Россия, 2011. - 3 с.
Дисциплина - Экономико-математические метода и модели: компьютерное
моделирование.
Список вопросов:
Экономико-математическая модель (ЭММ). Понятие, пример, общая классификация ЭММ.
Общая задача линейного программирования, основные элементы и понятия.
Графический метод решения задачи линейного программирования.
Особые случаи решения задач линейного программирования графическим методом.
Каноническая форма записи задач линейного программирования. Способы приведения ЗЛП к каноническому виду.
Решение системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса. Общее решение, частное, базисное и опорное.
Основные свойства задачи линейного программирования. Основы симплекс-метода
Симплекс-метод с естественным базисом, алгоритм метода.
Симплекс-метод с искусственным базисом, алгоритм метода.
Особые случаи решения задач линейного программирования симплексным методом.
Теоремы двойственности и их использование для анализа оптимальных решений.
Эк. смысл задачи, двойственной к задаче оптимального использования ресурсов.
Эк. интерпретация ЗЛП: задача об оптимальном использовании ограниченный ресурсов, двойственная задача и ее экономическое содержание.
Двойственные оценки в ЗЛП, интервалы устойчивости двойственных оценок, определение средствами Excel.
Постановка и ЭММ открытой транспортной задачи.
Постановка и ЭММ закрытой транспортной задачи.
Задача о назначениях, постановка и ЭММ.
Задача дискретной (целочисленной) оптимизации.
Структура временных рядов экономических показателей.
Требования, предъявляемые к исходной информации при моделировании эк. процессов на основе временных рядов.
Основные этапы построения моделей экономического прогнозирования.
Выявление и устранение аномальных наблюдений.
Предварительный анализ временных рядов. Тренд.
Предварительный анализ временных рядов. Сглаживание.
Предварительный анализ временных рядов. Вычисление количественных характеристик развития экономических процессов.
Построение моделей кривых роста. Оценка параметров кривых роста с помощью метода наименьших квадратов.
Временной ряд, тренд, трендовая модель. Получение трендовой модели средствами Excel.
Оценка качества моделей прогнозирования. Проверка адекватности и оценка точности.
Оценка адекватности модели кривой роста.
Оценка точности модели кривой роста, выбор наилучшей кривой роста.
Процедура прогнозирования с использованием кривых роста, этапы и наиболее часто используемые кривые роста.
Экономико-математическая модель (ЭММ). Понятие, пример, общая классификация ЭММ.
Общая задача линейного программирования, основные элементы и понятия.
Графический метод решения задачи линейного программирования.
Особые случаи решения задач линейного программирования графическим методом.
Каноническая форма записи задач линейного программирования. Способы приведения ЗЛП к каноническому виду.
Решение системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса. Общее решение, частное, базисное и опорное.
Основные свойства задачи линейного программирования. Основы симплекс-метода
Симплекс-метод с естественным базисом, алгоритм метода.
Симплекс-метод с искусственным базисом, алгоритм метода.
Особые случаи решения задач линейного программирования симплексным методом.
Теоремы двойственности и их использование для анализа оптимальных решений.
Эк. смысл задачи, двойственной к задаче оптимального использования ресурсов.
Эк. интерпретация ЗЛП: задача об оптимальном использовании ограниченный ресурсов, двойственная задача и ее экономическое содержание.
Двойственные оценки в ЗЛП, интервалы устойчивости двойственных оценок, определение средствами Excel.
Постановка и ЭММ открытой транспортной задачи.
Постановка и ЭММ закрытой транспортной задачи.
Задача о назначениях, постановка и ЭММ.
Задача дискретной (целочисленной) оптимизации.
Структура временных рядов экономических показателей.
Требования, предъявляемые к исходной информации при моделировании эк. процессов на основе временных рядов.
Основные этапы построения моделей экономического прогнозирования.
Выявление и устранение аномальных наблюдений.
Предварительный анализ временных рядов. Тренд.
Предварительный анализ временных рядов. Сглаживание.
Предварительный анализ временных рядов. Вычисление количественных характеристик развития экономических процессов.
Построение моделей кривых роста. Оценка параметров кривых роста с помощью метода наименьших квадратов.
Временной ряд, тренд, трендовая модель. Получение трендовой модели средствами Excel.
Оценка качества моделей прогнозирования. Проверка адекватности и оценка точности.
Оценка адекватности модели кривой роста.
Оценка точности модели кривой роста, выбор наилучшей кривой роста.
Процедура прогнозирования с использованием кривых роста, этапы и наиболее часто используемые кривые роста.