общий алгоритм статистической про...

Холлендер М., Вульф Д.А. Непараметрические методы статистики

  • формат djvu
  • размер 3.77 МБ
  • добавлен 28 марта 2009 г.
М.: Финансы и статистика, 1983. - 518 с. Под ред. Ю. П. Адлера и Ю. Н. Тюрина. Пер. с англ. Д. С. Шмерлинга. Книга представляет собой руководство по непараметрической статистике для пользователей. Методы непараметрической статистики обладают обширной областью приложения, математической простотой и доступностью при довольно высокой эффективности. Рассматривается, в частности, метод наименьших квадратов. Около половины книги занимают тщательно п...

Чернова Н.И. Лекции по математической статистике

  • формат pdf
  • размер 713.12 КБ
  • добавлен 22 мая 2008 г.
В формате PDF, с удобными указателями для перехода. Основные понятия. Основные понятия выборочного метода. Выборочное распределение. Эмпирическая функция распределения, гистограмма. Выборочные моменты. Состоятельность выборочных характеристик. Свойства ЭФР. Свойства гистограммы. Свойства выборочных моментов. Группированные данные. Вопросы и упражнения. Точечное оценивание. Параметрические семейства распределений. Свойства оценок. Метод моментов....

Birkes D., Dodge Y. Alternative Methods of Regression

  • формат djvu
  • размер 1.81 МБ
  • добавлен 17 сентября 2011 г.
N.-Y., John Wiley & Sons, 1993. - 239p. Книга посвящена методам построения регрессионных моделей, отличным от метода наименьших квадратов. Рассмотрены метод наименьших модулей, М-регрессия (робастный метод оценивания), байесовское оценивание, ридж-регрессия, непараметрические оценки и другие. Предназначена для студентов, аспирантов и разработчиков, ищущих методы оценивания моделей, более устойчивые, чем МНК.